Lucia Nalbandian 在theconversation网站发表的文章称，加拿大联邦政府正在使用人工智能，以审核来自中国和印度的部分临时居民签证申请，但是相关的信息却没有向外透露。
为了确保负责任地在公共服务中使用人工智能，加拿大政府引入了“算法影响评估”工具，用以确定自动决策系统的影响。人们对此知之甚少。但其中一个项目引起了媒体的关注，加拿大移民、难民和公民权(IRCC)的人工智能试点项目。
IRCC在引入的人工智能试点项目是一个基于分析的系统，对来自中国和印度的部分临时居民签证申请进行分类。公众对IRCC的人工智能试点项目了解不多。加拿大政府一直在有选择性地分享有关如何使用人工智能提供项目和服务的信息。
公民实验室 的一份报告，调查了加拿大政府可能如何使用人工智能来增强和取代加拿大移民和难民体系中的人类决策。在编写报告期间，向加拿大政府提交了27份单独的查阅资料请求。到报道发表时，所有问题都没有得到答复。
虽然算法影响评估是朝着正确的方向迈出的一步，但政府需要发布更多信息。有选择地保持沉默可能会让加拿大政府成为人工智能诱惑的受害者，就像新西兰发生的那样。有报道称新西兰移民局已经部署了一个系统来追踪和驱逐“不受欢迎的”移民。据称，1.1万名试图在正常移民渠道之外进入新西兰的非正常移民，他们的数据被用来预测每个非正常移民将花费新西兰多少钱。
这些信息包括年龄、性别、原籍国、进入新西兰时持有的签证、参与执法和使用医疗服务的情况。据报道，这些信息与其他数据一起，被用来识别和驱逐“可能的麻烦制造者”。
围绕新西兰移民局模型的担忧，最终促使新西兰政府评估算法是如何被用于处理人们的数据的。
在加拿大，人工智能分析被用于不同复杂度的组中，这是是一套自动化系统，规则是由经验丰富的官员制定的，用来识别申请中显示更有可能不合格的特征。对于简单的申请，系统只根据模型的决定来批准资格，而对更复杂的申请的资格则由移民官员决定。所有的申请都要经过移民官员的审核。
虽然IRCC在部署人工智能管理移民方面一直很谨慎，但在涉及人工智能的努力中保持透明是有很大好处的。通过参与开放式创新和公开IRCC的人工智能试点项目的信息，政府可以开始进行有意义的对话，引发深思熟虑的创新，并鼓励公众信任其对新兴技术的应用。（加美财经 Cloud）
