来源：国际院校改进与质量保证联盟
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作者介绍：刘源，西南大学心理学部副教授，香港中文大学博士。美国教育研究协会（AERA）会员、中国教育学会教育测量与统计分会会员，国际院校改进与质量保证联盟成员。主要研究兴趣为应用心理统计与测量、学习动机的跨文化研究，包括结构方程模型与增长模型、追踪研究的方法与应用、学习动机的跨文化视角、中国学生在学习动力中的特点等。曾在芝加哥、费城、圣安东尼、多伦多、巴黎、横滨、圣地亚哥（智利）等国际权威学术会议上做特邀报告、口头报告。研究成果发表在Journal of Personality、Educational & Psychological Measurement、Developmental Psychology、心理学报等国内外核心期刊上，主持国家自然科学基金青年项目、重庆市社会科学规划青年项目。
图1 JCR分区排名一览
一
概况
SSCI中数理心理学（Psychology，mathematical）门类是个很特殊的门类，共13本杂志，所有的杂志均被至少2个门类的索引收录，比如社会科学-数理方法（Social sciences，Mathematical methods）、教育心理学（Psychology，Education）、教育与教育研究（Education & Educational research）；其中有5本杂志被SCI收录，包括数学跨学科应用（Mathematics, Interdisciplinary Applications）和统计学与概率论（Statistics & Probability）门类。该门类突出“交叉”的核心理念，杂志主要关注量化研究方法的数理基础及其应用，其实并非单属心理学科，每一本杂志都交叉于数学、教育学、社会学、统计学、生物学等其他门类，为社会科学、交叉科学的研究方法提供新的分析思路和数据处理方法。在这个领域中，华人研究者数量相对较多，杂志主编、副主编、编委以及相关协会当中也不乏华人研究者的身影，也是华人研究者产出较多的一个门类。
二
排名特点
排名领先的是心理科学协会（Psychonomic Society）的两本杂志，均主要关注认知心理学领域。从事基础心理学和认知心理学的研究者对这个协会更为熟悉，也被日本研究者译为“基础心理学协会”。该协会成立近60年，主旨在于探索认知过程的实验研究。关注方向为记忆、学习、解决问题、决策、语言、注意力和感知等问题，还与生物学、化学、统计学、计算机科学、医学、法律和商业的研究相联系，旗下共有七本杂志。入围数理心理学门类的这两本杂志每年刊出文章数量相对较多（160~200篇）。除了数理方法外，实验心理学、认知心理学的内容也是他们的焦点。
排名在三到七的几本杂志以统计与测量理论为主，各大协会的代表杂志均有入围。这几本杂志（除了J Edu & Beh Stat）均被SCI数学跨学科应用门类收录，排名同样名列前茅。两本冠名“数学”的杂志更多注重数理统计、量化研究方法层面；而国人比较熟悉的J Edu & Beh Stat、Psychometrika以及Edu & Psy Meas更侧重于统计理论在心理与教育领域当中的应用。
其余六本杂志基本以实证研究为主要议题，兼顾一些理论探讨和方法创新。像国人比较熟悉的App Psy Meas以及J Edu Meas关注的都是统计与测量领域中方法在实际情境中的应用。
总体而言，本学科门类下的杂志排名近几年来相对稳定，排名靠前的杂志仍然是综合性的、交叉学科与多领域的，其次为偏数理统计与测量理论杂志。此外，关注数理统计理论的杂志往往比实证应用领域的杂志有更好的排名。
三
刊物简介
1
Behavior Research Methods
本杂志是心理科学协会（Psychonomic Society）的期刊，隶属于数理心理学、实验心理学两个分支。本杂志为季刊，每年刊出的文章数也相对较多，近三年每年超过160篇。连续4年蝉联该领域第一，并且从被SSCI收录以来，从未落榜三甲。近两年影响因子超过4，并且还有上升趋势。该杂志刊登以计算机技术处理心理学问题（如认知心理学实验）的文章为主，同时也刊登心理学研究当中数理统计方法新进展、计算机技术运用中的算法等问题。
2
Psychonomic Bulletin & Review
本刊同样是心理科学协会的官方杂志，隶属于数理心理学、实验心理学两个分支。本刊为双月刊，年刊量约200篇文章。该刊也是基础心理学领域的顶刊之一，从1995年到的十多年间一直排名第一，但近年的榜首地位略有下滑，近三年连续排名第二。本杂志主要刊登对实验性论文的综述和简报，以及跟协会历史有关的文章，涵盖的领域包括注意力和知觉、认知心理学、心理语言学、行为和认知神经科学、记忆、比较心理学、社会认知和认知发展等。
3
Journal of Mathematical Psychology
