本书共14章，涵盖Flutter跨平台开发所需的各方面知识，循序渐进的讲解有助于读者更深入地学习Flutter知识。第1章～第8章介绍Flutter的入门与基础知识，主要由Flutter概述、Flutter快速入门、Dart基础、Flutter组件基础、Flutter页面布局、高级组件、事件处理，以及动画等知识组成。第9章～第13章介绍进阶知识，主要由路由与导航、网络与通信、混合开发，以及插件开发与热更新等组成，介绍Flutter跨平台开发中的相关技巧，也是Flutter跨平台开发必须掌握的内容。第14章主要由Flutter项目实战组成，介绍对Flutter基础知识的综合运用，通过对此实战项目的学习，读者将会对Flutter框架有更加全面和深入的理解。本书适合移动Android.ios开发人员，前端开发人员以及对移动开发感兴趣的读者阅读。
【#复旦团队发布国内首个类 ChatGPT 模型 MOSS#，邀公众参与内测】
2 月 20 日消息，上观新闻从复旦大学自然语言处理实验室获悉，国内第一个对话式大型语言模型 MOSS 已由邱锡鹏教授团队发布至公开平台。
据介绍，MOSS 可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。
邱锡鹏表示：
「MOSS 与 ChatGPT 的差距主要在自然语言模型基座预训练这个阶段。MOSS 的参数量比 ChatGPT 小一个数量级，在任务完成度和知识储备量上，还有很大提升空间。」
「尽管 MOSS 还有很大改善空间，但它的问世证明了在开发类 ChatGPT 产品的路上，国内科研团队有能力克服技术上的重要挑战。」
报道称，目前，MOSS 的最大短板是中文水平不够高，主要原因是互联网上中文网页干扰信息如广告很多，清洗难度很大。
内测链接
