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有时候在爬取数据的时候，需要读取网页中图片中的信息。在读取和处理图像、图像相关的机器学习以及创建图像等任务中，Python一直都是非常出色的语言。有两个库非常流行的库：Pillow和Tesseract。
Pillow 算不上是图像处理功能最全的库，但是它拥有你需要使用的全部功能，除非你 要用 Python 重写一个 Photoshop 或进行更加复杂的研究。它也是一个文档健全且十分易用 的库。
Tesseract 是一个 OCR 库，目前由 Google 赞助（Google 也是一家以 OCR 和机器学习技术 闻名于世的公司)。Tesseract 是目前公认最优秀、最精确的开源 OCR系统。
除了极高的精确度，Tesseract 也具有很高的灵活性。它可以通过训练识别出任何字体，也可以识别出任何 Unicode 字符。
Tesseract是一个 Python 的命令行工具,不是通过 import语句导入的库。安装之后，要用要用tesseract命令在Python的外面运行
今天使用Tesseract来实现一个提取图片中信息的程序。下面这张图片，就是我们需要读取的对象：
安装过程略过，直接看代码:import subprocess
p = subprocess.Popen(["tesseract", "page.png", "page"], stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
p.wait()
f = open("page.txt","r")
print(f.read())
f.close()
运行这个程序，应该会输出图片中的文字信息。但是，当文字出现在彩色封面上时，结果就不那么完美了。你可以用 Pillow 库挑选图片进行清理，但是如果想把文字加工成普通人可以看懂的效果，还需要花很多时间去处理。这是只是一个简单的实例。
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