敬请阅读发布会现场演讲ppt
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，主要包括研究计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能产业生态通常可以分为基础层、技术层、应用层三大板块。
对于我国的城市来说，推进本地人工智能产业和应用的战略机遇期已经到来。
产业方面：生态链的日益丰富完善为人工智能产业的发展提供了丰富的切入点。
应用方面：政府、企业、个人用户的广泛需求为人工智能应用落地提供了开阔的市场。
环境方面：人工智能的应用得到了资金、文化等方面的高度认可，人才、政策支持也在不断加强。
本报告帮助各区域城市了解人工智能自身发展的程度和在全国所处的位置，同时为企业和投资者未来布局提供参考。创新在于既关注人工智能产业发展，又关注人工智能融合应用；既关注人工智能发展所需的自然禀赋，又关注人工智能背后的政府支撑；既关注人工智能发展的现状，又关注人工智能发展的未来。
报告最终发布的人工智能发展预期指数，综合考虑了人工智能产业竞争力、应用创新力、环境驱动力等方面的现状和预期。
人工智能发展预期方面，东部地区经济实力强，排名前十中占据7席，北京凭借产业、科研、政策、人才等领域突出实力，稳居榜首；西部地区整体经济实力较弱，但重庆和成都凭借政策支持、人才供给、应用创新等优势跻身前十。
人工智能产业竞争力方面：力排在前列的主要为北京、深圳、上海等经济发达地区。在企业数量和实力方面，深圳具有明显优势。但在企业的研发实力方面，北京、南京表现更为突出。
人工智能应用创新力方面，排名前三为北京、深圳、上海；青岛凭借其应用特色和应用水平优势，排名挤进前十。
人工智能环境驱动力方面：排名前三为北京、上海、广州；而深圳由于人才驱动力排名较低，拉低了整体环境驱动力的排名，排在第八位。
深圳凭借完整的产业链配套，以市场化机制为主，科技企业技术创新带动人工智能产业发展与应用落地。
广州政府大力支持人工智能产业发展，重视计算机视觉技术的应用，推进人工智能产业与应用融合发展。
重庆政府高度重视顶层设计，率先成立人工智能机构，高度重视人才培养和人工智能应用示范。
贵阳积极打造大数据开放创新平台，鼓励应用示范带动产业发展。
在产业方面，建议加快关键环节布局，推动人工智能产业生态化发展。
在应用方面，支持人工智能在各领域的应用，形成不同规模企业配合、各类场景同时探索的人工智能产业集群化优势。
在环境方面，优化资本环境、加强人才培养，同时拓建公共服务平台，满足人工智能发展的资源交流、数据共享需求。
