为什么要推荐Excel呢？
兼容性，Excel与PPT可以实现数据同步，数据修改后能直接呈现在PPT，一劳永逸。内在：Excel有5大类常规的数据可视化表达，图表类多达13种，还可以通过自定义制作多变的数据可视化表达，满足95%的日常办公需求。
跟其他数据可视化工具对比，
①对比可视化网站工具，Excel拥有强大的数据分析（Excel函数，数据透视表等），而大多数在线工具只能输入结果，而无法运算。 ②对比R、Python等，Excel对于初学者的友好高，基本2周就能大概掌握，而这些语言太难了！ ③普及率高：哪台电脑没有装Excel，你要表达你的观点也容易。
想快速掌握Excel可视化表达，先了解一下可视化的全面架构：
以下就是课件内容的例子，先给同学看一下效果：
基础图表：《王者之星★》
三维地图：《广州武汉之❤》
Excel控件：《520❤你的名字》
《进阶の图表》
《智联之薪》
接下来，大家从第一个开始撩：
E01.认识数据可视化
数据可视化就是通过图形，呈现出数据大小，占比，分布等特点，从而传递信息给大家。
下面偶就用地图简单举栗子吧
腾讯位置大数据/
地图越亮的地方代表定位次数越多的地方，这个定位跟大家人口分布一致的。
通过流量折线图比较，大家就能直观看出欢乐谷的应该是9点开门，19点闭门。
关于数据可视化，大家可以多去一些可视化网站看看，其实大家大多数人接触数据可视化应该是小学、初中、高中的地理课本。
E02.Excel的数据可视化表达
在Excel中常见可视化表达有五类，分别是REPT函数、条件格式、迷你图、Excel图表，三维地图。
点击获取Excel图表视频教程和源文件模板★★★★★N0.1 REPT函数
表达式：=REPT（text,number_times） =REPT(重复文本，重复次数）
注意重复文本要用英文状态下引用，通过具体的实例去实战吧~
01.给课程做数据条
表达式子：=REPT(“|”,C5)&C5
选择适合的字体很重要，一般适合展示20至100的数据
02.网站流量漏斗图
03.电影评分表
04.相亲心动指数
05.人口金字塔图
NO.2 条件格式
01.突出显示单元格规则
点击【开始】→【条件格式】即可选择相关的规则，突出显示相关的单元格。
1.查找重复值，查找班里不及格的人等等
02.最前最后的规则
利用前N项或者后N项，通过突出显示快速找到对应的数据。
例如大家可以显示数学成绩高于平均分的同学、显示各位同学最低的一门科目成绩、班里成绩最好的3位同学
03.图标集
许多小伙伴不知道这些小图标是来自条件格式，导致了误以为是图表上的。
优点：其实这些精致的小图标设置很简单，通过默认的设置就能得出来。 缺点：就是精度不高，只能表示大概。图标集分为方向、形状、标记、等级四个归类，根据归类大家日常主要分别应用在
方向：表示涨↑跌↓，一般用于数据对比
形状：一般用于分类划分的信号
标记：用于标记状态，某件事做了与否，达成目标与否
等级：表示占比划分
04.色阶
色剂可以设置双色色阶或者三色色阶。
05.半自定义规则
如果还不过瘾可以通过自定义格式来设置，整体设置也不难，所有的框和图标均可以自定义设置。
06.公式自定义条件格式
公式自定义条件格式，相对与上面的会难点，但通过简单标志有更高的灵活度。
自定义格式百分比图
2.动态考勤记录表
3.项目计划甘特图
03.迷你图
迷你图有三种形式，柱形、折线和盈亏图，它的优点是能大概表示数据状态，确定就是精准度低，图形无法表示数据真实差距。
无排版可视化的表格
经过可视化后↓
点击获取Excel图表视频教程和源文件模板★★★★★04.三维地图
武广之恋❤
本题版本要求：及以上，版本可以安装power map插件还能拯救。
点击获取Excel图表视频教程和源文件模板★★★★★
本道题可以简单拆分为：心形图形表达式+三维地图
01.第一步构建数据源
