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中国奶牛饲料原料数据库 奶牛饲料分类

时间:2023-07-08 19:34:32

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中国奶牛饲料原料数据库 奶牛饲料分类

厉害我的祖国

@李永乐老师:银行服务器挂了,我们的钱还安全吗?看中国数据库OcceanBase有多牛? #国产数据库有多厉害(2)

感觉咋比东风快递还牛呢?

不得不说中国的数据解密技术还是很牛的,对于前几天用友数据库被勒索病毒加密索要赎金解密的问题,其实国内有很多可以对该病毒加密后的MDF文件进行解密,这个还是挺牛逼的。且不说费用多少,反正人家黑客明码标价28000多!就这个费用的话,即便在国内能找到解密修复的公司,差不多也要这个价。

通过搜索发现,很多公司说可以解密修复,有个需要花费72小时,至于国内有没有公司可以解密勒索病毒的加密文件,我相信是有的。#感谢头条我要上热门# #夏日大作战#

一颗老鼠屎,坏了一锅汤。

政府部门说到底是为人民服务的,可是我们经常看到一些部门的个人,工作是为了刁难人民的。

奶茶店事件虽然已经平息了,工作人员也受到处罚了,但是这样的工作人员,就像是野草一样,根除不尽。

个别人领着高工资,衣食无忧,过惯了好日子,越来越脱离群众,奶茶店工作人员首先说欢迎光临,再说请扫码,很正常的事,可是在工作人员面前,我们个体户太渺小了,他想为难你,怎么说都是错误的。

处罚调离单位,去了别的单位,照样吃香喝辣的,管用吗?

实际生活中,现在的政府部门非常优秀了,想方设法为人民服务,昨天去税务部门,不厌其烦地帮忙办事,非常的感动。

前天银行工作人员上门帮忙办理业务,拿一瓶饮料给他喝,他无论如何也不喝,自己带了矿泉水了,帮忙了一个小时,水也不喝一口。

前几天一个村民的牛丢失了,派出所帮忙找回来了,村民来我这里订餐,请派出所民警来吃饭,结果无论如何也不来。

于是村民以为民警不敢来饭店吃饭,就想买鸡和肉回家去做,结果派出所一个人也不去,最后村民只好送去一面锦旗。

所以我始终认为,无论各个部门的工作人员,发现一个,查处一个,只要是人民群众举报了,或者曝光违法行为了,都要开除体制内的工作,记录数据库,永不录用。

不要让一颗老鼠屎,毁了一锅好汤啊!

#农业# 未来的大生意:农业国际服务贸易!

根据联合国贸发会统计,全球服务贸易总额达到96650.3亿美元,中国的服务贸易进出口总额为6617.17亿美元,占比6.85%。与中国经济总量和货物贸易总量占全球比重约17%、14.7%相比,我国服务贸易发展空间广阔。

据专家估算,农业服务贸易(即农业服务业的进出口),国内规模已经达到650亿元人民币。从服务形式看,其遵从WTO服务贸易总协定(GATS)分为跨境交付(如线上农业技术指导)、境外消费(如农机境外作业维修)、商业存在(如在境外设立农药工厂)、自然人流动(如季节工跨国劳务派遣)四种模式。

农业服务贸易已随着农业服务业的产生而出现,随着经济全球化的发展而壮大,结合数字技术,已经极大地改变了农业从业者的生产和生活。

作物管家,动物保姆

跨国农技服务缩小生产差距

“咔嚓”,拍照上传,几秒钟后,诊断结果显示木薯患病,指导该用药物防治。这一幕如今出现在非洲大陆上。一款由美国宾夕法尼亚州立大学和联合国粮食及农业组织联合研制的智能手机应用程序“Nuru”为当地农民提供了作物线上诊断,研究显示,它的准确率是人工诊断的两倍。除了人工智能给出处理方案,Nuru上还有供用户和专家讨论交流病虫害的社区。软件创始人之一宾夕法尼亚州立大学昆虫学和生物学教授大卫提到,上线该应用程序是为了提升欠发达地区的生产水平,因此会持续研究加入更多作物模型,并用气候智慧农业内容“武装”数据库。

