从开始有想法做实验，到初步做出结果，再到投稿和反复修改，接近两年的时间，才把几篇文章发表出去。
做实验的工作量和写论文的工作量基本是一半一半。
第一次做出结果，感觉不错，就开始写，然后4月投了个4区SCI，两个月后被拒，但是编辑很好，鼓励修改再投。
修改了2个月，7月从新投，11月份返回消息：两个审稿人给出的意见非常不同，一个倾向于接受，10个审稿选项都打了good，或者Yes。 第二个审稿人则大部分打了No，Fair。 这次编辑也是鼓励的口吻说可以给大修，但是大修时间比较紧迫，为了给你充分的时间，我们决定拒稿，等充分修改后再投。
于是又补充实验修改了3个月，再次投出，结果悲催的遇到新冠了，看着稿件状态一直是 under review ，心里发毛。这是我第一次担心外国人的安危，审稿的俩货如果挂了，或者进监护室、被隔离，我论文可就悲催了。还好，仅仅是去度假，发了一次催告信后两周内得到了结果，条件接收。这结果相当令人满意，一般除了领域大牛，很少有直接接受的。但这次提出的问题工作量比较大，要求把全部实验用他给出的选项重做，编写脚本用一个月在3台服务器上昼夜不停的把全是实验重新跑一遍，采集结果。更新数据后果然发现变化幅度较大，但结论依然成立。提交最终版论文后，一周收到版面费报价函，基本没问题了。这篇实验只花了6个月，投稿过程则持续了整整1年。
论文选的点很重要，如果吸引文，或者写的比较吸引文，中的概率会大大提高。我前几次拒稿吃亏就在点选的一般，不够新潮，跟当前热点不够紧密，属于基础算法\理论的改进，所以被审稿人提出创新度不高的问题。另一篇则还在第三次审稿中，这篇工作量最大，做的最久，感觉也最有技术含量，但是投了结果杂志，都不中，感觉就是吃了选题不新颖的亏。
总结了上面的吃亏上当经验，花3个月做的一组实验，整理出来5月投到中文核心，加急审稿，结果20天条件接收。
英文写作的话，其实百度、谷歌翻译是个很好的助手。句子放进去，得到英文后，读几遍看看顺口不。不顺就把中文的句子调整下，更换下主动被动，更换下词汇，更换下说法。然后看英文句子是否流畅，然后在这个基础上做出一些专业词汇的修改，对于英文写作不熟练的作者来说，这比自己直接写英文难度要低得多。 但判断机器翻译的好坏，基础还是建立在自己阅读大量英文文献培养出来的语感，以及对专业领域常用说法的熟悉之上的。
