5月27日上午9点，“工业互联网与智能+”高端对话在贵阳国际生态会议中心举行。
论坛上中国工程院院士、中国信息通信科技集团有限公司党委常委余少华作了一个题为工业互联网正重塑制造业的报告。
以下为报告内容：
尊敬的刘捷秘书长，尊敬的谢少锋司长，各位领导，各位来宾，非常高兴今天有这样一个机会给大家做一个报告。我今天报告的题目是工业互联网正重塑制造业。我想分下面五个方面简单的给大家报告一下，一共25分钟。
首先介绍一下数字化转型我们的一些认识，大家知道网络是拉动世界经济的火车头，99年的时候互联网泡沫破裂，当时纳斯达克一下子从5000点跌到2000点，所以很多投资就转到了材料、生物、能源等等。过去了，大家可以看得出来，网络这一块目前风景依然独好。从阿里、腾讯的市值均超过4千亿美元，从的双十一阿里天猫一天的销售是2000亿。
网络通信50年来取得了一系列的成就，网络已经成为我们人的生产生活的重要基础设施，是国家重要的战略资源和倍增器。网络已经成为我们人类的第五疆域，网络空间已经与阳光、空气、水、食物基本上是同等重要了，所以截止到互联网已经覆盖了230个国家和地区，应该说取得了长足和巨大的发展。
所以现在目前网络是使用人数最多、产业带动最大、影响范围最广的领域，正深刻的改变着我们全球的经济格局、文化格局、安全格局、竞争格局。
以手机为例，全球有大概74亿用户，每一部手机大概是4千块钱所以产值就是29.6万亿，如果一般老百姓每两年换一次手机，每年的销售大概是11.8万亿，上下游的拉动按5倍来计算就是59.2万亿，你很难再找得到一个这么大的产业，基本上超过我们很多省的GDP。
所以信息已经成为拉动世界经济的主引擎，到我们国家以互联网为载体的数字经济规模达到31万亿，占GDP比重是1/3。所以现在几乎所有的企业都上网了，所以我们的工厂，我们制造业不可能不上网。美国一个经济学家说现在运行在物理经济之上有一个神经层，它拉动的是叫第二经济，第二经济有可能在2030年前后它的规模会逼近或者超过第一经济。所以由于此，很多事物将会被重新定义，因为数字化会被重新定义。
所以国家转型角度上看，美国完成了从轮子上的国家到网络上国家的转型，欧洲也完成了工业社会到信息社会转型，日本也完成了工业化的赶超到信息化的赶超，韩国也完成了重工业化到信息化。所以以上都是在第一阶段在消费互联网这个阶段，第二个阶段更重要的就是要从消费领域向工业领域延伸，整个互联网这是一件非常大的事情。
所以发达国家应该说纷纷抢抓这个机遇，以巨头企业为牵引，建立了一个生态和集群，来占领这个制高点，形势对我们来讲压力很大。我们国家工业互联网应该说与发达国家相比起步稍晚一些，我们在标准的架构、测试、安全、国际合作等方面取得了一些进展，但是总体来看我们跟发达国家相比还是有一些差距。
所以我们要借这个机遇迎头赶上。这是数字化转型的情况，我现在简单说一下什么是工业互联网？工业互联网简单的说就是把机器、控制系统、信息系统、产品和人还有客户之间的网络互联，以它为基础通过工业数据的全面深度感知来实现智能生产，运营的优化和生产方式的变革。简单的说就是OT+CT+IT。工业互联网简单理解有三种概念，一个是小概念，就是一个工业网络，中概念就是是工业产业智能化发展一个关键的基础设施，它同时也带来了一种新模式和新业态。大概念就是智能制造。所以现在我们国家的路线图，一个是2025年要迈入制造业强国行列，到2035年整体要达到世界制造业强国阵营达到中等水平，到建国100年的时候综合实力要进入强国的行列。
