Disco Diffusion是发布于Google Colab平台的一款利用人工智能深度学习进行数字艺术创作的工具，它是基于 MIT 许可协议的开源工具，可以在Google Drive直接运行，也可以部署到本地运行，目前最新的版本是Disco Diffusion v5.2。
主创是 Somnai（@Somnai_dreams）和 Adam Letts（@gandamu_ml），在 Chris Allen（@zippy731）、HostsServer（@HostsServer）和 Tom Mason（@nin_artificial）的协作下迭代到了今天的版本。
用白话讲 Disco Diffusion 的基本工作就是把你给出的 Prompts（提示/描述）由文字信息变成图像信息，把你用文字描述的画面「画」出来。实际操作也基本如此，很简单，先来看几张用 Disco Diffusion 生成的图片。
Prompt: A digital painting of cyberpunk city by beeple, mist, trending on artstation, V-Ray.
Prompt: Spaceship about to landing on a cornfield, steampunk, clouds in the sky, by Greg Rutkowski, concept art.
Prompt: A beautiful painting of captivating castles on hills and mountains, along plains and rivers, by Ismail Inceoglu.
更多例子：
图片下方是我给出的 Prompts，Disco Diffusion 会根据这些内容去生成画面，并且每一次都会产生不同的结果，这些还是我初期基本按默认参数渲染的，所以精度其实不算太高，如果提高参数设置，做出更好的描述，你会得到质量更高的图片。下面就进入教程环节吧。
____准备工作________________________________________________________________________________________
注册一个谷歌账号。
____入门教程________________________________________________________________________________________
01. 使用浏览器打开Disco Diffusion v5.2 [w/ VR Mode]。
02. 点击页面右上角「登录」按钮，登入你的谷歌账号。
03.点击「复制到云端硬盘」或点击「文件」选择「在云端硬盘中保存一份副本」。
04. 副本创建完成会出现「笔记本的副本已完成」弹窗，点击「在新标签页中打开」。
05. 点击「“Disco Diffusion v5.2 [w/ VR Mode]”的副本」修改笔记本名称（以下所有代码可视为源文件/源代码，此处是源文件的名称，可按创作主题或其他方式命名，方便后期修改和区分）。
06.修改 batch_name（图片保存在云盘的名称）；设置 steps，可按默认值（数值越大画面越精细）；设置 width_height（图片尺寸，需是 64 的倍数）。
07. 点击 Extra Settings 前面的小三角，设置 intermediate_saves（设置过程图保存张数，设置为 0 渲染完成只保存最后一张图，设置为 2，渲染完成会得到一张进度 33%、一张 66% 和一张 100% 的图片，数值越大数量越多，不影响渲染速度）。
08.设置 Prompts（在这里输入描述画面的语句，格式为"XXXX, XXXX, XXXX."，建议在其他地方编辑好直接粘贴过来，保留最前和最后的引号，使用一个 Prompt 即可，不要求是完整的句子，可以是长短句或单词，可参考默认结构，前置词描述画作类别，中间描述画面内容，后接参考风格的艺术家，另外可以增加整体风格的词汇或者其他内容，emoji 也可以）。
09.设置 display_rate（渲染预览图的刷新频率，建议设置为 5，每过 5 个 steps 更新一次预览图），设置 n_batches（以这个主题渲染的图片张数，因为每次渲染的结果都是不同的，所以可以设置多张图片，一张渲染完成后会接着渲染下一张，已经渲染完成的会自动保存，可按需要设置）。
10. 点击「代码执行程序」选择「全部运行」。
11. 弹出「笔记本需要高 RAM」的窗口，点击「确定」。
12. 弹出「您还在设备面前吗？」的窗口，点击「进行人机身份验证」，按指令进行验证。
13. 弹出「允许此笔记本访问您的 Google 云端硬盘文件吗？」的窗口，点击「连接到 Google 云端硬盘」。
14. 弹出「登录 - Google 账号」窗口，选择你的谷歌账号，点击「允许」。
