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最近这些天，天灾人祸不断。
疫情还没结束，南方很多省份就发生了水灾。
高考还在进行，地震突然来袭。
很多人都在感叹：，真的太难了。
与此同时，科技对人类生活的影响也日益突出。
就在这次高考中，辽宁首次引入了AI技术，对考场违规行为进行判断。
大数据分析平台，会对报考热门专业进行分析。
包括这次突然在北京爆发的疫情，人工智能和大数据也起到了至关重要的作用。
不管你信不信，目前，人工智能和大数据技术的应用，能帮助我们更好地研究疾病传染的途径、规律，也能为我们的生活提供巨大便利。
早在5月1日， IKCEST第二届“一带一路”国际大数据竞赛暨第六届百度&西安交大大数据竞赛，就已经正式启动了！
这场比赛可以说是国内最专业最权威的高校大数据比赛，由中国工程院、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会及丝绸之路大学联盟指导，联合国教科文组织国际工程科技知识中心(IKCEST)、中国工程科技知识中心(CKCEST)、百度、西安交通大学共同主办。因为疫情的关系，大赛举办六年来第一次与医学相结合，给出了“高致病性传染病的传播趋势预测”的赛题。
目前，比赛进入激烈的复赛冲刺阶段，即将诞生16支最终决赛队伍！
为了给参赛选手加油鼓劲，7月20日晚，王辰院士、百度CTO王海峰博士“星辰大海”组合亮相，展开了“星辰大海”对话，为选手们冲刺决赛提供了指导建议。
他们用前瞻性的视角，分析了疫情什么时候出现拐点？智能机器人能不能替代医生和护士？以及该如何打破医学界跟信息科学界、大数据相关技术人员之间的坚冰。
也让不少人看到，AI、大数据对于医疗卫生的贡献，远高于我们的预期。
看到这里，很多人都觉得好奇，“星辰大海”组合到底是谁，他们为什么吸引这么多人的关注。
在这里就不得不先介绍一下：
王辰院士，相信很多人已经了解他了，这次武汉的“方舱医院”，就是王辰院士最早提出并建立的，当时，他呼吁将为数众多的感染者“应收尽收，应收早收”。
方舱医院，成为当时隔离在家、孤立无援的患者们的绿色通道。
很多人事后评论说：“一个人的建议改变了一座城的命运”。
他还是国内首屈一指的呼吸病学与危重症医学专家，曾经斩获年度吴阶平医学奖。
要知道，这个奖共评选过13次，至今只有20人获奖，获奖时的平均年龄为74岁，王辰院士获奖时，年仅57岁。
在国内呼吸病学与危重症医学专家里，王辰院士与终南山院士齐名。
王海峰博士，现任百度首席技术官（CTO），他是自然语言处理领域世界上最具影响力的国际学术组织ACL50多年历史上首位华人主席，同时也是唯一来自中国大陆的ACL会士。
除此之外，他还是首个吴文俊人工智能杰出贡献奖的获奖者，要知道，吴文俊奖是中国智能科学技术的最高奖项，王海峰博士获奖时，才40多岁。
在这次大会上，两位分别在医疗卫生领域、AI大数据领域大有作为的专家，对大数据技术对高致病性传染病的传播趋势预测具有重要价值进行了一番阐述。
很多人都知道，在这次疫情之处，网上就有不少人通过大数据建模，帮我们分析为什么要戴口罩，为什么学校还不开学。
虽然目前为止，不能对14亿人口快速建模，但在一定程度上会对疫情的发展趋势进行预估，并从专业的角度，向大众讲解了一些规定设置的初衷。
其实在疫情之处，就有不少人在问：什么时候是拐点，什么时候第二波？
在王辰院士看来，这是个极其复杂的问题，因为高致病性传染的传播趋势预测确实是一个高元多次方程，影响因素太多，用一般的几个简单的参数来预测确实是很困难。
这些问题一定要搞清楚了什么是自变量之后，才敢谈因变量。
王海峰博士也表示，大数据本身也是持续、动态的在产生。这样的话，随着疾病本身的变化，大数据也在变化，相信大数据里也记录了一些它的规律，最主要的是怎么样把它挖掘出来。
王海峰博士的团队用了非常大量的数据，再结合人工智能的算法。人工智能的算法本身就是希望从各种数据里挖掘出它的各种潜在的规律，进而建设模型。
这个看起来很复杂的过程，将会成为未来对传染病分析和预测的一大趋势。
当然也不只是是大数据，AI、机器人的使用也为这次抗疫作出了不可磨灭的贡献。
有的机器人被安排进隔离点送餐送药，不仅可以减轻医学观察点人员的工作负担，还能减少人员接触，降低感染风险。
这些机器人相当智能，医护人员只需要将食物依次放在机器人的托盘上，选择好对应房间号后，机器人就可以自主追踪房间号，开始送餐了。
有的机器人被安排进了医院，百度Apollo新石器无人车，就被分派在了海淀医院，担任送餐员。
它们不需要穿防护服、也不需要戴口罩，采用远程遥控无人驾驶送餐。
餐食从上车，再到餐食取用全过程均由车辆独自完成，避免疫情期间的人与人接触，减小了疫情传播风险。
萌哒哒的外形好看又实用，一次可以送餐50份，每天能服务约100名一线医护人员。
它们已经不单单是机器人，早已化身成为医生们的好助手了。
其实，机器人的用处远不止送送东西这么简单。
王辰院士有一个图景，在病房里忙碌机器人的比重越来越大，最关键的部分再由人来做。
如果尽可能的多用AI的产品，机器人的产品来替代真正人的操作，这样对传染病的诊断和治疗是尤其重要的。
王海峰博士对此也深有感触，其实不止是在机器人的使用上，比如这次病毒是RNA病毒，王海峰博士的团队正式结合AI算法做了RNA的二级结构预测。
这次，百度研究院重磅推出的LinearDesign算法，将颠覆性助推mRNA疫苗研发刷新速度，为拯救全人类争取更多时间。
随着机器人、AI算法在传染病上应用的加强，两位老师具有前瞻性地发现，目前在AI和医疗的融合上，还有一个极大的问题：真正有人既懂医学又懂信息科学、大数据的人才太少了。
如何打破医学界跟信息科学界、大数据相关技术之间的坚冰，成了未来亟需要面对的问题。
目前，百度智慧医疗团队正在着力解决这一问题，这个团队里没有很懂医学又很懂计算机的一个人，但团队中有很多计算机专业的人，也有很多专业的医生，大家一起做AI医疗，帮助基层医生去判断病情、出诊疗方案。
这样的做法，让医学界跟信息科学界、大数据相关技术之间的融合加强了。
“星辰大海”组合更希望，未来能够培养更多的复合型人才来打破这块坚冰，因为一旦坚冰被打破，意味着我们将会有更多高精尖类人才，对医疗科技的发展会产生极大的意义。
通过“星辰大海”组合深入浅出的介绍，我们知道了随着科技和医学的发展，两者的结合会真正助力于人类的健康。
也希望未来会有更多的交叉人才，对医学带来更多的帮助。（原标题：机器人能否代替医生工作？疫情会继续爆发吗？这场AI+医学的跨界尖峰对话，为你揭开前沿技术对疫情的影响）
来源： 世界华人周刊