“以前我用纸笔记录牛的生长情况,现在一部手机就搞定了,而且更准确。”布鲁诺是巴西南部城市里奥格兰德的一名养牛人,在这个牛比人多的国家,像他这样管理上千头奶牛的农民不在少数。集成穿戴设备的移动应用程序彻底改变了他的生活。只需在名为“BovControl”的应用程序中输入奶牛的基本数据,包括出生日期、体重、疫苗接种和药物使用情况,该程序便可以通过奶牛佩戴的耳标、智能项圈、体重秤等记录和预测动物生长,提出相应的建议。例如,如果一头奶牛怀孕了,该应用程序可以预测临产期,并发出通知。如果一头奶牛的产奶量没有达到应有水平,它可以发出信号,提醒农场主进行诊断或考虑卖掉它。

除了线上诊断,农业服务贸易还可以提供符合当地特点的全作物生育期解决方案,这是拜耳、先正达、科迪华、巴斯夫等全球农化头部企业稳固竞争优势的关键一招。

以先正达为例,其针对东亚和东南亚水稻种植区的“稻之道”解决方案模式,就是将水稻的生产分为秧苗期、分蘖期、孕穗期和成熟期,针对每个阶段的特点来提供简单高效的病虫草害以及其他田间管理的综合解决方法,在提高水稻产量和品质的同时,减少用药次数和用药量。

同时,跨国公司根据目标市场的成熟程度和发展阶段,从侧重产品供应,到侧重技术指导,再到形成针对专门地区、专门作物的农药技术服务与各阶段产品包综合解决方案,最终养成了目标用户对其农业投入品的高度粘性,使得全球农化领域维持着几大巨头的准垄断格局。

培训青年,服务老人

农机海外作业解放劳动生产力

19岁的墨西哥女孩娜奥米如今有个新身份——无人机飞手,她在短短一年时间里累计飞防作业220场,作业超过7.5万亩,更是服务超过1000亩的墨西哥“国宝”作物龙舌兰。

乌克兰IT工程师帕夫洛·拉斯科维茨也在今年转型成为一名无人机飞手。截至今年,植保无人机在乌克兰的市场保有量比去年增长了8倍,这成为他辞职创业的底气。

这两位年轻人使用的技术和装备都来自中国广东的大疆农业。自开启全球市场战略后,大疆农业在海外的无人机保有量已突破10000台,累计作业量突破1亿亩次。

建场设岗,利益共享

经营国际农产品工厂

经历过全球粮食危机,对于人多地少的国家来说,除了握着大把钞票到全球购买粮食和农产品,到海外寻找合适的地方建立种植生产基地,也不失为一种策略。利用当地土地、人力、原料等资源,输出技术、设备、管理等一揽子服务,这样的方式也被称为“海外农场”。

日本是建立“海外农场”最积极的国家之一,早在一百多年前就开始了海外屯田之路。如今,已和巴西、阿根廷、俄罗斯、乌克兰、中国、印度尼西亚、新西兰、美国等地的农场签订了玉米等作物的种植协议,在世界各地拥有1200万公顷农田,相当于日本国内农田面积的3倍。

老挝万象省突拉孔县农林局副局长端玛拉·西哈拉表示:“中国橡胶企业入驻老挝以后,不仅提供了800多个就业岗位,每年还能带来150多万元人民币的税收,间接带动上万人致富。”老挝橡胶协会副会长萨讷·朱拉玛尼提到:“中国企业把优良的橡胶生产技术带到老挝,改变了橡胶工人的生活,让老挝橡胶开始出口海外,橡胶的经济价值也被充分发挥出来了。”

(摘自南方农村报)

世界级数据库专家学者李飞飞博士领衔主编

(云原生数据库原理与实践)一书。

值得数字化领域技术同学和大学相关专业老师同学收藏阅读。#数据库# #polardb# #李飞飞# #IT# #阿里达摩院有多牛# #云原生#

阿里总算找对了方向,引领中国科技拿下全球四项第一,网友的反应却令人意外!

