《6月中国旅游行业网络关注度分析报告》通过微热点大数据平台对微博、微信公众号、博客和数万家网站、论坛、报刊、政务网站、视频网站、境外中文媒体的数据统计，对6月1日至6月30日期间互联网上关于全国旅游及与其相关信息的网络传播热度指数和全网信息量进行综合统计，客观反映统计时段内旅游行业的整体情况。
全国旅游行业整体数据
1. 6月全国旅游行业整体数据达1704.7万
6月，涉及全国旅游行业的相关信息达1704.7万条，其中来自于微博的信息为824万条，占全部信息的48.34%，成为旅游行业相关信息最主要的传播平台。
2. 6月旅游行业信息波动不断
从走势图可以看出，6月旅游行业信息波动频繁，日信息量在40万至70万条之间浮动。6月24日，旅行玩家@fefe喆妈 、旅行视频自媒体@云水遥是遥不是瑶 、知名旅游博主@菜尾蝗-旅行摄影 等旅游行业微博大V发布与旅游相关图片、Vlog引发网友讨论，推动当日旅游相关信息量上涨，达到69.9万条的信息量最高峰。
此外，值得注意的是，在6月25日至27日端午小长假期间，旅游行业相关信息量并未出现明显的上涨，甚至略有下降。据文化和旅游部公布的数据显示，6月25日至27日，全国累积接待国内游客4880.9万人次，同比减少45.15%，实现国内旅游收入122.8亿元，同比减少68.78%。可见端午假期期间，旅游市场仍处在低迷状态。
3. “云旅游”“云南”“快乐”成6月全国旅游关键词
根据微热点统计，“旅行”“云旅游”“度假”等词成为6月全国旅游行业传播热词，同时“云南”“上海”“北京”“西安”“张家界”等地成为网友的讨论重点，而“快乐”“憧憬”“有趣”侧面表现部分网友对于旅游的“喜欢”。
“北京多次调整公园、景区等公共场所限流量”在6月较受关注
在6月全国旅游热点事件当中，“北京多次调整公园、景区等公共场所限流量”一事的热度最高，热度指数为8.04，全网信息量达5.9万条，媒体信息量为3.9万条。
6月5日，在北京疫情防控新闻发布会上，北京市人民政府副秘书长陈蓓表示，在完备应急预案的前提下，将按50%限流开放公园、旅游景区和体育健身场所、图书馆、博物馆、美术馆等室内场所，并视情况动态调整限流措施。6月16日，北京市应急级别由三级调至二级，同时图书馆、博物馆、美术馆等室内公共场所，及公园景区要求限流30%，并实行分时段预约限流，远端疏导等防控措施。6月24日端午前，北京市防控工作领导小组再次召开会议，部署端午假期疫情防控工作。会议强调，要严防假期人员聚集扎堆，公园、景区严格限流、预约、错峰，景区和图书馆、博物馆、美术馆等公共场所严格按30%限流。
从“北京调整公共场所限流量”相关信息走势图中可以看出，北京针对疫情防控所做出的三次限流措施皆引发了舆论关注，信息量均有上升。其中“6月16日北京应急级别调至二级，并要求公共场所限流30%”最受网友和媒体关注，信息量于6月17日达到1.57万的峰值。
据统计，在传播“北京调整公共场所限流量”相关信息的微博用户中，以普通用户为主，占比达81.76%，可见“普通网友”更加关注北京公共场所相关政策。此外，橙V、蓝V、达人及金V也对相关信息的传播起到了推动作用。
旅游景区概况分析
1. 6月杭州西湖热度位居第一
经分析，6月全国5A级旅游景区热度排行榜中，“西湖风景名胜区”的热度指数位居第一，为45.46。“第五期#我和我的家乡#歌曲联唱活动”和“朱广权夜游中国”成为6月“西湖风景名胜区”的主要信息。其中#我和我的家乡#歌曲联唱活动，邀请@UNINE_李汶翰 演唱《人间西湖》，在歌声中与观众共同漫步西湖，感受四季如画的自然风韵，该活动吸引了不少粉丝和网友的关注。此外，6月5日，由央视新闻举办主题为“夜游中国”的直播活动也备受关注，央视“段子手”朱广权联动各地记者带领网友夜游华夏大地，其中就包含烟雨蒙蒙的杭州西湖。
经统计，6月“西湖风景名胜区”共引发109.37万条信息，其中79.21万条信息来源于微博平台，占总信息量的72.43%，可见微博是“西湖风景名胜区”6月相关信息传播的主要平台。
2. “海陵岛大角湾风景名胜区”热度增幅最高
在全国5A级旅游景区中，“海陵岛大角湾风景名胜区”的热度增幅最高，为230.59%，6月热度指数为3.16。
经分析，“海陵岛大角湾风景名胜区”6月相关主要出现在6月14日，当日信息量达1.32万条，主要是因“台风‘鹦鹉’登陆阳江海陵岛”。
在线旅游平台分析
1. 携程高居在线旅游平台热度榜首位
6月，“携程”依旧是最热的在线旅游（OTA）平台，以31.64的热度领先其他在线旅游平台。“携程官博发布‘全国旅游预报’并组织抽奖活动”“携程创始人梁建章为高考学子加油”等为“携程”6月热门事件。
2. “旅游产品”最受出游者关注
相关在线旅游平台，网友最关注“旅游产品”，热度指数为4.95。
注：*网络传播热度指数：是指在从新闻媒体、微博、微信、客户端、网站、论坛等互联网平台采集海量信息的基础上，提取指定事件、人物、品牌、地域等相关信息，并对所提取的信息进行标准化计算后，得出的能反映其在网络上受关注度的指数。
