1.使用Python内置文本操作函数读取数据
字符数据：
第一种写法：
处理文本数据代码：
import numpy as npwith open('out.txt') as f:line=f.readline()data_array=[]while line:num=list(map(str,line.split(' ')))#关于map（）函数另一篇文章有详细介绍data_array.append(num)line=f.readline()data_array=np.array(data_array)print(data_array[0][:])print('*'*50)print(data_array)
结果：
['伤感自拍' '半身风雨半身伤' '半句别恨半心凉\n']**************************************************[['伤感自拍' '半身风雨半身伤' '半句别恨半心凉\n']['官宣表白' '我是檐上三寸雪' '你是人间惊鸿客\n']['秀闺蜜照' '含娇含笑' '宿翠残红窈窕\n']['睡前自拍' '南风知我意' '吹梦到西州\n']['情侣离别' '南风未起' '念你成疾\n']]
这里使用的的readline()和while循环结合，readline（）每次读取一行数据（这是因为read（）读取文件是如果文件很大，一次全部读取，容易造成内存不足，因此通常会采取逐行读取）
第二种写法：
import numpy as npwith open('out.txt') as f:lines=f.readlines()data_array=[]for line in lines:num=list(map(str,line.split(' ')))data_array.append(num)data_array=np.array(data_array)print(data_array[0][:])print('*'*50)print(data_array)
结果和上面的代码一样。
这里用的是readlines（）和for循环结合。readlines（）一次读取所有的行，返回一个字符串列表。如果文件比较，采用这种方式输出文件内容比较慢，因此，一般使用for循环将列表内容逐行输出。
数值类型：
import numpy as npwith open('out1.txt') as f:line=f.readline()data_array=[]while line:num=list(map(int,line.split(' ')))data_array.append(num)line=f.readline()data_array=np.array(data_array)print(data_array[0][:])print('*'*50)print(data_array)
结果：
[1 2 3 4 5 6 7 8]**************************************************[[ 1 2 3 4 5 6 7 8][ 9 10 11 12 13 14 15 16][17 18 19 20 21 22 23 24][25 26 27 28 29 30 31 32]]
只是map（）函数的参数改变，对于数值类型可以是int或者float。
同理，和上文一样可以用readlines（）来写。
第二种写法：
import numpy as npwith open('out1.txt') as f:lines=f.readlines()data_array=[]for line in lines:num=list(map(int,line.split(' ')))data_array.append(num)data_array=np.array(data_array)print(data_array[0][:])print('*'*50)print(data_array)
结果和第一种写法一样。
2.使用numpy中的IO函数读取数据
numpy中有两个函数是处理正常的文本文件的（txt等）；loadtxt()和savetxt()。
1.处理数值类型数据
import numpy as npdata_array=np.loadtxt('out1.txt',delimiter=' ')#默认floatprint(data_array[0][:])print('*'*50)print(data_array)
结果:
[1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.]**************************************************[[ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.][ 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16.][17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24.][25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32.]]
结果也是一样的。
2.处理字符类型：
import numpy as npdata_array=np.loadtxt('out.txt',dtype=str,delimiter=' ')print(data_array[0][:])print('*'*50)print(data_array)
结果：
['伤感自拍' '半身风雨半身伤' '半句别恨半心凉']**************************************************[['伤感自拍' '半身风雨半身伤' '半句别恨半心凉']['官宣表白' '我是檐上三寸雪' '你是人间惊鸿客']['秀闺蜜照' '含娇含笑' '宿翠残红窈窕']['睡前自拍' '南风知我意' '吹梦到西州']['情侣离别' '南风未起' '念你成疾']]
关于loadtxt函数的介绍在以一篇单独介绍。
未完…
python 读取TXT文件数据（字符或数值）存放在numpy数组中以及训练集测试集的处理（1）（个人笔记）