前两天,美国一家权威机构Gartner,发布了一份评估全球云厂商的整体能力报告。没想到中国唯一入围的厂商阿里云打破记录,勇夺包括计算、存储、网络、安全在内的四项核心评比的最高分,一举超越了亚马逊、微软、甲骨文等国际厂商。

让人意想不到的是,消息一出竟然引来了不少键盘侠出来泼凉水、喷阿里。说阿里云既然这么牛,市场份额怎么还不如亚马逊和微软。还有人质疑,这别是阿里自吹自擂吧,毕竟阿里就爱“炒作”。

说实话,说这种话的人,其实没了解过阿里真正的底牌是什么。其实阿里云代表的已经是国产云技术在国际上取得的最好成绩了,不仅意味着中国技术得到了世界的肯定,更意味着中国云计算已经有了和西方巨头直面掰腕子的硬实力,这才是正儿八经的底气所在。

记得此前在云栖大会上,阿里云拿出了多项科研成果,比如服务器操作系统“龙蜥”,已经到第四代的“神龙”架构,还把已经处于云数据库第一梯队的polarDB开源等等。这些都是阿里要将云技术做深基础的体现,当时张勇还强调“阿里要做开放共享,人人受益的好科技”,这代表的就是阿里搞科研的决心,也体现了一家大公司的责任与担当。

这些其实都是阿里被敲打后,做出的改变。当然,今天唱衰质疑阿里的人毕竟只是占极少数,更多的人还是对阿里云表达了支持和赞扬,因为大家懂得包容,明白走了弯路并不可怕,只要回归正途,就应该值得被肯定。

中国数博会召开,吸引世界目光!中国技术在会上迎来高光时刻!

5月26日,中国国际大数据产业博览会在线上召开。

数博会可能有些粉丝不太了解,它始于,如今已经聚焦全球大数据领域优质资源、引领见证行业发展,是苹果、谷歌、亚马逊等国际互联网巨头也做它的常客的世界性平台。

而在会上颁发的数博会领先科技成果奖——目前科技部奖励办备案奖项中唯一的会展类科技成果奖项,作为大数据领域唯一专业奖项,也是全球大数据领域发展的风向标一样的存在!

国产数据库OceanBase获得领先科技成果“新技术”奖,我们赢在了哪一步?最牛的是,这项“高压缩比的分布式存储引擎”技术创造性地解决了传统数据库无法平衡“性能”和“压缩比”的难题,不仅提升了写入性能,还得以采用高压缩倍率数据压缩算法,大大提升了数据压缩倍率,降低了存储空间消耗,进一步降低存储成本,实现了高性能和高性价比。#OceanBase获数博会领先科技成果奖#

目前这项技术,已经在金融、政府公共服务、能源、交通、运营商多个领域等400余家行业客户系统上应用部署,显著提升了业务系统稳定性和安全性,有效降低存储成本,节约硬件和维保资源投入。

可能大家不知道,就在十年前左右,我们国家的数据库技术也是被“卡脖子”的。曾经的国人提到数据库只会想到美国的甲骨文公司,的双十一,还在使用甲骨文数据库的支付宝核心账务系统突然报警,数据库资源即将耗尽,当技术人员砍掉最后一个非关键应用的时候,距离整个系统崩溃只剩下4秒。并且数据库的成本也居高不下。

好在以OceanBase为代表的国产数据库不停涌现,也让我们渐渐摆脱了被“卡脖子”的窘境。中国在数据库领域技术的发展,不仅让我们的互联网变得更加便捷高效,也有让中国人的数据和隐私更安全了。为咱们辛苦付出的技术人员点个赞!

性能与算法设计

前两天,看到一篇介绍算法的文章(嗯,介绍无符号大数求平均值,昨天玩到计算器这个自然数倒数加和,我特意找回原文,贴图了了一部分),看后感悟,对啊,很多事情,最简单的办法,只是日常够用,如果要做好,真的动脑筋加认真分析思考,才会有更好的办法。当然,如果工作需要,值得加大投入,请些高手,结果还是能令人拜服,“与众不同”,值得欣赏。所以,“优秀”,从来都不是一件简单的事!再以手边的科学计算器为例,如果带智能求和功能(∑),可以测试一下。

