中国L4级别的无人驾驶汽车发展到什么程度了?上海车展也许是个阅兵场。从上海车展的L4级别展车可以看出,无人驾驶在商用车行业已经发端。
上海车展L4级别的无人驾驶车辆,商用车企业的展品更接近实际运行状态。其中,有企业的L4级别的无人驾驶车辆,已经投入实际商业化运行中。
车展的L4级别无人驾驶商用车都有哪些?透露出哪些信息?请看来自方得网的报道。
L4无人驾驶 商用车比乘用车更成熟
本次车展,乘用车的无人驾驶车辆基本还处于概念车阶段,而商用车则已经开始进入商业化运行阶段。
车展乘用车众多,不过无人驾驶车辆非常“稀罕”,能有L4功能的乘用车更是屈指可数,仅有雷诺、奥迪等有L4级别的无人驾驶车辆,而且还都是概念车。
参加上海车展的商用车企业仅仅是个位数,但是就在寥寥几家的商用车参展企业中,就有三个厂家展出了L4级别的无人驾驶车辆:中国重汽的L4级别的无人驾驶卡车T5G;江铃的L4级别的无人驾驶特顺轻客;苏州金龙的L4级别无人驾驶的海格客车。
中国重汽:L4无人驾驶已经批量化运行
本次车展,中国重汽的展台非常吸睛,其中的一辆L4级别的无人驾驶纯电动卡车更是受到高度关注,这就是L4级别无人驾驶的豪沃HOWO-T5G卡车。
这辆无人驾驶卡车,已经不是停留在展品阶段,而是早已进入商业化运营阶段。4月12日,2辆中国重汽L4无人驾驶级别的HOWO-T5G电动卡车,在天津港小批量投入运营。
在实际运行中,豪沃HOWO-T5G智能网联汽车在无人干预的情况下,可以准确完成道路行驶、精确停车、集装箱装卸、障碍物响应等指定动作,实现了集装箱从岸边到堆场的全程自动驾驶水平运输。截止目前,车辆已经运营11个月,各项性能指标均表现完好。
事实上,重汽L4级无人驾驶电动卡车,不光已经在港口进行商用化运营,而且还在高速、矿区等多种应用场景下使用。中国重汽集团副总经理刘培民在上海车展上告诉方得网,对于无人驾驶这种智能设备,目前很多行业用户的积极性都比较高。“不少用户来找我们,问我们能不能联合开发,能不能将车辆投放到他们那里做测试。”
刘培民表示,L4级别的无人驾驶卡车优势明显,需求的场景广泛,上半年,中国重汽还会有更大批量L4级无人驾驶电动卡车的交付。
江铃特顺:展场外可以亲自体验
4月16日,江铃汽车在上海车展举行了新品亮相会。除了新能源皮卡、智能皮卡等新技术、新产品外,最惹人注目的是就是无人驾驶的江铃特顺轻客。
江铃特顺无人驾驶客车,是江铃与百度合作开发的L4级别自动驾驶车辆。这款车基于百度阿波罗提供的无人驾驶的软件框架,借用江铃福特的管理体系和车辆量产经验,以在物流以及轻客行业内广泛应用的江铃特顺为原型车,对底盘线控、电器、内饰等进行重新设计匹配智能驾驶。该车已成功开发并运营于适配园区接驳、物流分拨等场景。
为了让观众更加了解国内首例无人驾驶轻客,江铃汽车在上海车展期间,还特别设置了第二现场“特顺EV无人驾驶体验会”,地点在江铃商用车中心(上海科达青浦店)。在体验会上,观众可以进行站点自动停泊体验、自动避让障碍物体验、自动泊车体验、自动停车让行体验、十字路自动转向体验等项目。
不少观众体验了特顺的无人驾驶过程,感受到它的智能化、网联化所带来的改变和颠覆。有观众在试乘后表示:“不用动方向盘,不用踩刹车和油门,只要按下启动按钮,车子就能把你带到目的地,真是太神奇了。”
海格无人驾驶客车:即将展开示范运行
在上海车展的2.1馆,有一款L4级无人驾驶客车,叫做“深蓝”Pro-Blue。这款无人驾驶客车是由苏州金龙海格客车携手中国汽车技术研究中心、天津清源汽车共同研发的L4级量产无人驾驶巴士。
Pro-Blue“深蓝”应用国内首款车规级无人驾驶控制器、海格自主研发的底盘线控等核心技术,展示了中国商用车在“智能网联”技术方面的最新成就。
这辆“深蓝”,车身长宽高分别为4330*2060*2630mm,7个座椅,最大载客量14人,搭载了和C919大飞机同一供应商的全铝车身、永磁同步电机驱动、电子液压助力转向系统、IP68防水等级、独立空气悬架等数十项安全可靠的配置。值得一提的是,“深蓝”搭载液压双回路制动系统,配备了前后盘式制动器,还具备ESC线控制动、驱动电机缓速辅助制动、机械手柄式紧急制动、拉索式EPB驻车制动,形成了制动安全的全面保障。
据了解,Pro-Blue“深蓝”无人驾驶汽车还将在中国汽车技术研究中心智能网联示范区进行示范运营,为中汽研关于无人驾驶汽车的标准制定提供数据依据。
结束语
本次上海车展,商用车舞台的几辆展车宣告了一个新时代的开启:无人驾驶。
相比乘用车,商用车L4级别的无人驾驶已经率先进入了实际运行的状态:比如,江铃特顺的无人驾驶轻客,已经可以让观众进行实地的试乘;海格的无人驾驶客车,将在中国汽车研究中心的示范区进行示范运行;而中国重汽的T5G无人驾驶车辆,已经在天津港批量商业化运行了200多天。
可以预见,近3年内,无人驾驶商用车就可以在特定区域展开商业化的运行。未来,当法律框架内允许无人驾驶在更广泛范围运行的话,那么无人驾驶就不再是梦想了。