工业互联网的总体架构从这个上面可以看得出来它有网络，有数据，有安全，数据是核心，网络是基础，安全是保障。我们在智能这个阶段里面有一个很好的认识，一旦进入了高级阶段以后，我们定义了一个名字叫企业智能体，它的定义简单的说就是企业整体的数字化、网络化和智能化，它面向产品制造，企业管理的全过程，依托新一代信息技术和制造系统，在关键环节具有自主的感知、学习、分析的能力，要构建一个智能的制造系统。但是这个地方之所以叫企业智能体，我们理解至少有八个边界。我们这个制造工厂第一要有物理边界，要有员工的边界，你不能到员工以外去了，要有用户的边界，要有产品的边界，要有物流的边界，还有资金的边界，数据的边界，网络的边界，八个边界来定义这样一个企业智能体。发展到高级阶段以后，整个企业按照智能的态势来运作的。所以相关的定义，第一个理解它是在现代的传感、网络、自动化和拟人化智能这四大基础上深化人机交互，甚至决策和执行。
第二个理解他实际上是以物联网为神经的网络系统，以生产设备为运行的执行系统，以人工智能软件为决策执行系统，三大系统。这是从物联网这个角度来看的。
还可以从大数据来看，通过大数据进行分析，通过企业的大数据进行分析推理，改变企业的生产方式，人机交互的方式，还有商业模式。所以精准的满足用户的动态需求，这是相关的第三个方面。
第四个方面更高层次来讲在企业大数据里面是深度的自感知，机器的自学习，智慧的自决策，精准的自执行，还有全域的自适应。所以整个过程应该是几十年甚至更长的一个发展过程。
我们说它主要干什么呢？就是把企业里面的物流、人流、资金流、信息流，人、网、物三元的一体化，大数据的智能化这样一个系统，解决供应链、资金链、制造装备、仓库、产品、用户、员工等这样一个大的管理的系统，大量的一个升级的系统。所以这是我们对工业互联网的一个理解。
下面我想简单报告一下为什么要搞工业互联网？大家都知道数字化是当今世界的大趋势，过去三十年，我们的产业、服务、政府等等在数字化转型当中应该说是一个核心的推动力。实际上当时30年前这个推动力主要来自两大方面，一个是互联网，一个是计算机，未来，产业服务还有政府的颠覆性驱动力至少来自于一个是人工智能，一个是大数据，一个是人、网、物三元的万物互联，这么一个物联网泛在网的态势。
所以从全球制造业浪潮的风起云涌来看，基本上各个国家都以制造业为核心，拓展实体经济。这个上面有几个发达国家的，包括美国的、欧洲的、日本的都在纷纷出台了制造业的战略，来推动先进制造业的发展。
中国的制造业来看，从体系和门类来看，大家都知道我们现在实际上中国的制造业仅仅统计到，现在数据比还要好很多了，的时候我们增加值在全球占比大概超过了1/5，现在应该更好。所以我们在全球的22个工业大类当中我们有7个是名列第一的，在小类当中我们有超过220个工业品产量世界第一。所以同样的这几个数据我们可以看出来我们是不折不扣的全球第一制造业大国，所以我们现在的规模大概跟美、德日这三个国家差不多了。所以从制造业安全上看，我们至少应该保证数据安全、设备安全、网络安全、控制安全、应用的安全。至少要保证这么五个方面。所以从趋势上看，下一步连接的数会从百亿到千亿到万亿，人网物三元的大连接新智能会一直这么推动下去。
所以工业互联网的价值，连接到这个网络里面的总数跟平方成正比。所以这个是他获益的地方。大数据的科学被认为是企业和工厂管理的，一个是显微镜，一个是望远镜，应该说大数据已经成为我们国家的科学实验、理论分析和计算机模拟之外的第四个范式。
所以大数据同时具备三大产业的关联性，应该说它同时具备第二产业的加工性，具备第一产业的资源性，它被认为是未来的新石油，同时也具备第三产业现代服务业的性质，它是不折不扣的国家战略性新兴产业。所以麦肯锡有一个报告，我们这场工业革命是第一次工业革命所引发的社会变革，是它速度的十倍，规模的300倍和影响的3000倍，所以这次来得更大。
所以当前来讲，人工智能不同于前几次的工业革命，就是19世纪的时候机器战胜了人类的肌肉，现在计算机正在于人类的大脑角力，所以机器人兼具大脑和机器的功能，所以我们正在面临一个有可能被取代的风险。
现在从智能化的效果来看，它的效率会大幅度提升，如果未来有50名工程师，每一个都50倍于现在的工程师，每一个人都比现在人类快50倍的速度来操作，那个时候一年就相当于现在50年。所以这个效果有多高。
