搞编程的、计算机系的还是要搞懂计算机组成，汇编啊、c语言啊都要学习。c++也是必然，之后的都只要自学就好了。然而这世上不止是计算机系的学生用电脑，比如学统计的，他只需要python就可以了，他不需要了解更底层的知识，他只需要一个面向应用的工具，在没有python之前他们用excel或者access，好了，现在有python了，可以更灵活地做更复杂的东西了，所以他们用python。所以python并不是来和c++竞争的，是来和excel和access竞争的。python功能强大，简单易学。新人学python好处还是很多的，能更快更容易的入门计算机这么学科。如果开始学c和c++的话，反而容易被各种过时的语法和细节绊住，不利于快速提升自己的水平和眼界，甚至可能会被一叶障目，走入歧路。
#如何用一句话证明你已不再年轻#当年，我在一台8086电脑上学会了五笔字型打字，在一台Apple II电脑上学习了BASIC编程[狗头]
预算5k左右，平时主要用来编程敲代码，有时要用ps修修图，pr.ae做做视频和简单特效，不打游戏，这个配置能行吗？#电脑配置#
本书通过先进的建模工具+完整的软件模型+系统的UML知识，让学习者学会应用UML知识、学会构思软件模型、学会绘制UML图。通过体验两个系统（图书管理系统和网上书店系统）和多个软件模块模型的构建过程，在真实的软件模型构建过程中系统掌握UML理论知识、训练技能、积累经验、固化能力。全书贯穿的主线是UML的基础知识－软件模块建模－软件系统建模－Web系统建模－软件模型的实现，每个教学单元面向教学全过程设置了9个合理的教学环节：教学导航－前导训练－引例探析－知识疏理－方法指导－引导训练－同步训练－单元小结－单元习题。本书适用于UML和Rose的初、中级用户，可以作为高等院校计算机和软件相关专业的教学用书或参考书，也适用于软件开发各类人员学习和参考。
本书围绕大数据流处理领域，介绍FlinkDataStreamAPI、时间和窗口、状态和检查点、TableAPI和SQL等知识。本书以实践为导向，使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。本书主要面向对大数据领域感兴趣的本科生、研究生，想转行到大数据开发行业的在职人员，或有一定大数据开发经验的相关从业人员。读者最好有一定的Java或Scala编程基础，掌握计算机领域的常见技术概念。
