独立思考者的思考模型-1 如何科学的思考

今天的封面如何？是我自己拍的，有木有感觉？手机党，请轻拍......

以后这个系列你们说是都用这张图做封面好呢，还是用其他也是我拍的类似性冷淡风格的照片好呢？

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有伙伴问，牛牛你是如何思考的？怎么走上量化投资道路的？

以下可以解答部分小伙伴的疑惑吧。

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被朋友问起，为什么职业投资做的好好的，开始写起了公众号？还一天一篇，写的那么用力？轻轻松松挣钱不好吗？脑子进水了。

其实，我并不是新近才开始写点文字。

早在，也就是整整前，我想给自己一个挑战，于是每天在MSNSpace写一篇经济/企业评论，风雨无阻持续了半年，直到Space的关闭。

，我开设了自己的网站，,网站主标题叫“牛来疯”，副标题叫“用数据撕裂生活的内衣”，又叫“数字看世界，理性看投资”。写了较多自己对投资，对行为学，心理学和跨学科思维的思考。

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当时，有一位在美国的物理学家也刚开始写个人网站，他叫同人于野。他和我有同样的关注点，也对跨学科思维，心理学等领域有很深的见解。我们取得了联系并多次交流了心得和感悟。现在他叫万维钢，已经很有成就。

那时候，我还在一家德国的企业工作。下班后，我开始把自己的思考感悟系统性的写成文字。然后发现不吐不快越吐越多，于是有了《独立思考者的思考模型》系列文章。

文章的宗旨，就是传达一种什么是独立客观批判性的思维方式，如何去思考，怎样锻炼这样的思考方式。

在写了四五篇《独立思考者的思考模型》（具体我也不记得是4还是5了）后，有几个出版社的编辑找到我，希望把这个系列成书出版。我也受宠若惊。

同时，也许因为当时自己算是跨学科思考领域的先行者，也许因为我写的还比较诚恳有趣，案例通俗易懂，竟然获得了许多读者的喜爱。其中有些读者，从个人网站，追到了博客，追到了微博，现在依然在公众号关注着我。这是我莫大的荣幸，诚惶诚恐。

。在逻辑思维这个领域刚刚崛起的时候（那时候老罗还没开始写逻辑思维），我突然对自己的行为产生了一种恐慌和巨大的质疑。就是我写这些思考模型的意义是什么？

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我们逐渐深入的挖掘“独立思考”，“思维能力”这样强大的工具的时候，我们的目的是什么？不断的系统化思维方式的目的，应该是可以在具体的领域，取得实质性的运用，甚至成功。

而如果仅仅沉醉在不断追求"工具"本身的完善，和完美，即便你拥有了全世界最美丽的镰刀，可你无法割取任何一颗麦穗，那你如何向人们证明你的思考方式是正确的？你又如何向自己证明，你为之付出许多时间的事情是正确的？你是否愧对，甚至会误导，那么多认为振振有词的你是正确的读者？

我对自己说，停。

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于是我再也没有写任何的文字。

我要找到一片大陆，去验证我的思维模式和方式。如果这些思维方式，思考模型是正确的，有效的，我应该可以取得一些实质性的成绩。然后我再能够理直气壮的回来，告诉大家我所信仰的“普世智慧”，是存在的。是有价值的。

8年来，我几乎没有写任何东西。一直在求道，悟道，和证道。

人家说把生活过成了诗篇，我仿佛把生活过程了动画片。

终于，底，我觉得，可以了。多年实战，长夜思考。厚积薄发，喷薄欲出。

所以，重新开始写一些文字。分享我这些年，在投资，在跨学科思考，在追逐普世智慧上的不成熟的成果。

承蒙前错爱，今日用“独立思考者的思维模型”搜索百度，竟意外发现许许多多个体读者整理的百度文档，电子图书，等等。

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我产生了把这些年投资实战，与独立思考结合起来，新写一份《职业投资者的独立思考模型》系列文章。告诉大家如何思考，不但能在生活中做出合理的判断，还能在投资上取得一些小小的成功。

相当于前那个《独立思考者的思考模型》系列的2.0版本。

现把当年的《独立思考者的思考模型1 - 如何科学地思考》贴出。

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《独立思考者的思考模型1 - 如何科学地思考》

微软前总裁高群耀说过一句话让我印象深刻，大意是我们努力了那么多年，取得了不小的成就，我相信我们一定做对了一些事情。我觉得能够做对事情的一个重要前提是，我们想对了一些事情，而要想对事情就需要掌握一些正确的思考方法。

巴菲特和芒格一定不是靠掷筛子下注的，他们比一些人更接近真相的最重要原因是因为他们掌握了更正确的思维方式。

我个人将思考问题分成7个步骤。

1． 正确的定义问题 Define Question

我们的身体常常不太聪明，表面现象常常另有所指。牙齿脱落可能是肾虚；而头发疼可能是脑子出了毛病。同样的，我们的大脑常常不聪明，大脑提出的问题未必是真正需要解决的问题。

一个打算跳槽的做人力资源的学妹曾经问我，“我投的一家大公司即将给我offer了，可是现在所在民营企业的老板答应给我加薪升职，我还该不该跳槽呢？”

我问她“为什么要跳槽呢？”

“想去外资企业。”

“为什么想去外资企业呢？”

“外企规模大，也更加正规。”

“为什么要去规模大的企业呢？”

“因为规模大的企业有一套完善的流程。”

“有完善流程的企业对你有什么帮助呢？”

“能够让我学到更加完整的人力资源体系。”

“学到这个对你意味着什么？”

“这是我职业发展的方向和向上突破的重要基础。”