所以从新产业诞生的规律来看，传统产业当时加上蒸汽出了新产业，所以传统产业加上工业互联网会出现新模式和新生态，传统互联网加上大数据也会出现新产业，这都是未来新产业诞生的规律。
工业互联网，我们简单的说企业竞争白热化，市场飞速发展，成本还要不断的降低，所以我们面临很多的供应链的告急这样一些问题。我们怎么做呢？我想联网了以后，不是为了联网而联网，联网以后要建两个工厂，一个是物理的工厂，在物理工厂的基础之上要关联的建一个智能的工厂。所以这个里面包括网络、平台、安全。实际上在原来物理工厂之上叠加一个神经层，它能够把物流、资金流、人流交互在一起，把效率不断的提升，这就是我们希望达到的目的。所以生产方式将会大变身，从大规模生产向定制化转型，从生产型制造向服务型制造转型，从要素驱动向创新驱动转型。
简单说企业智能体大概有11个功能，它要建立一个以企业为基础的工业互联网这样一个大数据，所以实际上是云网感知还有智能算法一体化的这么一个体系。所以可以看得出来，要建立一个无处不在的企业的智能体，那么它具有机器学习和升级的功能，随时可以刷新。通过显微镜可以看到企业自身的问题，各个环节的问题。通过望远镜得到很多数据以后，通过这个望远镜可以看到未来的趋势和规律，这样有利于企业做决策和操作。
包括竞争对手的分析，包括面向国际市场，全部接入大数据以后，企业智能体效率会大幅度提升。所以我们员工每天要告诉企业智能体员工到底想干什么，包括进货、出货、装备自感知，物流、人流、资金流交互在这里面每天不断的学习提升新的智能。
所以企业智能体就是要把感知的结果转化为数据，数据要转化为信息，信息要提炼出知识，知识要更好的为智能化服务，智能又改善企业运作的流程和整个系统。
下面我简单讲一下工程科技问题，我们中国企业很多方面，特别在生态化方面是我们做得不太好的地方。比如说苹果，苹果的手机大家都知道他的处理器，他的芯片，他的各个环节，包括他的显示器和电源都来自不同的实体，但是一组装起来以后就是大家手上拿着的苹果手机，所以这个生态比我们国内好很多，这是我们应该学习的地方。
另外一个就是大数据，大数据有一系列的工程科技问题，到现在还没有解决。随便举一个例子，千万亿级的大数据分析数学还没有解决，包括人类要预测下一次的挑战也是通过大数据可以做的。包括我们大数据数据结构如何描述，如何有效的存储，如何提高我们的处理能力，包括大数据的计算模式现在都是一个重大的挑战。所以现有的理论和技术无法应对增长的大数据，所以需要新理论，新数学，新装置，新工艺发明出来，来为我们解决这一问题。所以用企业的大数据来预测未来，这是一个非常好的事。它能够把握趋势，简单的说能够创造未来，所以企业大数据是我们企业产业的突破口。
人类的工具一直在改进，从人类进化的角度上看，过去1万年里面人类基因演化的速度比之前600万年大概快了将近100倍。所以我们人类实际上是在改进这些工具的同时也在改造我们自身。包括工业互联网也一定会是这样。所以人类于是的历史来看，我们的生产力经过了几次划时代的提升，第一个阶段应该是1.2万年到25000年之前的对水资源的管控，所以当时我们的大发展，第二次应该是能源，19世纪的时候，包括蒸汽机，包括电力，解决了能源的管控，第三次我们是解决了物资的管控，通过信息化我们对物资进行了一个精准的管控，下一个阶段应该是信息的管控，主要是通过刚才讲的人工智能来实现。所以预计会有一个比较好的提升。
所以我小结一下，工业互联网是各个发达国家正在重塑制造业实现数字化的一个着力点。多国都在推进，还处在发展的一个初期，所以工业互联网网络平台安全三大体系对于中国制造的国际地位和转型意义重大，时不我待。工业互联网逐渐的要建两个关联工厂，一个是智能的，一个是物理的，建企业的智脑，处理企业的大数据，是领军企业打造平台掌握生态圈的一个难得的机遇。
今天就报告这些，谢谢各位！
