023.1.22大盘分析
消息面：
Mask 获得DWF Labs 500万美元的战略投资
Magic的he Beacon 蛋孵化计划 1 月 20 日上线
潜在利好：
SSV上架USDT交易对或开通合约交易
AGIX开通USDT交易对
2月相对看好，Eth 2.0升级相关的3月升级前出掉
减半还没有到顶峰，会接力
LDO流动质押LSD，GALA元宇宙游戏
Apt明星公链，Fet人工智能AI
确定好相关龙头，要干就干最猛的
长线看趋势线，日线上涨趋势就持有
兔年祝大家暴富人民币,USDT像身份证号码一样长#以太坊# #技术分析# #加密货币# #期货#
金税四期，我们可以理解为税务局的一个税务分析系统，一个商业智能（BI）的一个软件系统
这个系统里面，建立了很多的数据分析模型，通过与其他系统建立的各种接口，调取其他比如工商，住房等系统的数据，自动给出分析数据，并给出模型。
1). 数据指标检索式分析
增值税税负/销售毛利率/营业利润率/年人均产值/年人均税收年人均销售/年人均工资/年用电度数/年用水吨数/年用气立方等，这些指标数据，税务系统都能自动计算比对。
2)企业与同行业横向对比分析：与行业的平均线进行一个差异对比，计算出差异数据，差异比例，如果你企业的数据，是同行业，最高或最低，税务系统也能比对出来
3).企业自身数据对比分析：企业前五年的数据，前几年的平均数据，当年的数据，与平均数据进行差异分析，也能够自动抓取。
其实这些方法，也就是企业平常财务经常用的对比分析方法。
4).重点指标分析：
一是毛利率分析，如果一个企业，在一个地区同行业的毛利率一直最低，引起预警的风险就更大。
二是出现涉税异常帐项，比如说存货规模太大太小，应收帐款应付帐款数额太大且长期挂帐，预付帐款预收帐款数额太大且长期挂帐，其他应收款其他应付款借方或货方长期大额挂帐，货币资金出现负数，报表上货币资金金额与利息收入不匹配，财务相关比率指标异常、费用项目指标异常、费用相关性比对异常、毛利率异常、工资数据异常、贸易型企业进出商品品名规格比对不过，买卖进出数量重量比对不过，企业采购发票长期大额未勾选抵扣等。
所以，企业财务，平常要注意这些指标的是否有异常。#财务##财税#
中国A股走势的基本分析与判断
经历了三年的疫情，带给我们国家是全面的经济的滑坡，加上疫情防控的财政支出，让国家之前的财富积累大幅下降，财政赤字，地方政府财政更加的困难。有些地方公交公司的员工都发不出工资。大量的实体店停业，许多企业经不起疫情防控封控静默流动性管理倒闭。房子停贷，大量的房子成为法拍房，据上半年就已经达到了200多万套。
12初疫情开放后，国家及时提出恢复经济，促销费保民生。特别是在投资，消费，外贸受阻的背景下，国家再次把房地产提到关系国家经济稳定的高度。在人民币贬值到7.30:1的时刻，及时出手维持了人民币稳定，目前已经升值在6.7:1的水平。人民银行及时调整存款准备金率到7.8%历史最低水平，确保资金流动性。及时调整采取积极的财政政策。以上措施与政策是对经济复苏的重要保障。同时也是对冲疫情带来的负面冲击。
01月人民银行与银保监会出台，保消费汽车与房地产的专项资金与服务。与落实二十大的重要举措。
我们从A股开盘后的十几个交易日北向资金QFII买买，已经超过了的还多。国外高盛等许多咨询机构上调了对中国经济增长的预期。
在以上国家政策与货币政策双重刺激下，经济复苏是具有非常大的希望，而且也是必须完成的政治经济任务。
作为经济的晴雨表，资本市场的上涨具有合理的与基础。但是投资者也必须从历史的数据看待当前市场的状态。06月上次上证指数5178点，上市公司3200家左右，当时的日成交量在12000-15000亿的水平。从历史上的角度分析，当前A股上市公司已经接近5000家，在这种情况下，基础性成交量必须达到万亿以上，才有可能产生牛市的可能，但是目前重要的权重股银行保险券商的换手率大多数都在1%以内。特别是保险板块交易换手率更是在1%以内。因此，当前A股从交易总量与换手率都还不具备牛市的基础条件。
牛市的基本条件:
第一，经济恢复的形成。并且与资本市场形成良性的互动。
