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本期嘉宾
美国风险投资人 吉姆·布雷耶
布雷耶被美国《福布斯》和《财富》杂志评为美国科技投资第一人，硅谷的顶级投资者。苹果公司教父乔布斯是他的伯乐，他又是facebook创始人扎克伯格的伯乐。
被伯乐发掘的伯乐
“
当时我给乔布斯发去了简历和求职信，后来他成为非常亲密的朋友。
”
布雷耶的第一份工作是在苹果，那时候他还是斯坦福的本科生，大胆给乔布斯发去了简历和手写信，然后乔布斯就帮忙安排了他的工作。布雷耶说是乔布斯帮助他在科技领域迈出了第一步，这么多年来乔布斯对他的帮助也很大，是他的良师益友。
Facebook是布雷耶过往投资中最成功的案例，一周内决定投资。在facebook上，布雷耶获得了接近3000倍的回报。现在他又在寻找新的facebook，他也将目光放到了中国。而在此过程中，他的眼中也看到了中美很多的不同。
中美创业大不同
布雷耶通过他自己的经历讲述他眼中看到的中美大不同。他说在中国，会对企业家做事无巨细的背景调查，包括企业家老家的朋友、学校老师等，一直调查到童年时代，会去做很深入、很细致的背景调查。而在美国，在硅谷，他是不会去调查那么久远的事的。通常会做的，是去调查这个人的技术背景，还有一些比较近期的经历和口碑。大体上来说，大多数问题都围绕着创业者是否有主人翁意识，能否建立一个很好的团队，还有团队技术人员的水准。
另外他认为中国的创业者比美国的创业者“更加渴望财富”，这种文化跟硅谷不大一样。他说他曾经在杭州爬山，当时一起爬山的有一些中国企业家，在大家爬到山顶的寺庙时，他们都在祈祷公司可以进行IPO（首次公开募股）。
“
在美国，我们绝不会支持一个一开始就想要IPO的团队。
”
布雷耶向中国的创业者提出忠告和建议，在硅谷，大家每週七天，每天二十四小时都想着技术、创新，雇用最优秀的数据科学家，最优秀的机器学习领域的人才，懂得算法的学生和老师，每时每刻都在想。他对很多中国企业家的建议是：
“
雇佣优秀的人才，多花点时间来吸引和留住人才。不要只围绕着钱，不要只围绕着市场和销售，要雇佣真正的产品人才和工程人才团队。
”
人工智能的黄金时代
布雷耶大胆发言，说如果2000年是投资互联网的好时机，是投资Facebook脸书和社交媒体的好时机，现在就是开创和投资人工智能领域企业的黄金时代！他预料，人工智能将在医疗健康行业引发一场新的革命，让医院之间可以分享数据，更好地理解病人对于药物和治疗的反应，使更多的医生使用精准的医疗平台技术，利用最先进的技术放大诊疗能力，为病人提供更好的诊疗服务。
在他看来，人工智能为医生和护士实现自动化的辅助是很重要的一件事情。二十年前，电脑帮助了很多工作实现了自动化，能帮助人们更快地得出量化的数学答桉。今天，那些电脑能够为医生和护士提供好一点的判断和建议。人工智能并没有取代医生和护士，电脑和医生的结合有点像演奏音乐，十年前，一个很好的医生可能是在独奏，比如一个很好的癌症医生。今天，这个很出色的哈佛大学医学院癌症研究员可能会或者正在用电脑建立一个更大的护士和医生团队，在癌症治疗设备的辅助下，对白血病之类的癌症给出更好的治疗意见。
一辈子不断学习
“
对于很热爱学习的人来说，风险投资是非常好的职业选择。
”
布雷耶是哈佛公司董事，一个九个人的委员会，管理者哈佛大学的全部重要事务，在斯坦福大学、耶鲁大学、清华大学等也担任不同职务。对于不断变化中的未来，对于年轻人的教育和成长，布雷耶的建议是，旅行、跨学科学习和永保好奇心。他建议年轻人要多去旅行，了解不同的文化，同时保持对知识的好奇心，同时学习人文学科、数学和工程学，因为最好的领袖都是文理皆通的人才。
而他自己持续学习的方法则是看书，他一年至少读一百本书，还有看纪录片。他相信终身学习！
访谈结束前，布雷耶给年轻人写下赠言：
“
To Our Chinese Friends:
Have Courage!
Travel!
Follow Your Dreams!!
致我们的中国朋友：
心怀勇气，积极旅行，追逐你的梦想！
——Jim Breyer 吉姆 布雷耶
”
【布雷耶推荐书单】
1、《指导生活的算法》（Algorithms to live by）
作者：【美】布莱恩.克里斯蒂安 汤姆.格里菲斯
内容简介
All our lives are constrained by limited space and time, limits that give rise to a particular set of problems. What should we do, or leave undone, in a day or a lifetime? How much messiness should we accept? What balance of new activities and familiar favorites is the most fulfilling? These may seem like uniquely human quandaries, but they are not: computers, too, face the same constraints, so computer scientists have been grappling with their version of such issues for decades. And the solutions they"ve found have much to teach us.
2、《达芬奇传》
作者：【法】查尔斯·尼科尔