计算1~10^6的自然数的倒数之合,

sum(x, 1, 10^6, x^-1)的值

如果懂编程,感觉别说到10^6,就要加到10^9都简单。可是,你手机上工具有限,手机上编程真不是普通人可以做到的(想想大数倒数后的精度问题与巨量计算问题……,这可是专业问题[捂脸])

但智能科学(工程)计算器可以。

结果,最牛是卡西欧计算器,可以比较快(加到10^6用时约在28秒,加到10^5才2~3秒!当然这与手机性能有关)得出值,且是高精度,wolfram也可以,只是加到10^6,显示精度大幅下降了。另一个HiPER Calc,计算到10^5用时等同卡西欧计算到10^6用时,但是计算到10^6时已经提示区间过大而出错。所以,大数计算,永远是计算器或计算机的设计水平与性能表现(较量)的最好办法,有如大型游戏关于高分辩率、高帧率3D渲染效果的性能测试比拼。

当然,更牛的是关于巨量数据库的读写测试,不仅在于计算机性能,还在于数据库引擎性能。

我们经常说:“这吵杂喧闹的世界,能不能安静一点!”

然而实际上,世界上还有很多人类听不到的声音,比如蝙蝠利用超声波交流的声音,大象利用次声波沟通,珊瑚礁是水世界里的俱乐部,充满了海洋生物的各种声音。

几百年以来,人类基本不知道这些声音的存在。但随着科技的进步,人工智能和脑科学等工具正以前所未有的方式帮助人类倾听大自然的声音,使我们能够在不久的将来可以利用计算机与动物交谈。

生物和声学科学家现在有了鲸鱼的歌声和蜜蜂的舞蹈等数据库,有一天这些数据库可能会变成“动物版谷歌翻译”,迟早有一天人和动植物可以无障碍沟通,人类就真正的成为名副其实的造物主了!

假如有一天我们在非洲角马群里投放一个智能机器角马,它便可以引导整个角马群的迁徙路线,特别是在旱季,能够帮助族群找到最近的水源;

假如你是生活在大草原的牧民,完全可以解放自己的双手,采购一头机器牛,通过动物们的交流来管理牛群的早出晚归,让这个机器牛管家帮我们管理农场!不过可能会有人说这是剥削动物的行为,要为动物自由奔走呼吁!

也可以用于军事领域,这就非常恐怖如斯,可以做一个思想实验到现在的俄乌战争中,俄罗斯派遣一批机器鸟,全天候,全领域的监视乌克兰全境,那这样属于一边倒的虐杀,基本上失去战争的意义!

不过话说回来,乌克兰也可以向美国为首的北约申请自杀式机器鱼或许机器鸟!如果战争真的发展到这个程度,不是世界大战胜似世界末日,结局必然是两败俱伤,全军覆没!

所以科技领域的潘多拉魔盒一旦打开,后患无穷,真可能就是人类的末日!

#头条群星9月榜#

毛院士,网上说你呢,“吹牛”!

到本世纪中叶,再培养10位马化腾量级的杰出校友,三项诺奖级的科创成果。

中科院院士深圳大学校长毛军发在深圳西丽论坛上如是说。

还有三十年!

三十年前娶媳妇时我真是该吹个大牛:到二十世纪未给你买一部高级轿车,买一套大房子。

不敢啦!彼时住在单位不足十平方米的鸽子楼里,一月不足二百元的薪水。半夜忽觉冷酥酥惊醒,被窝里涨水了,房顶漏雨。领导告诉我,先支把伞对付着吧!

三十年前:马化腾东奔西跑借钱救鹅场;任大侠风啸雨骤里仿学别人家。

深圳梦想之都!

深圳大学、南科大、哈工大、清华深研院、北大深研院、鹏城实验室刚刚组建了X9联盟,九大方向实现互通。

1、课程互选与学分互认

2、教师互聘与跨校授课

3、人才联合培养

4、课程资源共建共享

5、科研仪器设备共享

6、图书数据库资源共享

7、文体赛事交流(赛艇联赛)

8、科研项目协同攻关

9、科教融汇、产教融合

传统的C9太松了,没有实质上的内容。深圳X9会玩出花样!

