将数据聚集起来比零散的数据更有价值。关于全球快递公司，有一个传说，的某个时候，该公司的月度订单大幅下滑，而这恰恰发生在全球经济下滑之前不久。传统的经济预测并没有发现这一问题，但是当时有一些可见度的贸易融资数据显示，许多合同已被取消，由此给我们带来了一些警告。
宏观经济预测员和统计分析师认为，贸易数据为全球经济提供了最精确的视窗。贸易融资数据一直是供应链中一个臭名昭著的不透明部分，但是由于越来越多的银行和软件供应商都测试了贸易/供应链块和其他数字平台，我们现在正在见证端对端的数字化。
传统上来说，供应链使用的是过时的程序、实体信用证、提单和采购订单进行交易。现在供应链正在快速实现数字化，让这一流程能让信息数据更加容易聚合和访问。
Tradeshift（与汇丰银行和桑坦德银行合作的贸易融资和供应链解决方案）首席执行官Christian Lanng表示：“在接下来的两到五年中，我们将会看到全球数据集的大量数字化，这些数据集正在从线下转到线上。这也意味着你可以用不同的方式进行交易，有不同的使用方法，同时你可以用这些数据进行研究或其他方面的应用。”
Tradeshift支持超过100种不同的交易类型，如提单、信用证、发票、采购订单等。Lanng说，大量数据聚合的主要原因之一是因为云计算，这也降低了程序的成本。“所有这一切都建立在开放的强大平台上，我们有开放的API，让我们可以构建利用这些数据的第三方应用程序。”
今日，整个行业都围绕着可以清理且准备供饥饿的资产管理者和对冲基金使用的替代数据。但是，像Visa这样的公司就是地球上最有价值的数据集之一，该公司永远不会透露关于客户的交易数据。马士基也是如此，马士基手上有全球供应链一半以上的快照。
所以当供应链的平台化和共享分类帐的使用无疑将使这些数据更加直观和细致——而问题是这会最终让平台变得更容易访问吗？
数据分析公司Complete Intelligence首席执行官Tony Nash表示，贸易数据集对全球供应/需求来说是非常好的代表，但贸易融资仍然是一个缺失的部分。
“贸易让我们知道供应链正在发生什么，可以让我们确切的了解成品情况，而当今的贸易融资存在的问题则是非常不透明，个人银行和贸易金融公司真的不愿意暴露他们的贸易金融数据，所以面向公众的关于贸易融资的数据真的屈指可数。”
“我认为，区块链将为贸易金融和实际总价值带来一定的透明度，并且可以让我们以更实时的方式进行交易。目前有很多这样的信息都存在延迟的情况，导致你无法了解到事情的进展。”
“这种信息没有全球性的来源。我们已经有货物数据；我们已经有一些服务数据和所有这些货币商品的宏观数据。贸易融资在时间方面及贸易的周期性影响方面增加了一个非常有趣的一层。”
那些关注企业区块链领域的人都知道，数据隐私是必备条件，因此在参与银行中应运行尽可能多的节点是很有必要的。专业数据收集和策展人员非常了解这一事实。他们看到这一潜力，并且正在密切关注这个领域。
资产管理行业数据洞察知名提供商Quandl的首席执行官Tammer Kamel表示：“几乎所有的对冲基金客户都羡慕供应链的洞察力，虽然Quandl现在有一些数据可以说明部分原因，但是差距仍然存在。区块链的采用可能会让事情变得更加清晰。”
“那就是说，大多数的供应链参与者都有很强的动机来让业务运作的细节处于保密状态。正如其他领域一样，在这个领域里，我们正密切关注区块链采用，看看副产品会显示出什么样的强大数据。”
区块链技术非常适合于开发，并且随着不同的用例被充分探索，设计上可能会有许多变化。 摩根大通的区块链计划领导人Amber Baldet，监督创建了一个极具安全意识的旨在供企业使用的改装“Ethereum”公共集团，名为Quorum。不过，她说一些区块链用途——而她以全球贸易为例——将来可能会通过分散在庞大的用户网络中看到更多价值。
Baldet说：“每个人都在关注区块链上的供应链，如果你只想让应收账款流动或信用证内部化——相对较少数量的银行之间的市场——那么你可以使用一个企业块链解决方案，专门为不完全受信任的参与者构建。”
“但是，如果你认为随着时间的推移，你想要在区块链供应链上增加数以千万计的终端供应商，不仅仅是企业，而且还可能是制造面料的实际供应商和规模很小的商店...任何充分采用的许可链开始看起来更像是一条公有链。”
这种类型的区块链虽然不对整个世界开放，但可能会被普遍采用，我们将逐渐看到安全/公用事业的权衡。在某些时候，这似乎渗透到通常由私有链反对者提出的旧互联网/内部网络参数中。
Never Stop Marketing的首席执行官Jeremy Epstein花了一些时间思考大数据块和区块链的交互以及如何充分利用。他认为这一阶段的区块链构建类似于90年代末期的公司内部网，都一样令人兴奋。Epstein说：“随着时间的推移，你会发现，真正的价值在于不用得到许可，或区块链的互联网版本。我认为你将开始关注的是围绕这些公有链构建的新的供应链。”
他指出，像Google和Facebook这样的公司目前在人造智能和机器学习方面处于领先地位，部分原因是他们可以获得最多的数据。但这可能会随着一个更开放且去中心化的互联网的出现而改变。
“从短期来看，拥有大量数据的大公司将会有一个优势，但是我认为最终我们将会看到公有链的价值以及在其上进行创新的便利性，这才是真正的区别。”
“随着越来越多的小型参与者开始出现，他们创建节点和微型应用程序，因此协同合作将应运而生。以全球咖啡供应链上的肯尼亚咖啡供应链节点为例。”
他说：“大公司无法在微观层面进行创新，因为这对大公司来说没有价值，但是内罗毕的一些企业家可以。突然之间，公有链上的数据开始爆炸，所以如果我要分析全球咖啡市场发生的进展，我可以在公有链上查看，并且可以把我的AI和机器学习算法放在上面。”
“拥有的数据越多的就是赢家，而最终在公有链中会有越来越多的数据，没有一个私人组织甚至私人生态系统能够与数十亿人竞争。”
