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什么是大数据，相信有很多人只是听过，而并不了解大数据的真正含义。
我们正逐渐被海量的数据吞噬，现代的科技让我们的每一个举动都可以转化为数据，从这些数据中我们可以得到很多有价值的信息。全球知名咨询公司麦肯锡最早提出大数据时代，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，大数据带来的影响日益引起了人们的关注。
那么大数据为我们带来了什么？《文汇报》曾报道《大数据时代》一书的作者、英国牛津大学网络学院互连网研究所教授维克托·迈尔舍恩伯格的观点：在大数据时代之前，人们的决策和构建的制度大多建立在匮乏的数据基础上，而大数据时代体现在“更多”“更乱”和“相关性”三个方面。简单地说，在过去网络还不甚普及的时候，人们在作出一些决策行为和数据分析的过程中，更多地是凭借个人经验和直觉去做事。而现在，大数据时代来临，为人们提供了一种全新的思路，通过大量数据分析得出的结果将更加现实和准确。
同时大数据打破以往传统的观念：全部数据，而不是随机采样，保证了合理性；大体方向，而不是精确制导，保证了选择性；是相关关系，而不是因果关系，保证了逻辑性和预见性。
不是随机样本，而是全体数据：在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样
不是精确性，而是混杂性：研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱;拥有了大数据，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向即可，适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力;
不是因果关系，而是相关关系：我们不再热衷于找因果关系，寻找因果关系是人类长久以来的习惯，在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉我们某件事情为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生。
这些数据都能干啥。具体有六大价值：
1、华尔街根据民众情绪抛售股票；
2、对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；
3、银行根据求职网站的岗位数量，推断就业率；
4、投资机构搜集并分析上市企业声明，从中寻找破产的蛛丝马迹；
5、美国疾病控制和预防中心依据网民搜索，分析全球范围内流感等病疫的传播状况；
6、美国总统奥巴马的竞选团队依据选民的微博，实时分析选民对总统竞选人的喜好。 （引用自中国大数据）
但数据的冗余也为我们的生活带来了困扰，比如在选择上，多个数据推送让我们更加纠结和浪费时间；数据挖掘让我们为个人的信息安全感到担忧；过度的依赖会让我们失去信息时一时不知所措。
对于大数据时代我们还是需要冷静客观的去审视它，因为科学技术风云变幻，再美好的事物总会有更迭。说到底，科技始终是为人服务，我们要会享受科技为生活带来的便捷，但同时我们也要不断地提升自己的眼界和底蕴，珍惜身边的亲人和挚爱，这样的生活才会有温度。
