Towards Data Science专栏的作者Parul Pandey，总结了七大Jupyter的进阶用法：
执行shell命令
Shell是一种与计算机进行文本交互的方式。
一般来讲，当你正在使用Python编译器，需要用到命令行工具的时候，要在shell和IDLE之间进行切换。
但是，如果你用的是Jupyter，就完全不用这么麻烦了，你可以直接在命令之前放一个“!”，就能执行shell命令，完全不用切换来切换去，就能在IPython里执行任何命令行。
1 In [1]: !ls
2 example.jpeg list tmp
3 In [2]: !pwd
4 /home/Parul/Desktop/Hello World Folder'
5 In [3]: !echo "Hello World"
6 Hello World
7
我们甚至可以将值传递给shell，像下面这样：
1 In [4]: files= !ls
2 In [5]: print(files)
3 ['example.jpeg', 'list', 'tmp']
4 In [6]: directory = !pwd
5 In [7]: print(directory)
6 ['/Users/Parul/Desktop/Hello World Folder']
7 In [8]: type(directory)
8 IPython.utils.text.SList
注意，返回结果的数据类型不是列表。
给Jupyter换主题
使用Jupyter主题，不仅能让你的Jupyter界面更好看、更舒服，还能让屏幕上的代码看起来更显眼。
比如Chesterish主题：
solarizedl主题：
来看一下具体的操作方法：
第一步，安装：
1 pip install jupyterthemes
第二步，加载可用主题列表：
1 jt -l
第三步，选择你想要的主题：
1 # selecting a particular theme
2 jt -t
3 # reverting to original Theme
4 jt -r
现在可用的主题有：chesterish
grade3
gruvboxd
gruvboxl monokai
oceans16
onedork
solarizedd
solarizedl
把名字填进去就好啦。
不过，每次换主题的时候都要重新加载Jupyter，才能看到主题变化。
另外我们上面讲的在命令之前加“!”也一样可用。
笔记本扩展
笔记本扩展（nbextensions）是一种JavaScript模块，可以加载到笔记本前端页面上，可以大大提升用户体验。
比如下面这些扩展工具，简直能让效率提升10000倍。
Hinterland
Hinterland功能可以让你每敲完一个键，就出现下拉菜单，可以直接选中你需要的词汇。
Snippets
Snippets在工具栏里加了一个下拉菜单，可以非常方便的直接插入代码段，完全不用手动敲。
拆分单元格
拆分笔记本中的单元格，改成相邻的模式，看起来就像分了两栏。
目录
这个功能可以自动找到所有的标题，生成目录。
并且这个目录还是移动的呦，你可以放在侧边栏，也可以拖动到任何你喜欢的地方悬浮起来。
折叠一个标题下的全部内容
如果你的代码太长，觉得滚动过去太麻烦，可以直接折叠掉。
Autopep8
一键美化代码，强迫症的福音。
安装方法
最后看一下怎么装，需要用到conda：
1 conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator
或者用pip：
1 pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install
2 #incase you get permission errors on MacOS,
3 pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install --user
然后把Jupyter打开，你就可以看到NBextensions这个选项卡了。
找不到的话就去菜单的Edit里面找。
搞定。
Jupyter小工具
还有一些Jupyter小工具，比如滑块、文本框之类的部分，可以做一些方便的交互。
滑块
1 def f(x):
2 return x
3 # Generate a slider
4 interact(f, x=10,);
布尔值生成复选框
1 # Booleans generate check-boxes
2 interact(f, x=True);
字符串生成文本区域
1 # Strings generate text areas
2 interact(f, x='Hi there!');
播放器
1 play = widgets.Play(
2 # interval=10,
3 value=50,
4 min=0,
5 max=100,
6 step=1,
7 description="Press play",
8 disabled=False
9 )
10 slider = widgets.IntSlider()
11 widgets.jslink((play, 'value'), (slider, 'value'))
12 widgets.HBox([play, slider])
日历
1 widgets.DatePicker(
2 description='Pick a Date',
3 disabled=False
4 )
不过这个部件只能咋Chrome和Edge里用，Firefox和Safari不支持。
调色盘
1 widgets.ColorPicker(
2 concise=False,
3 description='Pick a color',
4 value='blue',
5 disabled=False
6 )
标签
1 tab_contents = ['P0', 'P1', 'P2', 'P3', 'P4']
2 children = [widgets.Text(description=name) for name in tab_contents]
3 tab = widgets.Tab()
4 tab.children = children
5 for i in range(len(children)):
6 tab.set_title(i, str(i))
7 tab
其他的小部件，可以在文末的传送门跳转到GitHub寻找。
安装方法
1 # pip
2 pip install ipywidgets
3 jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
4 # Conda
5 conda install -c conda-forge ipywidgets
6 #Installing ipywidgets with conda automatically enables the extension
使用“interact”功能自动创建UI控件，这是使用IPython最方便的方法。
1 # Start with some imports!
2 from ipywidgets import interact
3 import ipywidgets as widgets
Qgrid
Qgrid也是一个Jupyter的小部件，不过它主要用于数据帧，装上之后，就可以像操作Excel里的筛选功能一样，方便的处理数据。
安装方法
用pip安装：
1 pip install qgrid
2 jupyter nbextension enable --py --sys-prefix qgrid
3 # only required if you have not enabled the ipywidgets nbextension yet
4 jupyter nbextension enable --py --sys-prefix widgetsnbextension
用conda安装：
1 # only required if you have not added conda-forge to your channels yet
2 conda config --add channels conda-forge
3 conda install qgrid
放PPT
人在江湖飘，难免遇到要做PPT的时候。
但是，如果你的内容都已经放在Jupyter里了，再重新导入PPT，太麻烦了，我们自动转换吧。
一种方法是用Jupyter内置的PPT选项，依次点击菜单栏里的View → Cell Toolbar → Slideshow，之后每个单元格上面都会有一个灰色的横条，选Sub-Slide。
然后输入以下代码：
1 jupyter nbconvert *.ipynb --to slides --post serve
2 # insert your notebook name instead of *.ipynb
好了，现在就变成PPT样式的了，显示在端口8000，你也可以查看源代码找到PPT文件。
你也可以提前换好主题，比如onedork主题，然后再转换成PPT的的时候就是同一个主题风格的PPT了。
不过，用PyTorch默认方法生成的PPT代码不能编辑，这个时候就要用到RISE插件了。
RISE用到reveal.js来运行PPT，可以不退出PPT，直接运行代码。
先来安装RISE，推荐用conda：
1 conda install -c damianavila82 rise
其实不太推荐pip：
1 pip install RISE
然后调用JS和CSS：
1 jupyter-nbextension install rise --py --sys-prefix
2 #enable the nbextension:
3 jupyter-nbextension enable rise --py --sys-prefix
安装好啦，现在重新打开你的Jupyter Notebook，发现一个新的扩展，名叫“Enter/Exit RISE Slideshow”。
戳一下，一个可以边演示边改的PPT就好了。
嵌入链接和pdf
扔链接再跳转实在是太麻烦了，不如直接把素材放进Jupyter里面。
嵌入链接
1 #Note that http urls will not be displayed. Only https are allowed inside the Iframe
2 from IPython.display import IFrame
3 IFrame('/wiki/HTTPS', width=800, height=450)
操作方式如下，当然你需要把链接换成你要放的链接：
嵌入pdf
1 from IPython.display import IFrame
2 IFrame('/pdf/1406.2661.pdf', width=800, height=450)
同样，把pdf链接换成你需要用的pdf。
传送门
— 完 —
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