“好，那么现在的企业即使给你升职，是否能让你学到完整的体系呢？”

“不能，我明白了。”

这个时候学妹头势和思路就非常清楚了。其实，在这个过程中我只是帮她纠正了定义问题的方法。她的问题不该是一开始问的“该不该跳槽”，而应该是“哪个公司能给我我要的学到完整人力资源体系的机会”。

我曾经留意过一天中被问到的问题。我发现，2/3以上的提问者自己都没想清楚自己最终想知道什么。我们得不到答案往往是因为没有问正确的问题。

2． 建立逻辑树 Set up Logical（Decision）Tree

巴菲特最好的合作伙伴查理.芒格曾经形容过巴菲特的思维方式的优点，其中一点就是巴菲特及其善于运用逻辑树，又叫决策树。

什么是决策树？就是由所问的问题展开的要解决这个问题需要考虑的因素（把问题作为结果，即是会影响结果的因素）。这是我自己的定义，未必准确。

例如，我想知道为何阿凡达的票房会如此火爆， 请问你该如何回答。是因为炒作？因为实力？还是因为导演知名度？

这些答案都没有错，但是这个问题的答案可能更复杂一些，复杂到我们不能仅仅通过拍脑袋想到或者媒体上看到的几种可能性来下定论。

我和自己做了一下头脑风暴，得到了如下逻辑树，见图。

阿凡达剧中有棵生命之树，是潘朵拉星球生命的根源，万物由它而生。把我们的问题当作生命之树，衍生出的各种可能性和影响因素通过层层剥离的方法列出，就形成了逻辑树。此处我只粗略列了2个1级目录，4个2级目录以及16个细分原因，如果认真思索，一定能想到更多。

3． 奥多姆剃刀 Dirty Filter

你一定也发现了，逻辑树中有几处原因有明显的问题。例如，内部因素->人的因素->演员。

不清楚导演的用意何在，这部片子的演员基本都不是大牌，可能是为了节约片酬成本（反正看不清脸），也可能是个人习惯（当年的《泰坦尼克号》启用的也不是当时的大牌）。因此，由于演员吸引了观众而促使《阿凡达》火爆的说法显然站不住脚。我们可以直接将他从逻辑树中删除。

奥多姆剃刀的原意已经很难考（我已经看到众多版本，这也不是本章的目的），我的解释是为确保高效简洁和操作性，保留核心，大胆删除不相关部分或者相关度低的部分。

4． 提出假设 Build Hypothesis

到了最关键的一步了。

大多数人的思维方式是正向思维（这也是人类大脑“原装”的思维方式），即演绎的思维。要回答阿凡达为何火爆的问题，我们可以收集海量的各种数据，动用大量的人力物力精力，综合分析，最后计算出无数种可能性，最后从庞杂的数据库中寻找相关联系，最后找出问题的答案。

然而我们往往没有这样无限的资源，即使有，我们是否存在更好的方法呢？

逻辑学家提出了归纳的方式，这种思考方式在数学家手中发展出了递归的思维方法。当运用到科学领域的时候，科学家总结出了一种有效的思维模型：假设-检验。

也就是说，在我用海量数据进行分析之前，先进行假设。例如，我根据自己的常识，感觉以及少量的数据，进行判断，提出一个假设，“《阿凡达》的火爆票房是因为经济大萧条引起的”。这个假设不是空穴来风，确有许多经济学家发现一个隐藏的违背常识的规律：当经济萧条的时候，就是娱乐产业爆发的阶段。好，既然这个假设是有可能成立的，我们接下来就要找到相应的数据，来支持，或者推翻我们的假设。

5. 确定数据 Define Data

我现在就要找到数据来检验我的假设，“《阿凡达》的火爆票房是因为经济大萧条引起的”。那么我需要哪些数据呢？

如果我以美国为例，如果假设成立，那么美国经济的发展趋势是否和娱乐产业相悖？美国有几次经济萧条？萧条期娱乐产业发展速度如何？那么非萧条期娱乐产业发展又如何？（在证明一件事情是什么的时候必须同时证明他不是什么）娱乐产业，尤其是电影产业有哪几个爆发的阶段？这些阶段GDP的发展如何？在欧洲，日本，中国等国家和地区是否有同样趋势？

此外，如果我们想把问题解决的更加严密，还需要考虑这样几个问题：《阿凡达》多大程度能够代表电影产业和娱乐产业？（毕竟娱乐产业再好的时候毁掉的电影也不在少数）电影产业的火爆是因为经济萧条引起的？还是仅仅同时发生但并无因果关系？如果有因果关系，产业链又是如何从经济引导到一部具体的电影的？这些问题，又需要哪些数据来支持？

回答完这些问题，我们就确定了收集数据的方向。

6. 写出数据来源 List Data Source

我们已经明确了需要哪些来源，好比我们已经为晚上的Party开好了菜单，那么现在我们就要规划好去哪里买菜了。是去大卖场，还是超市，菜场，还是便利店。不同的产品需要从不同的渠道采购，数据也是一样。

7. 收集数据 Collect Data

开始着手收集需要的信息，并在这个过程中不断调整计划。

好，到这里为止，我们完成了一个思维循环。我们在处理任何的问题时，一种有效的方法就是以果为始。以最终的结果作为思考的开始，以最初需要的数据或者信息为这个循环思维的终点。在思考一个重要问题，或者做出重要结论前，先确定真正的问题，思索一下所有的相关因素，进行清理。然后针对重点提出假设，并明确支持或者推翻假设需要的数据，然后明确目的地，收集数据。这样的思考方式，能帮助我们变得更高效，科学和强大。

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