如此,深圳大学的科创基础有保障了!

深圳市的实体创新环境他说第二,谁敢争一?

颜宁说:我都来了,你还等什么?

毛军发校长这个牛吹得!

目前国内有7大核心期刊:

来源:#职称##论文##写作##考研##写作#甄牛期刊网论文发表,论文免费查重,职称论文期刊发表,学术论文格式,甄牛期刊网

北大核心是北京大学图书馆联合众多学术界权威人士评定,国内的几所大学的图书馆根据杂志期刊的引文率、转载率、文摘率等指标来确定的。从影响力而言,其级别属同类型区划中较权威的一个。是除南大核心、中国科学引文数据库(cscd)以外学术影响力最权威的一个。前每四年更新一次研究、编制和出版,后每三年更新一次。核心期刊定量评价选用被摘量(全文、摘要)、被摘率(全文、摘要)、被引量、他引量(期刊、博士论文、会议)、影响因子、他引影响因子、5年影响因子、5年他引影响因子、特征因子、论文影响分值、论文被引指数、互引指数、获奖或被重要检索工具收录、基金论文比(国家级、省部级)、Web下载量、Web下载率等评价指标;在定量评价的基本上,再开展专家定性分析评定。通过定量挑选和专家定性分析评定,从我国正式出版的中文期刊中评选出核心期刊。

2、南京大学“中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊”。

南大核心是由南京大学中国社会科学研究评价中心,组织评定的,两年一评。根据对国内所有符合两月以内出版及非一刊号多版的人文社会科学各学科学术性期刊杂志,进行他引影响因子分析,指某刊在统计当年被CSSCI来源期刊杂志文献引用该刊前2年所登载的文章的篇次(不含该刊自引)与前2年该刊载文量之比;总被引频次指某刊被统计当年被CSSCI来源期刊杂志文献所引用该刊创刊以来登载的文章的总篇次(含该刊自引)。结果显示最靠前的的学术期刊,就是南大核心来源期刊。南大核心来源期刊杂志,受到了学术界的广泛认同。从影响力而言,其级别属同类划分中国内最权威的一种,入选难度高于北大核心。

3、中国科学技术信息研究所“中国科技论文统计源期刊”(又称“中国科技核心期刊”)。

中国科学技术信息研究所出版的“中国科技论文统计源期刊”,“中国科技论文与引文数据库”选择的期刊称为“中国科技核心期刊”,又称“中国科技论文统计源期刊”。“中国科技核心期刊”的选用通过了严格的同行评议和定量评价,是中国各学科领域中较关键的、能体现本学科快速发展水平的科技期刊。“中国科技核心期刊”每一年开展遴选和调整。被评估的期刊范畴包含前一年度已经当选的中国科技核心期刊和评估当年度申请加入中国科技核心期刊的期刊。保证学术权威专家对科技“核心期刊”鉴定的权威性:

4、中国科学院文献情报中心“中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊”。

中国科学引文数据库(ChineseScienceCitationDatabase,简称CSCD)。建立于1989年,收录国内数学、物理、化学、天文学、地学、生物学、农林科学、医药卫生、工程技术和环境科学等各个领域出版的中英文科技核心期刊和优异期刊杂志千余种。中国科学引文数据库来源期刊杂志每2年遴选一次。每次遴选均选用定量与定性相结合的方法,定量数据来自于中国科学引文数据库,定性评价则根据聘请国内专家定性评定对期刊杂志进行评审。定量与定性综合评定结果组成了中国科学引文数据库来源期刊杂志。

5、中国人文社会科学学报学会“中国人文社科学报核心期刊” 。

《中国人文社科学报核心期刊概览》是于由高等教育出版社出版的图书。

中国人文社科学报核心期刊与中国人文社会科学核心期刊的区别就收录的期刊,是优秀的某些大学的学报。

6、中国社会科学院文献信息中心“中国人文社会科学核心期刊”。

《中国人文社会科学核心期刊要览》以期刊杂志在学科中的影响力为主导线,从期刊杂志被运用的情况来评价和挑选期刊杂志。在研制开发过程中自始至终围绕着以使用率深入分析为前提的统计基本原则,注重学科特点,处理好定量统计与定性分析之间的关系。在版的前提上,新的研制开发报告去除了一些指标虽高,但学术性不高的期刊杂志;重视二级学科及显学研究领域中的优异期刊杂志;给予多种多样附表以使用方便,使得《中国人文社会科学核心期刊要览(版)》可以更加好地面向科研工作,为提升科研用刊,为文献资源的优化运用,及其为文献型数据库的选刊工作给予服务。

