这是树哥讲python的第六篇文章。
我们之前一直讲的python应用案例都在IDLE中执行，这就导致了编程窗口和执行窗口在不同的界面，来回切换会比较繁琐。如果我们需要反复调测程序，需要进行数据的图表分析，那么不在一个界面的弊端会更为明显。今天树哥介绍一个小工具，据说很多国际大厂都很流行。这就是：Jupyter Notebook。
一、什么是Jupyter Notebook？
Jupyter notebook 是支持几乎所有编程语言，能够把软件的代码、计算输入输出、解释文档、多媒体资源都整合在一起的科学运算平台。
换句话来讲，它可以实现把编程和运行都集成在一个页面之中，让我们免受来换切换之苦，也可以充分提高的我们的测试调测运行效率。
先看一张图：
image.png
从这张图上可以看出，上面是程序的编程窗口，下面输入和输出的窗口，所见即所得，极为方面。
在上方还有一个便捷工具栏，提供了一些我们最常用到的工具。在右侧可以看到当前的编程语言：python3。
事实上，在Jupyter刚开始创立的时候，只是想把Julia、Python、和R三种科学计算语言进行融合，这才把这三者的名字部分：Ju (Julia)、Py (Python)和 R 融合起来，最终变成： Ju-Py-te-R。
现在，Jupyter Notebook已经支持的语言已经非常多，成为了一个真正的支持多编程语言的平台。
Jupyter具备如下的特点：适合数据分析
可以同一场景显示代码和数据分析图表：
支持多语言
Jupyter是从Ipython内核上发展起来，当前其支持多语言的内核，你甚至可以自己写自己的内核添加上去。当前已经有的部分内核如下：(部分)
远程及分享、
Jupyter是搭建了一个服务平台，所以我们可以远程登录到平台上来编写代码，不再局限于线下的编程环境。当然Jupyter也提供了一些类似分享的功能。
界面的主要功能示例：
二、Jupyter Notebook的安装
因为我的电脑是mac系统，所以主要介绍一下mac系统上的安装，相对比较简单：
在终端命令窗口执行：pip install jupyter notebook
如下图：
image.png
再执行一条语句：jupyter notebook 即可。
这个时候Web浏览器及自动启动了，因为我的当前目录在python目录，所以之前建立的python文件也都直接可以看到了。如下图：
可以通过右侧的新建文件按钮新建文件。
总结：Jupyter Notebook是一个便于调测软件的工具，本身使用起来也非常简单。所以学习python之余，可以使用一下，确实可以提升一定的生产力。
