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摘要
1 绪论
1-1 研究背景
1-2 国内外研究现状
1-2-1 国外研究现状
1-2-2 国内研究现状
1-3 研究内容
1-4 研究目的和方法
1-4-1 研究目的
1-4-2 研究方法
2 网络学习行为与学习分析技术概述
2-1 网络学习行为概述
2-1-1 网络学习的概述
2-1-2 网络学习行为概述
2-2 学习分析技术概述
2-2-1 学习分析技术的概念
2-2-2 学习分析技术的特征与应用模型
2-2-3 学习分析技术的分析方法与分析工具
2-3 学习分析技术应用于网络学习行为分析的可行性
3 基于Moodle平台的网络课程设计
3-1 Moodle平台简介
3-2 《计算机科学导论》网络课程教学设计
3-2-1 学习内容分析
3-2-2 学习者分析
3-2-3 《计算机科学导论》网络课程教学模式
4 基于学习分析技术的网络学习行为数据分析
4-1 数据获取过程
4-2 数据分析及结果可视化
4-2-1 师生交互关系分析
4-2-2 多角度数据分析及结果可视化过程
4-3 研究总结和启示
4-3-1 研究总结
4-3-2 启示
5 总结和展望
5-1 研究总结
5-2 研究的不足
5-3 研究展望
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期间学术论文
摘要
目录
第一章 绪论
1-1 引言
1-2 课题研究背景
1-3 课题研究现状
1-3-1 题库发展的历史和现状
1-3-2 试卷生成和分析的研究现状
1-4 本文研究目的和意义
1-5 本文研究内容
第二章 本体技术概述
2-1 本体概念
2-1-1 本体的定义
2-1-2 本体的作用
2-2 本体的构成
2-3 本体描述语言
2-3-1 本体描述语言介绍
2-3-2 描述逻辑介绍
2-4 本体构建
2-4-1 本体构建原则
2-4-2 本体构建的方法改进
2-4-3 本体的构建工具比较
2-5 小结
第三章 基于本体的试卷自动生成系统的体系结构
3-1 领域本体构建
3-1-1 本体工具以及推理机的选择
3-1-2 本体模型的构建
3-2 本体映射
3-2-1 试题概念集合的建立
3-2-2 文档分词
3-2-3 概念相似度计算
3-3 本体的形式化描述
3-4 本体解析
3-5 组卷的分类算法
3-5-1 机器学习简介
3-5-2 基于实例的最近邻算法
3-5-3 属性加权的思想
3-6 小结
第四章 基于本体的试卷自动生成系统的实验及结果
4-1 计算机导论组卷问题
4-2 计算机英语试卷分析问题
4-3 结果比较
4-4 小结
第五章 结论与展望
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攻读学位期间主要研究成果
摘要
目录
图目录
表目录
第1章 绪论
1-1 研究背景和意义
1-2 国内外教师教育现状
1-3 研究目标和内容
第2章 教育研习概述
2-1 教育研习中的实践
2-2 教育研习中的研究
2-3 教育研习的内涵界定
第3章 教育研习设计与实施
3-1 教育研习可行性分析
3-1-1 课程教学需求
3-1-2 一线教学需求
3-2 活动实施过程概述
3-2-1 准备阶段
3-2-2 实施阶段
3-2-3 验收阶段
第4章 教育研习实践综合分析
4-1 实践与认识的辩证发展
4-1-1 理论与实践的融合
4-1-2 教学认识的提升
4-1-3 合作意识的养成
4-2 实践与合作的辩证统一
4-2-1 协调师生交往
4-2-2 适应性发展
4-2-3 服务性支持
4-2-4 技术性支持
第5章 总结与展望
5-1 总结
5-2 展望
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一:课件联系单
二:优秀教案
三:问卷调查表(学生卷)
四:问卷调查表(教师卷)
后记
论文摘要
第一章 引言
1-1 课题背景
1-2 国内外现状研究和发展趋势
1-3 论文主要工作和创新之处
1-4 论文的安排
第二章 数据挖掘的基础知识
2-1 数据挖掘的产生
2-2 数据挖掘的定义
2-3 数据挖掘的过程
2-4 数据挖掘的对象
2-5 数据挖掘的功能
2-6 数据挖掘的方法
2-7 本章小结
第三章 关联规则分析在成绩数据中的应用
3-1 存在的问题
3-2 学生成绩数据挖掘的目标
3-3 关联规则的基本概念
3-4 关联规则的算法(Apriori算法)
3-4-1 使用候选项集找频繁项集
3-4-2 由频繁项集产生关联规则
3-5 Apriori算法的缺陷
3-6 Apriori算法的改进
3-6-1 构造布尔矩阵
3-6-2 布尔矩阵的压缩存储
3-6-3 基于无向项集图的频繁集挖掘优化算法
3-7 基于无向项集图的更新策略
3-8 本章小结
第四章 基于sql server xx的数据挖掘系统的设计
4-1 关联规则算法参数设置说明
4-2 分析目标
4-3 数据准备
4-4 数据预处理
4-5 创建挖掘模型视图
4-6 基于改进算法的学生成绩挖掘实现
4-7 挖掘结果及分析
4-7-1 挖掘结果
4-7-2 在教学中的应用
4-8 本章小结
第五章 总结和展望
5-1 总结
5-2 进一步工作
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