受疫情影响，今年的求职工作可以预想到的艰难。但是，任何事物都具有两面性。比如，一些线下的行业受疫情影响损失严重，但是如果之前已经拓展好一些线上渠道的业务，相信可以将损失降到最低。比如Zoom的市值最近已经翻了好几番。还比如，最近医疗股的暴涨，科创股的下跌和近期的回暖。所以，把握住浪潮中的机会，或许你就是当今的弄潮儿。
Zoom市值截图
笔者刚刚经历求职浪潮，对于计算机视觉算法岗的求职有些许的心得，希望记录在这里可以对大家有所帮助。
首先来说，不同岗位的应聘要求是不一样的，建议提前根据自己的职业规划明确自己的目标岗位。每个公司的应聘要求可以在公司招聘官网等各种渠道获取。根据具体的岗位要求去准备自己的面试。
建议提前准备自己的应聘简历。在准备面试的过程中将简历作为自己查漏补缺的依据。想办法去丰富自己的简历（比如一些项目经历，论文、比赛等获奖经历，专业技能等等）和夯实自己简历上提到的内容。（比如在项目中用到的一些算法，是如何实现的，为什么会work；自己已发表或者待发表论文的创新点等等）
建议找合适的靠谱的内推。尤其是准备应聘一些大厂的岗位时，合适的内推可以让自己提前进入目标部门的面试流程。（如果按照大厂的校招流程走的话，很难保证自己的简历会被别人从简历池中捞起来。）如果是准备应聘一些初创公司或者有很明确的期望进某个公司的某个部门的时候，建议查询一下该部门leader的联系方式，通过邮箱将自己的简历直接发给该leader（这是最好的内推方式）。需要注意两点，一是自己简历上的内容一定要有和这个部门的某些工作是相关的；二是请务必注意简洁明了地表明自己的邮件来意，不要啥都不说只放一个简历。懂得珍惜这些大佬的时间，我们就会在合适的时间收到他们的回复。另外，从今年来看，提前批和秋招没有明确的时间分界线，所以要早做准备，提前将自己的简历投出去。
应聘程序员相关的岗位都需要有计划地刷编程题目和准备编程相关的基础。这些内容功夫用在平时，在这里就不再赘述。这里提醒一点的是，对于面试过程中的手撕代码环节，如果面试官给我们的题目在思考之后确实没有思路，可以询问面试官能否更换一道编程题，一般情况下面试官会答应的，不要死磕浪费时间，要灵活应变。
接下来和大家分享一点关于应聘计算机视觉算法工程师岗位的一些心得体会。大家可能也有所了解，这两年算法工程师的岗位水涨船高（受大环境的影响，明显感觉今年趋势有所扭转，这个岗位的热度会逐渐趋于理性），但是不变的是这个岗位的应聘要求还是会越来越高。实习，顶会paper和计算机学科竞赛获奖经历都只是应聘者的加分项，决定自己能否获得青睐的根本因素还是要看自己基础的学科素养，也就是考验我们对一些算法是不是真正理解且有一些自己的思考。这首先要求我们要对自己的研究方向要非常熟悉，我们需要平时多看paper，多复现paper。其次，除了自己的研究方向，机器学习和计算机视觉基础任务的相关算法基础还是要有了解的。当然，如果自己感兴趣，可以有目的性地了解业界中会用到的一些算法以及自己面试部门的一些业务内容。
对于求职面试大家不用焦虑，多面几次熟悉面试官的套路，在面试过程中不断积累自己的自信，面试就会变得容易很多。面试的过程其实是一次很好的和业界工作人员交流的机会，所以一定要意识到面试过程不仅仅是面试官在面试我们，我们也要通过每一次面试有自己的一番收获和提升。因此，在面试过程中合适地发问会给面试官留下好印象。如果你能引领着面试官跟着自己习惯的节奏进行，那么这场面试你就稳了（把握好度）。在一些细节上，比如对于一些带着钉子找锤子的问题（发散思维问题），一定要考虑清楚再回答，不然很可能掉进面试官的圈套。在面试过程中要学会藏拙，但是如果面试官指出了自己的不足，要敢于承认，没必要编造一些不存在的东西。在整个求职过程中，要相信坚持就是胜利，好消息可能会迟到，但是绝对不会缺席。在这里，也将笔者自己整理过的计算机视觉算法岗求职问题准备分享给大家。
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最后，要感谢诸多老师和师兄师姐前辈们在我求学求职过程中的指导和帮助，祝愿师弟师妹们都能找到理想的满意的工作。