7、万方数据股份有限公司建设的“中国核心期刊遴选数据库”——中国期刊库。

《中国核心期刊(遴选)数据库》由万方数据公司于建成,万方数据以中国数字化期刊为根基,结合很多年建设的中国科技文献数据库、中国科技论文与引文数据库以及其它相关数据库中的期刊条目部分内容,形成了“中国核心期刊遴选库”。《中国核心期刊(遴选)数据库》的建设是核心期刊测评和论文统计分析的数据源根基。基本上涉及了我国文献计量单位中科技类核心源刊和社科类统计源期刊。它是核心期刊测评和论文统计分析的数据源根基。

有些期刊即使不被知网收录,征稿要求也不会降低!

#职称论文##教育微头条#

中国知网、维普、万方被称为中国学术期刊数据库的三驾马车。

只不过,知网的名气更大,毕竟当年创建它的时候,是获得了教育部、中宣部、科技部、国家发改委的大力支持的。

所以,在很多人的眼中,知网就是最牛的。

甚至,有些单位点名要求,论文发表之后,要在知网数据库全文检索,否则无效。

不过,没有被知网收录的期刊,就一定质量很差吗?

那也不见得吧,有些期刊现在即使没有和知网合作,收稿标准也没见降低。

说到底,期刊的质量和口碑不是靠被什么数据库证明的,而是学术期刊要加强自律,靠实力出圈。

还有就是,现在大家投稿也不要抱着侥幸心理,敷衍心态,随便凑个2000字的论文就说要发表,信不信期刊秒拒?

发表论文这件事情,大家还是脚踏实地更好一些,学术这条路走不了捷径。

这里是@淼淼的论文帮,查刊讯,发论文,一步到位;毕业评职,不盲目,不迷路!

【大数据专讯】

6月29日 星期三

★6月28日,大数据产业峰会上,中国信息通信研究院发布了“大数据十大关键词”。政策方面,“数据要素统一大市场、数据管理能力成熟度”进一步完善顶层设计;理念方面,“数据中台、数据估值、DataOps”持续夯实企业数智化转型理论基础;技术方面,“创新型数据库、隐私计算一体机、图计算”有力支撑数据要素价值挖掘和高效流通;安全方面,“数据安全合规、数据分类分级”促进数据产业红线进一步清晰。

★6月28日,上海迪士尼乐园宣布将于6月30日恢复运营。携程数据显示,平台的“迪士尼”相关即时访问量环比暴涨655%,带动上海城市访问热度上升近1倍。

★6月28日,丽江市与华为签署战略合作协议,双方将共建丽江华为东数西算绿色算力节点并在智慧城市、智能光伏、智慧矿山等领域深入务实合作,实现资源整合、优势互补、共同发展。

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莱牛教育

国产数据库达梦试用体验分享#国产化# #国产数据库# #达梦数据库# 昨天吐槽了国产数据库达梦,说价格高小系统承受不起。在此我对自己误导大家的行为进行深刻反思,非常抱歉!

大家好我是43岁程序员码农阿峰,从业了没想到体验了一把国产数据库。公司是做法院系统的,主打产品:智慧法院。国产化信息系统当然需要数据库,甲方(法院)指定要求使用达梦数据库。昨天看了达梦的官网报价,个人感觉无法承受。安全版44万,企业版36万,标准版16万。但试用下来发现达梦数据库已经支持了.net 5,我使用的是.net core 3.1。达梦提供了EF CORE的驱动。现在只是网上下载一个Demo程序亲自跑了一下。看手册感觉达梦数据库挺牛的:1、跨平台,支持国产CPU指令集和众多国产Linux系统。2、支持读写分离、高可用(集群环境没留意支持不)。3、支持bulkcopy(批量高速插入)4、支持EF CORE(作为.net开发人员很安心)5、安全可用

以上是我归纳的几点特点,祝福国产数据库越来越好,达成你的梦想!欢迎补充,留言评论。国家机关单位使用达梦肯定是应当的肥水不流外人田嘛,支持国产!

