后端开发|Python教程
random模块
后端开发-Python教程
本篇文章给大家带来的内容是关于Python中random模块生成随机数的七个常用函数的用法介绍，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
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Python中的random模块用于生成随机数。
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使用该模块之前需要 import random
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几个常用的函数用法：
1、random.random
函数原型：
random.random()
用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0
>>> random.random()0.5578093677010638
2、random.uniform
函数原型：
random.uniform(a, b)
用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: b <= n <= a。如果 a <b， 则 a <= n <= b。
>>> random.uniform(10, 20)16.864972616523794>>> random.uniform(20, 10)10.851664722380086
3、random.randint
函数原型：
random.randint(a, b)
用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b。
>>> random.randint(12, 20)>>> random.randint(20, 20)>>> random.randint(30, 20) # 不能这样用，下限必须小于等于上限Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "D:\Software\Anaconda3\lib\random.py", line 221, in randint return self.randrange(a, b+1) File "D:\Software\Anaconda3\lib\random.py", line 199, in randrange raise ValueError("empty range for randrange() (%d,%d, %d)" % (istart, istop, width))
4、random.randrange
函数原型：
random.randrange([start], stop[, step])
从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, … 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
>>> random.randrange(10, 100)29>>> random.randrange(10, 100, 2)98
5、random.choice
函数原型：
random.choice(sequence)
从序列中获取一个随机元素。其中，参数sequence表示一个有序类型。注意：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。
>>> random.choice(HelloWorld) >>> random.choice([java, python, C , PHP])python>>> random.choice((list, uple, dict)) uple
6、random.shuffle
函数原型：
random.shuffle(x[, random])
用于将一个列表中的元素打乱。
>>> l = [java, python, C , PHP]>>> random.shuffle(l)>>> l[PHP, C, java, python]
7、random.sample
函数原型：
random.sample(sequence, k)
从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。
>>> random.sample([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], 5)[7, 2, 9, 4, 1]
