无论查询是什么，两个相邻的数据库返回的结果总是近似的。
要达到数据的差分隐私有四种方法：
1.输出结果变换
2.输入查询变换
3.中间值变换
4.抽样和聚合数据
本文接下来主要介绍输出结果变换的方法，这种方法主要针对查询结果是数值或者数值向量的情况，通过加入噪声使输出结果达到ε-DP。
输出结果变换：加入噪声
在差分隐私中，防止隐私泄露的重要因素是在查询结果中加噪音，对于数值的查询结果，一种常见的方法就是对结果进行数值变换。要解释如何加入噪音，我们先看一下图8的这个例子：假如某公司公开了数据，并且对外提供了查询数据的接口f（x），针对不同的查询x，服务器都会输出一个查询结果f（x）+噪声，加入噪声就是为了保证ε-差分隐私。
那么如何选择噪声呢？
差分隐私方法中，作者巧妙地利用了拉普拉斯分布的特性，找到了合适的噪声方法。针对数值或向量的查询输出，M（x）=f（x）+噪声。我们能得出以下结论：
