灰色理论概况
社会、经济、农业、工业、生态、生物等许多系统，是根据研究对象所属的领域和范围命名
的，而灰色系统却是按颜色命名的。用“黑’
’表示信息未知，用“白”表示信息完全明确，
用“灰
"
表示部分信息明确、部分信息不明确。相应地，信息完全明确的系统称为白色系统，
信息未知的系统称为黑色系统，
部分信息明确、
部分信息不明确的系统成为灰色系统。
灰色
系统理论的研究对象是“部分信息已知、部分信息未知
"
的“小样本
"
、
“贫信息
"
不确定性系
统，它通过对“部分
"
已知信息的生产、开发实现对现实世界的确切描述和认识。
在人们的生活、
经济活动或科研活动中，
经常会遇到信息不完全的情况。例如，在农业生产
中，即使是播种面积、
、化肥、灌溉等信息完全明确，但由于劳动力技术水平、自然环境、
气候条件、市场行情等信息不明确，仍难以准确地预计出产量、产值；在证券市场上，即使
最高明的系统分析人员亦难以稳操胜券，
因为预测不准金融政策、
利率政策、企业改革、政
治风云和国际市场变化及其某些板块价格波动对其他板块之影响的确切信息。
灰色系统理论经过
20
年的发展其主要内容包括以灰色哲学为基础的思想体系，以灰色代数
系统、
灰色方程、灰色矩阵等为基础的理论体系，
以灰色序列生成为基础的方法体系，
以灰
色关联空间为依托的分析体系，以灰色模型
(GM)
为核心的模型体系，以系统分析、评估、
建模、预测、决策、控制、优化为主体的技术体系。
灰色系统分析除灰色关联分析外，还包括灰色聚类和灰色统计评估等方面
的内容。
灰色模型按照五步建模思想构建，
通过灰色生成或序列算子的作用弱化随机行，
挖机潜在的
规律，
经过差分方程与微分方程之间的互换，
实现了利用离散的数据序列建立连续的动态微
分方程。
灰色预测是基于
GM
模型作出的定量预测，有
(1,1)
GM
)
模型、残差
(1,1)
GM
模型、新陈代
谢
(1,1)
GM
模型、灰色
Verhulst
模型、离散灰色模型等几种类型。
灰色组合模型包括灰色经济计量学模型
(G
．
E)
、灰色生产函数模型
(G
—
CD)
、灰色马尔可夫
模型
(G
—
M)
、灰色序列组合模型等。
3
．
2
灰色预测模型
运用
(1,1)
GM
模型、
灰色
Verhulst
模型、
离散灰色模型三个模型对深圳人口数量进行预测研
究。
3
．
2
．
1
(1,1)
GM
模型
定义
3
．
2
．
1
设
(0)
(0)
(0)
(0)
(1)
(1)
(1)
(1)
(
(1),
(2),,
,
(
)),
(
(1),
(2),,
,
(
))
X
x
x
x
n
X
x
x
x
n
称
(0)
(
)
(
)
(
)
k
X
k
ax
k
b
为
(1,1)
GM
模型的原始形式。
其中
G
表示灰色
(grey)
，
M
表示模型
(Model)
，
第一个
1
表示一阶方程，
第二
l
表示
1
个变量。
GM(1
，
1)
模型首先对原始数据进行一阶累加生成，然后利用指数曲线拟合并预测，最
后通过累减还原得到预测值。一般将原始数据序列记为
(0)
X
，将一阶累加生成序列记为
