创造力和掌握知识并不成正比，跟个人创造力有关，归结到是大脑神经网络的泛化能力。比如骆宾王七岁写了脍炙人口的诗《咏鹅》，我相信他的知识量不会很多，因为从三岁开始学习古诗思念，学得再好也估计学了几百首诗，但是学了几百首就能作诗，实在不是因为学习太多。所以就算你饱读诗书未必能写好诗。
这就存在一个问题，创造力和知识量的关系，我们读书越来越多创造力可能越来越差，这是过饱和，所以学习也要有个度，不是学习越多越好。深度学习里面做训练也就是学习的时候，学习不够叫欠拟合，还没有学会，而学习太多是过拟合，学到太多细节。学不会当然不能掌握，但是后面可以补充学习，所以我学习计算机语言是学习了一些就开始编程，后面边写边学，这样不会过度学习，保持创造力。相反不停的学习不动手编程，过拟合了反而没有泛化能力不会编程，所以经常看到说博士不会写代码，他学习太多了但是没有动手能力，可以理解为创造力欠缺。不过我学习深度学习用了整整三年全职学才有悟性，可能知识量太多。
骆宾王学了几首诗就开始自己写诗了，依葫芦画瓢，边学边写诗，而不是等到学好了古诗再作诗。我最近做了一首歌《三月五色风》虽然没有专业训练，但是我可以模仿自己写自己唱，结果还成了，不需要等到学完音乐专业再来写歌作曲，这就是模仿和泛化能力，我文笔好就可以写诗然后写歌，写好了歌不会唱就模仿别人唱。这个可以理解为大脑神经网络的泛化能力，大脑的悟性，领悟力，这种悟性如果你不创做也不会有任何结果。所以动手能力很重要，我经常发头条可以提高自己的写作水平，几百字很容易就写完，但是不经常写可能写不出来。
最后的结论是，创造力不需要等到完全掌握了知识才能去做，而是需要边学边创作，否则你只是死读书读死书，读再多的书也没有用。所以有时候我们说博士也不行，因为创造力跟知识不成正比。
我抓到了[大笑][大笑][大笑]
编程小马
抓马挑战开始，谁抓到小马的马，我就收他为徒，教他爬虫、数据分析、办公自动化等，抓到来个“777”，中国人不骗中国人#程序员 #python #编程 #学习
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