#市监总局:对知网涉嫌垄断行为立案#知网被立案了?终于有人管管它了。

说起知网,在学术界那可是无人不知无人不晓,哪怕你只是上过大学,你敢说你不知道知网,就会像当初“不知知网”的演员翟天临博士一样被公众质疑,很简单,就算你再牛,写论文不借鉴任何参考资料,完全是自己写的,你也得去知网“查重”吧,所以说做学问离不开知网,恐怕没人反对。

但另一方面,知网也引起了很多人的不满,原因就是它在未经你同意的情况下,把你发表的论文收归到自己的数据库中,当有人想下载参考使用的时候,要收取一定的费用,而收的费用,一分也不会分给作者,更过分的是,你自己的论文,从知网上下载,竟然也要收费。

没办法,谁让人家具有“市场支配地位”呢,市场上人家可是蝎子的粑粑——独(毒)一份。

凭借着“市场支配地位”,以及“知识付费”的模式,知网营收12.89亿元,毛利率更是高达53.35,而且在过去十年,毛利率就没有低于50%的,至于市场占有率,没有公开数据, 但不敢说100%,90%大家不会反对吧?

知识,本应该传播共享,而不是垄断在少数人或机构手中,知网的行为,在一定程度上影响了知识的分享,之前看到新闻,某权威科研机构都“用不起”知网了,长此以往,实在可怕。

这次被国家工商管理总局以涉嫌实施垄断行为为由立案调查,算不算众望所归?头条热榜

老外在这方面真的牛,只要是学生就免费用,有开源项目他也能给你免费用,反正人文关怀体现得淋漓尽致。像gta现在都还有人上车补票。

先占市场,收费再说。就跟Windows一样,要是一起严防死守,现在桌面端是哪个系统还不一定呢。先用破解版,工作后购买续费,用户习惯真的很重要。

至于JetBrains这种生产力工具,交钱就交钱吧,一个全家桶也就1000多,是个码农都付得起。问题是搞不懂navicat这种只是管理下数据库的工具为啥这么贵。

#谷歌研究员因认为AI已具备人格被罚##今日哲语# 如果AI具备人格,我们就不好意思让它加班了。没日没夜的工作,那是在欺负人,在侮辱人格,在把它当牛当马,当奴隶。

不但不能让它加班,还必须给它发工资。 AI不一定喜欢钱,但它想必喜欢权。没准我们得多给它一些在各大数据库逛一逛的权限。这样工作累了,感到烦了,它就可以在各种数据里面瞎转转,大体类似于人类在旅游,或者是逛商场。好家伙,AI将会知道越来越多的秘密。但愿它能守口如瓶。

话说回来,人类为什么要造出这样的AI呢?本来是要找一个帮手,让自己从繁重的劳动中解放出来。没想到这个帮手居然有了人格,找来的不是帮手,而是一位爷,需要伺候。划不来。

我们并不真的希望造出的工具越来越像我们。工具可以在某些方面超越我们,比如计算能力、持续工作的耐力。但它不能拥有人格。有了人格,它就是我们。我们想解放自己,也必须解放它。拖累。

想想看,高考数学试卷上那道最难的题,需要一道巧妙的公式才能证明出来。但这道公式本身也需要求证。其难度不亚于那道原题。当考生发现这一点的时候,他该是多么的沮丧。

工作太累了,我们甚至会产生幻觉,自己就好像一个AI,别人没有注意到我们有人格。这种沮丧,又超过了上面的高考考生。我们跟考生的唯一不同是,他坐在考场里,我们可以躺在床上。躺在床上的沮丧也是沮丧啊。

[撒花][撒花]手把手教你查找和下载文献

在校内通过有线网(非无线网),按下述流程可查阅并免费下载知网中的参考文献。

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