一、H.264
1、H.264简介
H.264是MPEG-4第十部分（高级视频编码AVC（Advanced Video Coding）），是一个高度压缩数字视频编解码器标准。.
H264标准各主要部分有Access Unit delimiter（访问单元分割符），SEI（附加增强信息），primary coded picture（基本图像编码），Redundant Coded Picture（冗余图像编码）。还有Instantaneous Decoding Refresh（IDR，即时解码刷新）、Hypothetical Reference Decoder（HRD，假想参考解码）、Hypothetical Stream Scheduler（HSS，假想码流调度器）。
H.264是在MPEG-4技术的基础之上建立起来的，其编解码流程主要包括5个部分：帧间和帧内预测（Estimation）、变换（Transform）和反变换、量化（Quantization）和反量化、环路滤波（Loop Filter）、熵编码（Entropy Coding）。
优势：
低码率（压缩比高）、高质量的图像、容错能力强、网络适应性强。
视频中各种单位从大到小：
序列，图像，片组，片，NALU，宏块，亚宏块，块，像素
2、原理
H.264原始码流(裸流)是由一个接一个NALU组成，它的功能分为两层，VCL(视频编码层)和 NAL(网络提取层).
（1）VCL：包括核心压缩引擎和块，宏块和片的语法级别定义，设计目标是尽可能地独立于网络进行高效的编码；
（2）NAL：负责将VCL产生的比特字符串适配到各种各样的网络和多元环境中，覆盖了所有片级以上的语法级别。
NALU：
在VCL进行数据传输或存储之前，这些编码的VCL数据，被映射或封装进NAL单元。（NALU）。
一个NALU = 一组对应于视频编码的NALU头部信息 + 一个原始字节序列负荷(RBSP,Raw Byte Sequence Payload)。
如图所示，上图中的NALU的头 + RBSP 就相当于一个NALU(Nal Unit),每个单元都按独立的NALU传送。H.264的结构全部都是以NALU为主，理解了NALU，就理解了H.264的结构。一个原始的H.264 NALU 单元常由 [StartCode] [NALU Header] [NALU Payload] 三部分组成，其中 Start Code 用于标示这是一个NALU 单元的开始，必须是”00 00 00 01” 或”00 00 01”
NAL Header：
由三部分组成，forbidden_bit(1bit)，nal_reference_bit(2bits)（优先级），nal_unit_type(5bits)（类型）。
RBSP：
SODB与RBSP：
SODB 数据比特串 -> 是编码后的原始数据.
RBSP 原始字节序列载荷 -> 在原始编码数据的后面添加了 结尾比特。一个 bit“1”若干比特“0”，以便字节对齐。
3、从NALU出发了解H.264里面的专业词语
1帧 = n个片1片 = n个宏块1宏块 = 16x16yuv数据（1）Slice(片)
如图3所示，NALU的主体中包含了Slice(片).
一个片 = Slice Header + Slice Data
片是H.264提出的新概念，通过编码图片后切分通过高效的方式整合出来的概念。一张图片有一个或者多个片，而片由NALU装载并进行网络传输的。但是NALU不一定是切片，这是充分不必要条件，因为 NALU 还有可能装载着其他用作描述视频的信息.
那么为什么要设置片呢?
设置片的目的是为了限制误码的扩散和传输，应使编码片相互间是独立的。某片的预测不能以其他片中的宏块为参考图像，这样某一片中的预测误差才不会传播到其他片中。
可以看到上图中，每个图像中，若干宏块(Macroblock)被排列成片。一个视频图像可编程一个或更多个片，每片包含整数个宏块 (MB),每片至少包含一个宏块。
片有一下五种类型:
（2）宏块(Macroblock)
刚才在片中提到了宏块.那么什么是宏块呢？
宏块是视频信息的主要承载者。一个编码图像通常划分为多个宏块组成.包含着每一个像素的亮度和色度信息。视频解码最主要的工作则是提供高效的方式从码流中获得宏块中像素阵列。
一个宏块 = 一个16*16的亮度像素 + 一个8×8Cb + 一个8×8Cr彩色像素块组成。(YCbCr 是属于 YUV 家族的一员,在YCbCr 中 Y 是指亮度分量，Cb 指蓝色色度分量，而 Cr 指红色色度分量)。
图2.1句法元素的分层结构,在 H.264 中，句法元素共被组织成 序列、图像、片、宏块、子宏块五个层次。
句法元素的分层结构有助于更有效地节省码流。例如，再一个图像中，经常会在各个片之间有相同的数据，如果每个片都同时携带这些数据，势必会造成码流的浪费。更为有效的做法是将该图像的公共信息抽取出来，形成图像一级的句法元素，而在片级只携带该片自身独有的句法元素。
图2.2宏块的句法单元：
（3）图像,场和帧