15. 回到 Disco Diffusion 的页面你会发现每段代码前面都有个中间有个三角形的圆，外面在转圈圈的就是在运行当前的代码，运行完成后前面会出现一个绿色的小勾，第一次运行需要等待几分钟，稍等片刻你会看到在「4. Diffuse!」的末尾会出现一张充满噪点的图，就表示开始渲染了，图片上方的 Batches 会显示你的渲染总进度，下方显示的是当前这张图的渲染进度，后面有预计的渲染时间，网页最下方会显示运行时间计时。
16. 过几分钟可能还会出现一次「您还在设备面前吗？」的弹窗，点击「进行人机身份验证」，按指令进行验证，之后就可以慢慢渲了。（steps 设置为 250 实际上渲染只到 240，如果 display_rate 设置为了 5，那么图片下方的进度条每增加 5 个 steps 图片就会刷新一次，在这里右击是可以直接保存当前的图片的，当然按你的设置也会根据进度自动保存图片到你的谷歌云盘）
17. 之后你便可以在Google Drive直接查看保存的图片了，在AI-Disco_Diffusion-images_out相应的文件夹里，若设置了 intermediate_saves 会多出一个partials的子文件夹，里面是过程图。所有的图片都是随着进程实时更新的，每完成一个进度就会自动保存一张，在这里可以把图片下载到本地。Colab Notebooks这个文件夹里保存的是你的源文件。
____进阶教程________________________________________________________________________________________
除了直接用文字描述的方式，Disco Diffusion 也可以在一张图片的基础上做渲染，你可以选择自己拍摄的照片、涂鸦的画作或是之前渲染的图片作为一个起点，再配合 Prompts 描述变成一个全新的作品。
基础的操作是一致的，我们只需要多一个步骤，就是在Settings里写入init_image。首先我们需要把使用的图片上传到content中，这里有两种操作方式。
方式一
01.点击左侧的第四个「文件」图标展开文件窗口。（如果是新建的文件可能会出现入门教程第 11、12 步的弹窗，确定加验证就可以了）
02.点击文件窗口上方第一个「上传到会话存储空间」图标，选择你要上传的图片并点击「打开」，图片就会开始上传（你也可以把图片直接拖进文件窗口的空白处）。
03. 上传完成后图片会显示在文件窗口的列表中，找到你要使用的图片并点击文件名后方的三个小圆点，选择「复制路径」。
方式二
01. 进入Google Drive登入你的账号，在云端硬盘左侧依次点击AI-Disco_Diffusion-init_images进入文件夹。
02.把图片直接拖进文件窗口的空白处（你也可以在空白处右击选择上传文件）。
03. 打开或新建 DD 文件，按方式一打开左侧文件窗口，在列表中依次展开drive-MyDrive-AI-Disco_Diffusion-init_images，找到你要使用的图片并点击文件名后方的三个小圆点，选择「复制路径」。
若在文件窗口找不到drive文件夹，请点击文件窗口第三个「装载 Google 云端硬盘」图标，并按提示操作，载入你的 Google 云端硬盘，若文件夹还未出现，请点击文件窗口第二个「刷新」图标。
04. 找到Settings-Init Settings-init_image，将路径粘贴在此处。
05. 设置init_scale（默认值为 1000，数值越小变化越大）；设置skip_steps（默认值 100，就是将你的图片处理为初始噪点后，直接从 101 步开始使用 Prompts 渲染）。
06. 按照入门教程设置其他内容并运行代码即可。
____高阶教程________________________________________________________________________________________
高阶玩法就是各种摆弄参数了，大家可以参考 Disco Diffusion 内的Tutorial部分，这里对部分参数做了一些解释，也可以研究一下Zippy's Disco Diffusion Cheatsheet v0.2这个文档。
目前通过 v5.2 的版本我们不仅可以使用 DD 生成 2D 的图像，还可以制作 3D 的内容，包括视频，甚至可以制作 VR 视频。由于本人也是接触不久，目前还没有研究，这边就不做介绍了。
____本地运行________________________________________________________________________________________
上面提到过 Disco Diffusion 是可以部署到本地运行的，这边有一个本地部署的教程，供大家参考。
Disco Diffusion AI Guideby Eliso
本地运行需要 Nvidia 12GB VRAM 的 GPU，如果你的电脑无此配置，可以使用 CPU 本地运行，但是速度会很慢。
以上就是本教程的全部内容了，若有其他疑问，欢迎留言。