大家在百度或者一些论坛上找到心形的函数Excel表达式，然后在Excel上列出具体的数据源，这是最关键的又是最麻烦的一部分工作。就能直接下载该偶精心为大家准备源文件啦！
02.打开三维地图
1.大家把标准的心形函数表达式放到三维地图上，其表达效果这样紫滴，地理曾经满分的偶一下子恍然大悟，这不就是本初子午线（经度=0）与赤道（纬度=0）交界的地方嘛。
2.当大家把坐标的中心定位到广州，不就是将原来的表达式加上广州的经纬度，偶马上百度了一下广州的经纬度。广州（东经113.23，北纬23.16）大小老可爱们直接在偶的城市填上经纬度就OK啦↓
以广州为例↓
延伸：西经与南纬，需要把坐标写成负数。如西经113.23，南纬23.16（-113.23，-23.16）这样表达。
于是大家在茫茫的太平洋找到这个东西↓
03.添加异地坐标
在对应偶的城市，和你的城市填上对应的坐标轴，可得到：
广州与武汉❤
广州与珠海❤
05.特别提醒
更改过数据源后一定要刷新数据啊！
E03.了解Excel图表的规范与应用
E03-1.参考优秀的图表借鉴样式、布局、配色等
a.echart网站
b.设计网站
c.可视化平台等：如网易数读
d.商业杂志
E03-2.一份专业商务图表具备哪些特
图表原有元素：2.主标题；5.图例；6绘图区（1.纵坐标、2.网格线、3.横坐标、4.图形）
添加元素：1.logo；3.副标题，4.单位，7.备注
E03-3.快速了解图表基础设置
E03-4.配置表格主题颜色
E03-5.系统设置整个表格主题
了解整个表格和图表的基础和规范设置后，大家马上去了解各种基础图表。
E04.玩王者荣耀，学习基础图表
学习基础图表，大家只需要吧这个《王者荣耀看板》做一遍，基本就你能掌握90%日常工作的应用，更重要你做完后会有一股成就感。
王者荣耀数据看板
王者荣耀动态看板
那大家分解一下，都是由哪些图表构成的，从这个图表就能从主标题看出是哪些图表，大家还可以通过点击图表左上方蓝色■形状，进行跳转到对应的图表联系区域。
教学部分主要采用了《经济学人》的配色风格演示，大家可以通过设置页面布局的主题，变换主题颜色。
E04-1.柱形图
01.表格开始页引导：
02.图表练习区域展示：
02.图表小结区域：
每个图表做了实践之后，大家会给大家总结主要的知识点，方便大家快速上手图表。
E04-2.条形图
条形图在王者荣耀中很常见，例如对战战绩图，血量、蓝量还有回城图都是由条形图来展示的。
03.知识点小结：
接下来的图表，就简单跟介绍一下需要注意的事项，或者一些与其他图表的不同点或共同点：
E04-3.折线图E04-4.环形/饼状图：占比分析E04-5.面积图：占比趋势分析
这个在王者中的经济占比运用的就是面积图。
03.知识点小结：
E04-6.散点图:双变量分析
03.知识点小结：
E04-7.气泡图：三变量分析
03.知识点小结：
E04-8.雷达图：多维度分析
最常见在大家的综合战力分析上，几乎每个游戏都会常常用到这种的对比。
03.知识点小结：
以前的案例示范：
E04-9.树状图：分级占比分析E04-10.旭日图：分级占比分析E04-10.直方图：区间分布分析
直方图更像简化版的正态分布图，它经常用于统计数值区间的分布，例如年龄段的人数、收入水平、工资收入分布等。
E04-12.瀑布图E04-13.组合图
E04.最后一招，数字放大法！
最后，大家把上面的所有图表拼合在一起，可得：
把大家所学的图表，一一放进去，可得到：
暂时补充到这里，如果想看动态图表的，请留言，偶抽空补充一下这方面的知识。
私信回复：基础图表，即可获得一份基础图表的源文件❤
985211毕业生真的好就业吗？
同等能力情况下，名牌大学的毕业生明显更受欢迎。所以985和211毕业生一般都会比普通本科院校的毕业生要好就业，那些公司企业更加青睐985和211院校毕业的学生，不仅仅是追求门面，更看重这些学生的潜力。
01:985和211院校的毕业生的优势