图像是个集合概念，顶 场、底场、帧都可以称为图像。对于H.264 协议来说，我们平常所熟悉的那些称呼，例如： I 帧、P 帧、B帧等等，实际上都是我们把图像这个概念具体化和细小化了。我们 在 H.264里提到的“帧”通常就是指不分场的图像；
视频的一场或一帧可用来产生一个编码图像。一帧通常是一个完整的图像。当采集视频信号时，如果采用隔行扫描(奇.偶数行),则扫描下来的一帧图像就被分为了两个部分,这每一部分就被称为[场],根据次序氛围:[顶场]和[底场]。
（4） I,P,B帧与pts/dts
I P B帧的不同:
I frame:自身可以通过视频解压算法解压成一张单独的完整的图片。P frame：需要参考其前面的一个I frame 或者B frame来生成一张完整的图片。B frame:则要参考其前一个I或者P帧及其后面的一个P帧来生成一张完整的图片。
DTS与PTS的不同:
DTS主要用户视频的解码，在解码阶段使用。PTS主要用于视频的同步和输出，在display的时候使用。再没有B frame的时候输出顺序一样。
（5）GOP
GOP是画面组，一个GOP是一组连续的画面。
GOP一般有两个数字，如M=3，N=12.M制定I帧与P帧之间的距离，N指定两个I帧之间的距离。那么现在的GOP结构是
I BBP BBP BBP BB I
增大图片组能有效的减少编码后的视频体积，但是也会降低视频质量，至于怎么取舍，得看需求了。
6）IDR
一个序列的第一个图像叫做 IDR 图像（立即刷新图像），IDR 图像都是 I 帧图像。
I和IDR帧都使用帧内预测。I帧不用参考任何帧，但是之后的P帧和B帧是有可能参考这个I帧之前的帧的。IDR就不允许这样。
比如这种情况:
IDR1 P4 B2 B3 P7 B5 B6 I10 B8 B9 P13 B11 B12 P16 B14 B15 这里的B8可以跨过I10去参考P7
核心作用：
H.264 引入 IDR 图像是为了解码的重同步，当解码器解码到 IDR 图像时，立即将参考帧队列清空，将已解码的数据全部输出或抛弃，重新查找参数集，开始一个新的序列。这样，如果前一个序列出现重大错误，在这里可以获得重新同步的机会。IDR图像之后的图像永远不会使用IDR之前的图像的数据来解码。
4、帧内预测和帧间预测
（1） 帧内预测（也叫帧内压缩）
我们可以通过第 1、2、3、4、5 块的编码来推测和计算第 6 块的编码，因此就不需要对第 6 块进行编码了，从而压缩了第 6 块，节省了空间
2. 帧间预测（也叫帧间压缩）
可以看到前后两帧的差异其实是很小的，这时候用帧间压缩就很有意义。这里涉及到几个重要的概念：块匹配，残差，运动搜索(运动估计),运动补偿.
帧间压缩最常用的方式就是块匹配(Block Matching)。找找看前面已经编码的几帧里面，和我当前这个块最类似的一个块，这样我不用编码当前块的内容了，只需要编码当前块和我找到的快的差异(残差)即可。找最想的块的过程叫运动搜索(Motion Search),又叫运动估计。用残差和原来的块就能推算出当前块的过程叫运动补偿(Motion Compensation).
二、H.265
H.265是ITU-T VCEG继H.264之后所制定的新的视频编码标准。H.263可以2~4Mbps的传输速度实现标准清晰度广播级数字电视（符合CCIR601、CCIR656标准要求的720*576）；而H.264由于算法优化，可以低于2Mbps的速度实现标清数字图像传送；H.265 High Profile可实现低于1.5Mbps的传输带宽下，实现1080p和4K（4096×2160）以及8K（8192×4320）超高清视频传输。
H.265/HEVC的编码架构大致上和H.264/AVC的架构相似，主要也包含，帧内预测（intra prediction）、帧间预测（inter prediction）、转换（transform）、量化（quantization）、去区块滤波器（deblocking filter）、熵编码（entropy coding）等模块，但在HEVC编码架构中，整体被分为了三个基本单位，分别是编码单位（coding unit, CU）、预测单位（predict unit, PU）和转换单位（transform unit, TU）。
比起H.264/AVC，H.265/HEVC提供了更多不同的工具来降低码率，以编码单位来说，H.264中每个宏块（macroblock/MB）大小都是固定的16x16像素，而H.265的编码单位可以选择从最小的8x8到最大的64x64。
事实上，H.265和H.264标准在各种功能上有一些重叠。例如，H.264标准中的Hi10P部分就支持10bit色深的视频；另一个H.264的部分（Hi444PP）还可以支持4:4:4色度抽样和14bit色深。在这种情况下，H.265和H.264的区别就体现在前者可以使用更少的带宽来提供同样的功能，其代价就是设备计算能力：H.265编码的视频需要更多的计算能力来解码。
参考自：
《新一代视频压缩编码标准H.264/AVA》等
