随机数种子
要每次产生随机数相同就要设置种子，相同种子数的Random对象，相同次数生成的随机数字是完全相同的；
random.seed(1)这样
random.randint(
0,
6, (
4,
5))每次都产生一样的4*5的随机矩阵
Python标准库random模块
(生成随机数模块)
random.random()
random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0
random.uniform(a, b)
random.uniform的函数原型为：random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数。如果a > b，则生成的随机数n:b <= n <= a。如果 a
print random.uniform(10, 20)
print random.uniform(20, 10)
#---- 结果(不同机器上的结果不一样)
#18.7356606526
#12.5798298022
random.randint(a, b)
random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b
Note:a =[random.randint(0, 100) for__ inrange(100)] #生成100个指定范围内的整数
print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20
print random.randint(20, 20) #结果永远是20
#print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。
Random.randrange([start], stop[, step])
random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
random.choice(sequence)
random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章，也可以参考：/read-37422.html。
print random.choice("学习Python")
print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])
print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))
random.shuffle(x[, random])
random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。Note: shuffle 只是将传入数组打乱，返回值为None。
To shuffle an immutable sequence and return a new shuffled list, usesample(x, k=len(x)) instead.
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
random.shuffle(p)
print p
#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...'] # 不同机器上的结果可能不一样。同一机器上每次运行结果也不同，设置相同seed后就可以使结果一样了。
random.sample(sequence, k)
random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列，而是返回一个新list。
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
slice = random.sample(list, 5) #从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回
print slic