高考是人生当中的一个重要转折点，是穷人逆袭的唯一途径，其实就相当于古代的科举考试。很多人都想方设法地把自己的孩子送进好的学校，接受好的教育，为的就是能够考上一个好的大学，将来能够有好的就业。
而那些能够考上985和211大学的学生，都是高考当中的佼佼者，无论是能力还是智力都非同一般。有些人可能会说高考存在运气的成分，偶只能说那也只是少数而已，能够考上一个好的大学，主要还是要靠实力的。
从985和211大学毕业出来的学生是自带光环的，有些公司企业第一眼就看你是从哪个大学毕业的，其次再看你的简历，看你的能力，这就是985和211的优势所在，是普通本科和专科所不可比拟的。
也不要说什么不公平，人家能够考上985和211大学肯定也是在高中生涯当中付出常人难以想象的努力的，考上好的大学和得到好的就业是他们应得的回报。
当然，也可能有一些学生，他们很努力学习，但是他们并没有能够考上好的大学，没有能够找到好的工作，那也只能怪你在读书这方面的天赋不如别人了。天赋这东西大家无法改变，大家能做的就是在其他方面弥补回来。
所以从985和211院校毕业出来的学生，无论是从名气还是从潜力都要优于普通院校毕业出来的学生。这就是各个公司都比较青睐于985和211院校的毕业生的原因所在。
02:企业招聘毕业生就是一个优胜劣汰的过程
大家找工作的时候一般都要经历投简历报名、笔试和面试等过程，这是一个筛选人才的过程，每个企业都想找到最好的人才，从上到下依次挑选，综合得分高的自然就被录取，综合得分低的就只能被淘汰。
而学历在综合得分当中占有很大的比重，如果现在摆在你面前有两个应聘者，一个是毕业于普通本科院校的学生，另一个是毕业于985院校的学生，但是这两个学生的能力是相当的，那么你会挑选哪一个应聘者呢？
毫无疑问，大多数公司都会挑选那个985院校的毕业生，就算这个985院校的毕业生的能力比那个普通院校的毕业生的能力差那么一点点，偶相信大多数公司都会选择他，因为他能够考上一个985院校，也就证明他的学习能力是不错的，后期的潜力很大。
所以说，考上985和211大学的学生其实就为他们将来找工作加了很多的分数，这就是为什么很多高中生那么努力的去考一个好大学的原因了。因为考上一个好的大学是真的能够帮助你找到一份好工作。
有些人会说，有不少985和211院校毕业的学生是高分低能的，他们凭什么找到好工作呢？先不要酸，就凭他的学校比你好，名气比你大，学习能力比你强，他就能够进入好的企业。
因为工作能力是可以通过后天慢慢培养的，而你的第一学历是无法改变的，至少这些名牌大学毕业的学生能够给公司带来很大的名气，就算是撑门面也就足够了。
03:十年寒窗无人问，一举成名天下知
别看这些从985和211院校毕业出来的学生在找工作方面那么的光鲜亮丽，其实他们的背后也是付出巨大的努力的。或许人家在高中的时候就是默默无闻的努力，从来没有去玩过，牺牲了太多的娱乐才能考上好的大学。
而那些没有考上好大学的学生，很多都是自制力不够强，经不住诱惑，没能始终如一的努力学习，所以他们才没能够考上985和211。一个是先苦后甜，另一个是先甜后苦，前期付出得少，后期又想回报得多，这怎么可能呢？
十年寒窗无人知，一举成名天下知，除了少数是靠运气成功之外，大部分人的成功都是靠自己的努力去换回来的。985和211院校毕业的学生能够有好的就业是他们以前努力读书结果，这就是知识改变命运
正因为985和211院校能够带来好的就业，所以有钱人都非常重视自己子女的教育，不惜花重金给子女请各种家教，为的就是让子女能够考上好的大学，将来能够找一份好的工作，能够自力更生，过上好的生活。
04:总结
总的来说，从985和211院校毕业的学生在就业方面确实比普通院校的毕业生要有优势，他们自身带有光环，能够给公司企业带来名牌效应，能够给公司企业带来更大的利益。
能够考上好大学的学生一般都拥有不错的学习能力，企业在招人的时候，除了看文凭之外还会看一个人的潜力，而学习能力强的人自然就更占优势。