第二，房地产行业的稳定。这是保证金融稳定不出风险的基础性条件。同时也是保障地方政府有稳定收入的前提。
第三，资本市场A股能够实现注册制的顺利进行。有场外增量资金的大幅流入。成交量放大到万亿以上，正常维持在15000亿左右。主要蓝筹股交易活跃，还手率在2%左右。
第四，IPO发行与市场稳定为基础和平衡。有良好的ST退市制度的落实。
总之，行情将是一个充满优质政策环境与资金的环境。但是又会有经济恢复的互动效应，市场发行融资与退市制度化平衡博弈的过程。所以投资者要保持清醒的政策意识与资金意识，同时注意蓝筹股与权重股的动态和走势。从底部布局，不要追涨杀跌，有获利了结的手段。相信将会是一个充满上涨动能与技术性行情。
它也不过是个趋势指标，又不能覆盖全部趋势，滞后是当然，如果你想变成超前指标可以调成线性加权或者立方加权，这又面临又一个问题，价格的稳定性。技术分析博大精深，你探讨的问题统统可以称为小众技术，对于整个价格市场来说，交易股票起到价值不大。希望你以后提点可以探讨的课题，谢谢朋友。
智能技术上，能和特斯拉相提并论的怕是只有长城汽车了。
看到了一篇媒体对比分析的文章，从智能技术、智能化产品占比，智能驾驶系统、自动驾驶级别和OTA渗透率来看，长城汽车都已经实现了对特斯拉的全面赶超，让自主品牌为之振奋。而在新能源下半场的近身肉搏中，在自研传动技术方面首创多挡DHT技术路线的长城汽车，也已经将比亚迪、广汽埃安、吉利、蔚来、理想、小鹏等一系列汽车企业甩在了身后，行业引领者的身份算是坐实了！
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自适应均线即考夫曼均线，根据在一定周期内价格变化的速率来判断当前市场行情，并根据最符合当前趋势的移动平均线进行交易的技术分析指标。
当价格沿一个方向快速移动时，短期的移动平均线是最好的。当价格在横盘的过程中，长期移动平均线是最好的
测试品种：43个
测试时间:1月1日--11月28日
滑点：1个
胜率：38.25%
盈亏比：1.68
源码：
//5.0考夫曼自适应均线系统的基本构架：
N1:=2;#期货##期货大赛##期货开户##商品期货交易##期货交易模型#
N2:=30;
K:=6;//定义参数
NC:=ABS(C-REF(C,10));//当前K线的收盘价减去10个周期前的K线的收盘价的差值的绝对值
TC:=SUM(ABS(C-REF(C,1)),10);//最近10个周期内，与前一根K线的收盘价比较，单根K线涨跌的绝对值的总和
ER:IFELSE(TC>0,NC/TC,0);//如果TC大于0，则令ER等于NC/TC；若TC小于等于0，则令ER等于0
SDIFF:=2/(N1+1)-2/(N2+1);//定义SDIFF为2/(N1+1)与2/(N2+1)的差值
SQR:=2/(N2+1)+ER*SDIFF;//定义SQR为2/(N2+1)加ER倍的SDIFF
M:FLOOR((2-SQR)/SQR);//定义M为(2-SQR)/SQR向减小的方向取整后的数字
AMA:EMA(C,M);//M日的收盘价的指数加权移动平均值
D:=AMA-REF(AMA,1);//当前周期AMA与前一周期AMA的差值
FIL:K/10*STD(D,20);//D在20个周期内的样本标准差的K/10倍
AMA-LLV(AMA,3)>FIL,BPK;//AMA与三个周期内AMA的最小值的差值大于FIL，买平开
HHV(AMA,3)-AMA>FIL,SPK;//三个周期内AMA的最大值与AMA的差值大于FIL，卖平开
AUTOFILTER;//一开一平过滤模型
应该这正常，人都是这样，我今天还有一个票来了一个天地板，一天跌十几个点，我推荐几本书给你、交易心理学分析、股票大作手回忆录，看了之后再炒股就可以赚钱了，
用同花顺分析一下从交易开始一来自己的账户，也给自己做个年终总结。从5月开始交易到1月。一共9个月交易时间，只有一个月是亏钱的，另外8个月都是盈利的。收益率303%在期货市场上算是比较低了。继续加油，保持节奏，稳定心态，再接再厉，再创佳绩！
六大被低估的20元内低价龙头，
