Gartner的新兴技术炒作周期列出了在未来5到内影响商业、社会和人类的29项技术。Gartner 年新兴技术炒作周期：今天，保险欺诈通过结合索赔分析、计算机程序甚至私人调查员加以检测。美国联邦调查局（FBI）估计，非医疗保健相关保险欺诈的总成本每年高达400亿美元左右。然而，情绪AI这种日趋成熟的新兴技术有望基于呼叫者的音频分析来检测保险欺诈。当前版本将特定的情绪状态（即快乐、悲伤和不安等）与特定的声波关联起来。在将来，情绪AI可以通过计算机视觉、音频/语音输入或软件逻辑来分析用户的情绪状态。“技术创新是竞争差异化的关键，它正在彻底改变许多行业。”除了检测欺诈外，这项技术还可以跟踪快乐情绪、更准确地指导呼叫者、帮助更准确地诊断痴呆症、检测注意力分散的驾驶员，甚至使教育适应学生当前的情绪状态，从而改善客户体验。虽然这个领域仍比较新，但过去两年已出现了几个新的商业部署和情绪AI供应商。这使得情绪AI成为Gartner《新兴技术炒作周期》增加的21项新技术之一。Gartner的研究副总裁Brian Burke说：“《炒作周期》着重介绍了在未来5年到内对商业、社会和人类带来重大影响的新兴技术。技术创新是竞争差异化的关键，它正在彻底改变许多行业。”今年的新兴技术分为五大类趋势：感知和移动、增强人类、后经典计算和通信、数字生态系统以及高级AI和分析。
感知和移动
随着传感器和AI不断发展，自动机器人的态势感知（situational awareness）也随之发展。这意味着轻型货物运输无人机（飞行和轮式）等新兴技术更能够面对周围的环境来行驶。该技术目前受到监管法规的限制，但其功能在不断完善。这类趋势涉及移动性越来越强、操纵周围物体的能力越来越强的技术，包括3D感知摄像头和更先进的自动驾驶。随着感知技术不断发展，它将帮助物联网（IoT）等更先进的技术。这些传感器还收集大量数据，因而获得适用于众多场景和行业的洞察力。这类趋势的其他技术包括：增强现实云、自动驾驶级别4和5以及飞行自动驾驶汽车。
增强人类
增强人类技术通过结合生物芯片和情绪AI等技术来增强人体的认知和身体部位。一些技术将提供“超人能力”——比如说，长度超过人类手臂的假肢，另一些技术会带来对触摸的敏感性与人体皮肤一样强的机器人皮肤。这些技术还最终将提供一种更加无缝的体验，以改善人类的健康、智力和力量。这类趋势的其他技术包括：拟人化、增强智能、沉浸式工作空间和生物技术（培养或人造的组织）。
后经典计算和通信
后经典计算和通信趋势涵盖的一些技术是全新的架构，另一些技术对现有的设计作出了幅度虽小但影响重大的变化。这种变化有别于传统的计算成熟度，后者主要涉及对传统架构加以改进，从而带来更快速的CPU、更密集的存储器和增加的吞吐量。与大约在22000英里高空的传统地球同步卫星相比，低地轨道（LEO）卫星在低得多的高度（大约1200英里或更低）运转，因而实现低延迟通信。这些系统提供全球宽带或窄带语音和数据网络服务，尤其是在现有地面或卫星通信几乎没有什么覆盖的地方。这类趋势的其他技术包括：下一代存储器、纳米级3D打印和5G。
数字生态系统
技术改进正在将传统价值链转变成类似互联网的数字生态系统，这类生态系统使用跨地域跨行业的数字平台来连接众多代理和实体。数字生态系统已经出现，正变得越来越自动化。在未来，这类生态系统将包括去中心化自治组织（DAO），这种组织独立于人类运作，依赖智能合约。这种数字生态系统在不断发展和连接，因而带来新的产品和机会。这类趋势的其他技术包括：数字化运维（DigitalOps）、知识图、合成数据和去中心化互联网。“技术进步正在将传统价值链转变成类似互联网的数字生态系统。”
高级AI和分析
高级分析是使用传统业务洞察力之外的高级工具，对数据或内容进行自动或半自动检查。这是全新类型的算法和数据科学的结果，这些新的算法和数据科学带来了新功能（比如迁移学习），它们使用之前经过训练的机器学习模型作为新技术的高级起点。高级分析有助于带来更深入的洞察力、预测和建议。这类趋势的其他技术包括：自适应机器学习、边缘AI、边缘分析、解释型AI、AI PaaS、生成式对抗网络（GAN）和图形分析。
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