本刊是数理心理学协会的杂志，隶属于SSCI数理心理学、社会科学—数理方法两个学科门类，同时也是SCI数学跨学科应用一区（中科院二区）杂志。本刊为双月刊，近五年年刊量30到70不等。该杂志排名曾波动很大，但最近几年几乎都保有一二区的位置，主要刊登测量理论、数理统计理论和心理过程模型（例如神经网络或信息处理概念的模型）方面的研究。刊发的论文兼顾理论探讨与应用研究，心理学中的感觉和知觉、心理物理学、学习和记忆、问题解决、判断和决策以及动机议题都在此刊的范围当中。
4
British Journal of Mathematical & Statistical Psychology
本刊隶属于英国心理协会（British Psychological Society），是本门类中唯一一本英国杂志，同时也属于SSCI数理心理学、实验心理学两个分支，也是SCI数学跨学科应用、统计学与概率论领域一区（中科院二区）杂志。本刊每年出版3期，年刊文量较少，大约20余篇。该刊早期排名飘忽不定，但近几年几乎都在一区和二区，甚至冲到第一。该杂志较为单纯地关注数理统计方法，如数理心理学、统计、测量、决策、分类等。现任主编为圣母大学程颖（Ying Alison Cheng）教授。
5
Journal of Educational & Behavioral Statistics
本刊为美国教育研究协会（AERA）、美国统计协会（ASA）杂志，隶属数理心理学、社会科学—数理方法和教育与教育研究三个学科类别。虽然该刊一年出版6期，但刊文数量一年不过30余篇，质量上乘，引用率高。该杂志主要偏向于数理统计的理论研究，特别是新的研究方法，或者新颖的应用研究。该杂志目前不倾向接受纯模拟研究，统计教学型文章也鲜有发表。该杂志几乎都在一区二区当中，偶尔有一两年处于三区，但是横向对比其他领域并不落后，依旧是一份高规格杂志。现任副主编当中有两位华人学者。
6
Psychometrika
本刊为心理测量协会（Psychometric Society）杂志，隶属于数理心理学和社会科学—数理方法两个学科类别，同时也是SCI数学跨学科应用二区（中科院二区）杂志。本刊为季刊，每年刊出约50篇文章。该杂志一般浮动在一区和二区之间，亦曾在SCI数学跨学科应用中多次排名一区。单纯以测量领域来讲，本刊属于顶尖杂志。所刊文章基本以纯理论研究为主，关注新的测量方法、统计与数理推导、数学技术，包括心理学、教育学、社会和行为科学的行为数据评估理论。除了主刊之外，还有一个在线的部分，提供软件、数据和其他电子补充材料。
7
Educational and Psychological Measurement
本刊隶属于SSCI数理心理学、教育心理学两个学科类别，同时也是SCI数学跨学科应用二区（中科院三区）杂志。本刊为双月刊，年刊量50篇左右，是创刊时间超过80年的老牌杂志，可谓历史悠久、质量优秀。该杂志多数时间为二区或三区，特别是近五年稳定在二区，排名也略有上升的趋势。该杂志主要刊登偏测量学理论探讨的文章，在心理和教育领域当中都适用，也发表一些实证应用的文章。香港中文大学（深圳）的范息涛教授是该杂志现任名誉主编之一。
8
Applied Psychological Measurement
本刊隶属于数理心理学、社会科学—数理方法两个学科类别，每年8期，年刊量40左右。本刊基本处于三区，偶尔会出现在二区和四区，主要关注测量方法在心理学各个领域的应用。本刊创刊时间亦超过30年，在业内人士的眼中质量颇为优秀，但可能是由于较多关注应用领域（包括教育、心理、工业与组织、社会与临床等），其影响因子和纯方法理论的杂志对比相形见绌。本刊发表包括实证研究、软件应用、短评等类型文章，内容包括项目反应理论、等值、信度与效度理论、DIF、算法测试结构、多维尺度校准、计算机自适应测试、Rasch模型、概化理论等。
9
Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences
这是一本德国的杂志，由欧洲方法协会主办，隶属数理心理学、应用心理学与教育心理学三个分支。本刊于创刊，被SSCI收录。季刊，年刊量只有10~20篇。波动较大，曾冲进二区（社会学—数理方法一区），但近三年还是三四区为主。该杂志包括新的方法论、评论文章、软件信息和可用于教学的统计教学论文，涵盖数据分析、研究方法和心理测量学。从起，该杂志调整为开源杂志。
10
Journal of Classification
本刊是分类协会（Classification Society）主办的杂志，同样也被SCI收录，隶属于统计学与概率论二区杂志（中科院三区）。每年出版3期，年刊20篇左右，共发表32篇论文。该刊涉及多学科研究，关注的核心词为“分类”——只要论文涉及到潜类别、数值分类学、多维尺度法和其他排序技术、聚类分析、树状结构和网络模型以及拟合算法等领域，均比较适合该杂志。它的影响因子波动较大，历史上曾从四区到一区均有归属。的影响因子超过3，可谓超水平发挥了，近五年影响因子浮动在1和2之间。
