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优时科技的竞争优势在于技术驱动的成本壁垒。
小型无人车研发商优时科技在今年7月完成了千万元天使轮融资，由英诺天使基金领投、驰星创投跟投。本轮融资将主要用于无人车的产品迭代、规模化量产和交付。
优时科技成立于3月，主要利用计算机视觉技术、为新物流和新零售提供“最后一公里”的无人车解决方案。曾于6月获得数百万人民币的种子轮融资，投资方是北京即联即用（Plug and Play）、汇丰投融、平阳复辉、北京金种子。
优时科技CEO林锫森表示，在国内“最后一公里”配送市场上，阿里、京东、美团和其他一些初创公司也都在研发无人车，但他们大多数是采用多线程激光雷达方案，配置成本可达10万-40万元人民币，而优时科技在技术路径上选择了“纯视觉”方案，把每台车的配置成本降低到数千元人民币。只有这样的低成本，才能渗透到大街小巷的诸多便利店、超市、奶茶店、咖啡厅等小型商铺中去，从而避开与巨头的直接竞争。
锁定订单，完成落地
据悉，优时科技目前已锁定超过300台无人车订单，预计完成1000辆以上的无人车商业化交付和部署。他们已经与农夫山泉和康师傅等国内多家快消品牌合作，还与一些实体网红店合作落地了新零售业务，并与日本和韩国的外卖和物流平台合作，计划在今年完成无人车的规模化交付和落地。
针对本次投资，英诺天使基金合伙人周全表示，在无人驾驶领域，限定场景的低速无人车是最容易落地的一类，而优时科技“通过独特的视觉算法解决了视觉SLAM在室外遇到的多种复杂情况，取代激光雷达，大幅降低成本”。
英诺天使投资总监马瑞认为，优时科技的竞争优势在于“技术驱动的成本壁垒”——能通过轻资本模式、快速建立起规模效应和网络效应。同时，优时科技具备全线自主研发能力，包括设计、底盘、机械结构、视觉传感等软硬件的研发。
激光与视觉之争
要想凭借视觉感知把导航问题处理好，AI决策的算法很关键。以视觉测距为例，当视觉摄像头输入一些环境图像后，通过相关的计算，就可以反向推演出车子距离房子、行人、信号灯的距离。所以这里一定要测距的算法足够好，才能测的准、定位准确。
然而在实际工况中，使用视觉测距常常会出现位置漂移的现象。因为视觉测距是依靠摄像头获取不同的环境图像，然后与原有的地图做比对，并通过相关算法，计算出距离。
在此过程中，如果数据处理速度跟不上，或者算法不够好，就会发生漂移，与实际结果产生一定的差距。这就需要有专门的算法去解决漂移的问题，比如通过特征匹配，提取一些关于“特征”的数据，来比较差别，从而检测是否存在漂移，以及位置漂移的程度，然后反向纠正。除此以外还可以通过全局优化的思路，也可以帮助车辆进行精准定位。
另外一个问题是，视觉导航对光照的要求比较高，不像激光雷达不需要光照，就可以检测障碍离车的距离。视觉导航由于是依靠摄像头来采集环境信息，而摄像头本身不发光，因此光线不好的时候，需要用辅助光来照明。
而最实际的问题就是成本，现如今不管企业如何优化激光雷达成本，都会比同等级的视觉相机更加昂贵，优时科技的竞争优势在于技术驱动的成本壁垒。有了足够丰富的视觉算法，再搭配上全线自主研发的硬件，才是优时科技目前的制胜法宝。
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