昨天提到了被面试的一些Java面试题，今天就来整理一些这些面试题的答案。
介绍一下自己的工作经历以及介绍一下最近做的一个项目，你主要负责了什么工作经历的话简单介绍就好，控制在三分钟左右，这个就是个开场白，毕竟简历上都写了。介绍项目就因人因项目而异了，如果你做过的项目比较高大上，一五一十的说出来就好了；如果项目比较简单，那么你就要提前准备准备了，争取把项目中的一些亮点找出来，整理好思路，提前准备好怎么回答这个问题。对于你主要负责了什么，最好提一下在项目中负责的一些东西，最好是一些核心的东西。有没有做过MySQL调优，怎么做的这个题目的话，就会跟自己的一些经验有关了。大致分为两个方向，一个是MySQL服务器方向调优，包括通过监控MySQL服务器内存、CPU以及io等来进行调优，还有MySQL的一些配置调优，由于这方面本人确实没有涉及过，就不给大家细说了，大家可以去google一下学习学习。另一个方向就是sql方面的调优，包括分析慢查询日志，查看执行计划（explain），索引优化（主键索引、唯一索引、组合索引等），查询尽量select仅需要的字段（如果能覆盖索引最好）等。MySQL索引有哪些，什么情况下不走索引主键索引、唯一索引、普通索引、组合索引（涉及最左前缀原则）、全文索引。索引失效的情况主要有下面几种情况：1、查询条件包括or：如果or查询的左右字段只有一个索引，索引会失效；如果or左右字段都有索引，才会生效。2、like以%开头不会走索引3、组合索引不是使用第一列索引，索引会失效4、where中对字段使用了函数会导致索引失效5、如果MySQL分析全表扫描速度比索引速度快时，会使用全表扫描，索引失效MySQL为什么选择B+树，它和Hash索引有什么不同大家都知道MySQL的消耗主要在io上，所以io的次数越少越好，而树高就代表着io的次数，所以树高越低越好。B+树的非叶子节点不保存键值对应的数据，这样B+树每个节点所能保存的键值大大增加，所以树高就降下来了；另一方面所有关键字数据都存在叶子节点，所以每次查找的次数都相同，查询速度更稳定；还有一方面是B+树的叶子节点是跟后序节点相连接的，对于范围查找是非常有用的。Hash索引之所以不适合MySQL有以下几点原因：1、Hash索引由于特殊的结构，所以查询效率特别高，但是它不能使用范围查找，这是致命的；2、对于大量重复键的情况，Hash是会有哈希碰撞的问题。MySQL事务隔离级别有哪些1、读未提交2、读已提交（避免脏读）3、可重复读（避免不可重复读）4、序列化（最高级别，性能低，一般不使用）上面是4个隔离级别，一般数据库默认可重复读。大家可以去google一下更详细的内容，还有会涉及到快照读以及MVCC的概念。Java8新增了哪些东西1、lambda表达式2、stream流式操作3、function接口以及接口里面支持默认方法4、时间类工具类，LocalDateTime、LocalDate等5、Optional6、优化了HashMap、ConcurrentHashMap7、jvm中去掉了永久代，改为了MetaSpace垃圾收集算法有哪些1、标记清除（会有碎片的问题）2、复制算法（应用在年轻代，会有内存空间的浪费）3、标记整理（效率会低一些）4、分代收集（年轻代(存活对象少，采用复制算法)、年老代(，存活对象多，采用标记清除或标记整理)）ReentrantLock的实现机制ReentrantLock的实现机制大家最好去看源码，常用的方法是lock和unlock，大部分的核心逻辑都在AQS中，大家可以去看我之前写的文章Java HashMap的结构，Java8对比Java7做了哪些优化HashMap是数组加链表的结构，Java8中引入了红黑树，而且在扩容时也做了优化，大家可以去看我之前写的HashMap源码解析线程池有哪些参数，以及它的实现原理这个面试题是百分之百会被问到的，刚好前几天整理了线程池的相关知识，大家可以去参考Java锁的那些事儿之JDK锁（ReentrantLock）
HashMap面试，看完这一篇就够了（上）
Java线程池看这一篇就够了，面试再也不怕了
没想到这些面试题答案整理起来还挺多，先整理出上半部分，晚上会把下半部分整理出来。到了该去写bug的时候，大家也好好上班。
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