11
Journal of Educational Measurement
本刊是美国教育测量委员会（NCME）官方杂志，隶属数理心理学、应用心理学与教育心理学几个分支。季刊，年刊量20至30篇。本刊曾经排名靠前，但近几年是三、四区的常客。NCME成立20余年，对国人来讲比较熟悉，关注领域包括教育评估与评价、测试和教育测量的其他方面，研究主题涉及标准化测试的构建和使用、新的评估形式、程序设计和程序评估等。NCME的华人教师、学生成员也较多，青年学者也偏爱参加NCME年会。该年会每年与AERA同时同地召开。
12
Applied Measurement in Education
本刊隶属数理心理学、教育和教育研究两个门类。季刊，年刊量20余篇。本刊由Buros测试中心赞助，是SSCI的资深杂志，排名稳定在三区四区。该杂志旨在更好地理解教育测量问题和改进使用测量技术，所接受的文章范围包括教育和心理测量在教育过程中的应用，目标受众包括可能对教育测量实践产生影响的研究人员和实践者。
13
Nonlinear Dynamics Psychology and Life Sciences
这是一个名为“混沌协会（Chaos Theory Psychology & Life Sciences）”主办的杂志，季刊，年刊量20余篇，隶属于数理心理学和社会科学—数理方法两个门类。该杂志被SSCI收录，一路走来，波动在二三区之间，略有下坡掉到四区，主要是由于可引用论文数量（只有13篇）骤减造成的。该刊关注心理学与生物学的非线性问题，例如发展轨迹中的分叉、弧形、混沌、灾难、幂分布、进化过程、社会网络等。
四
投稿与研究建议
笔者认为，研究者在从事研究和投稿前可以考虑以下几个问题：
①是理论文章还是应用文章。从数据看来，理论杂志的排名比应用的靠前，这也由于心理学或教育学的前沿量化研究离不开好的统计方法或测量理论。理论文章强调新算法、新模型、新思路，特别是对方法本身的比较、改进和评判。这类研究的范式往往是"数理推导+模拟研究"结合。但是，理论文章应有但不限于数理推导或模拟研究，并且近期大部分理论研究期刊都需要附上实证数据（如J Edu & Beh Stat）作为应用的案例，纯理论（如模拟）文章也不容易发表。如果是纯应用文章，并没有方法学本身的突出贡献，可以考虑偏应用的几个期刊。投稿者要根据自身的研究特点选择合适的期刊。
②统计还是测量？统计与测量似乎常常相提并论，但确有实质区别。虽然都可以视为理论，但是统计理论更关注变量关系和计算过程，比如结构方程模型、多水平分析模型、类别模型、贝叶斯统计等。这类研究比较适合投偏数理统计的杂志，如J Edu & Beh Stat、British J Math & Stat Psy等。相对来说，测量理论关注某个特质或概念的描述和表征，以及测验过程和结果解读，比如信度和效度、项目反应理论、计算机自适应测验、某个心理特质的新的测量方法（如反应时法）等。这类研究比较适合偏测量的杂志，如Psychometrika、App Psy Meas等。通常主编在初审的时候就会给投稿者建议是投统计类还是测量类的杂志，而不会进入外审阶段。投稿者应当在投稿之前将目标杂志的刊文范围查阅清晰。
③关注哪个领域。一般在数理心理学门类下的研究均可划分成交叉学科范畴，提供心理学、教育学、社会学和生物学等学科的研究方法。传统的实验、认知心理学范畴，可以考虑心理科学协会的两本杂志；而偏教育、行为研究的文章则应考虑其他杂志作为出口。此外，由于本门类全都为交叉学科，投稿者可以在相应的学科领域中进一步搜索目标杂志，比如多学科心理学（Psychology, Multidisciplinary）、心理学（Psychology），以及前文有提到过的教育心理学、社会科学—数理方法、教育与教育研究等门类。
小结
关注数学/量化研究方法，不能单一关注某一个门类，研究者应该具备交叉学科的视野和接纳多学科研究范式的豁达之心，追随顶级期刊的发展趋势，也不忘具体学科领域的研究现状。顶级期刊包括“多学科心理学”的Psychological Methods（APA杂志，影响因子8.430）、“社会学—数理方法/数学跨学科应用”的Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal（影响因子3.638）等高水平期刊，研究者可以根据此类期刊关注最新研究方法的走向与趋势。对侧重方法应用的一般教育研究来说，“教育与教育研究”门类下还有结合具体学科的Assessing Writing，Measurement in Physical Education & Exercise Science，Assessment & Evaluation in Higher Education等（参见本公众号往期推送），关注在不同学科、不同学段中的测量与评价问题。
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