其实985和211大学毕业的学生能够有好的就业是他们曾经努力读书的结果，这是他们曾经奋斗的结果。大家不能只看到他们光鲜亮丽的一面，更要看到他们曾经所付出的汗水。
你有多少付出？就有多少收获，想要获得好的就业，就得想好好读书，提高自己的成绩，将来考上好的大学。读书的时候不认真，到处去玩，考不上好大学，又怎么可能有好就业呢？
大数据行业薪资如何？
生产制造基地将初现雏形——贵州电子信息制造业规模以上工业总产值突破600亿元,软件和信息技术服务业收入260亿元,计划引进2家以上国际大数据核心企业、10家以上国内知名大数据龙头企业、50家以上国内有影响力的大数据优强企业落地贵州。大数据,正有力地助推贵州实体经济升级转型。
近日，贵州省发布大数据发展重点，包括产业培育、项目裂变、融合升级、数据融通、数字政府、数据扶贫、基础设施攻坚、安全铁壁、万千人才、首选实验田等。 产业培育工程上，培育发展电子信息制造业。电子信息制造业规模以上工业总产值突破600亿元，规模以上工业增加值突破100亿元，同比增长20%，打造全国智能终端产品生产制造基地。培育发展软件和信息技术服务业。软件和信息技术服务业收入260亿元，同比增长30%。培育发展大数据采集分析。贵阳大数据清洗加工基地、贵安新区大数据加工基地投入运行。培育发展大数据资源储备。全省数据中心服务器数7万台以上。培育发展大数据交易。贵阳大数据交易所会员达到2000家，交易规模累计3亿元以上。培育发展大数据安全产业。贵阳大数据安全示范园区上半年投入使用，吸引10家以上大数据安全企业集聚。培育发展通信服务产业。通信运营服务业务总量1070亿元，同比增长32%。培育发展呼叫与服务外包产业。全省呼叫中心签约投运累计超过10万席。 项目裂变工程，结合“千企引进”工程，引进2家以上国际大数据核心企业、10家以上国内知名大数据龙头企业、50家以上国内有影响力的大数据优强企业落地贵州。华为全球数据中心、阿里巴巴贵州大数据产业园开工建设。 融合升级工程，实施“大数据+产业深度融合行动计划”。建设100个以上典型示范项目。“大数据+工业深度融合专项行动”重点建设50个以上典型示范项目；大数据+服务业深度融合专项行动”重点建设40个以上典型示范项目，包括15个智慧旅游项目、15个电子商务项目、10个智慧物流项目以及贵州金融云等大数据金融项目；大数据+农业深度融合专项行动”重点建设10个以上典型示范项目。 数据融通工程，省、市两级政府部门非涉密应用系统100%接入云上贵州体系，打造全省统一的政府数据中心。云上贵州系统体系内政府应用系统数据资源目录100%上架，50%数据资源共享。 数字政府工程，实施“政府大数据应用专项行动”，在扶贫、旅游、医疗、教育、粮食、食品、交通、民政、人社、国土、工商、环保、税务、安全生产、北斗等方面重点建设50个典型示范应用。推进面向社会民生服务的政府系统APP化，“云上贵州APP平台”上半年上线运行。 数据扶贫工程，建设精准扶贫APP、农产品价格和成本监控平台APP等一系列大数据+大扶贫APP应用。举办全球电商减贫大会，助推大扶贫、大数据两大战略行动。 基础设施攻坚工程，开展“信息基础设施会战攻坚年”活动，完成信息基础设施投资180亿元。推进“光网贵州”建设，基本建成全光网省。推进“宽带乡村”建设，新增2800个行政村电信光纤网络全覆盖。强化“提速降费”惠民生。 安全铁壁工程，编制《贵州省大数据安全体系建设实施方案》。 万千人才工程，建设“贵州大数据人才云”，引进培养大数据领军人才5-10名、专业人才及其他人才1000名。开展全省大数据领域专业人员培训5000人次。
贵阳大数据产业
园首选实验田工程，在全省创建5个数字经济示范小镇、10个数字经济示范园区、10个数字经济示范景区和10个数字经济示范企业。开展大数据安全靶场、无人驾驶试验、区块链试验以及FAST大数据分析应用等重大创新改革试验。
