给大家带来的一篇关于Python入门相关的电子书资源，介绍了关于Python编程基础、Python编程教程方面的内容，本书是由人民邮电出版社出版，格式为PDF，资源大小6 MB，张健 张良均编写，目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为：7.6。
内容介绍
Python编程基础电子书封面
读者评价
大概浏览了下，适合python入门学习，推荐购买
资深大数据专家张良均领衔畅销书作者团队，教育部长江学者特聘教授张军倾力推荐，全部采用企业真实项目案例，提供源代码等相关学习资源。
内容介绍
本书采用以任务为导向的编写模式，全面地介绍了Python编程基础及其相关知识的应用，讲解了如何利用Python的知识解决部分实际问题。全书共7章，第1章介绍学习Python的准备工作，包括Python的由来与发展、Python环境搭建、编辑器介绍与安装等。第 2～5章和第7章主要介绍Python的基础知识、数据类型、程序流程控制语句、函数和文件基础等内容。第6章讲解了Python面向对象的编程。本书每个章节都包含了实训与课后习题。通过习题和操作实践，读者可以巩固所学的内容。
内容节选
Python中一些不为人知的基础技巧总结
前言
本文主要给大家总结介绍了关于Python的一些基础技巧，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。
1.startswith()和endswith()参数可以是元组
当检测字符串开头或结尾时，如果有多个检测值，可以用元组作为startswith()和endswith()参数：
# bad
if image.endswith('.jpg') or image.endswith('.png') or image.endswith('.gif'):
pass
# good
if image.endswith(('.jpg', '.png', '.gif')):
pass
# bad
if url.startswith('http:') or url.startswith('https:') or url.startswith('ftp:'):
pass
# good
if url.startswith(('http:', 'https:', 'ftp:')):
pass
2.enumerate()设置start参数做为索引起始值
当用enumerate()迭代同时要得到索引时，可以设置start参数作为索引起始值：
# bad
for index, v in enumerate(data):
print(index+1, v)
# good
for index, v in enumerate(data, start=1):
print(index, v)
3.对切片命名
当代码中到处都是硬编码的切片索引时，我们的代码将变得无法阅读。可以对切片命名解决此问题：
record = '....................100.................513.25......'
# bad
cost = int(record[20:23]) * float(record[40:46])
# good
SHARES = slice(20, 23)
PRICE = slice(40, 46)
cost = int(record[SHARES]) * float(record[PRICE])
作为一条基本准则，代码中如果有很多硬编码的索引值，将导致可读性合可维护性都不佳。一般来说，内置的slice()函数会创建一个切片对象，可以用在任何允许进行切片操作的地方。例如：
>>> items = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a = slice(2, 4)
>>> items[2:4]
[2, 3]
>>> items[a]
[2, 3]
>>> items[a] = [-2, -3]
>>> items
[0, 1, -2, -3, 4, 5, 6]
>>> del items[a]
>>> items
[0, 1, 4, 5, 6]
>>>
4.上下文管理器可以同时管理多个资源
假设你要读取一个文件的内容，经过处理以后，写入到另一个文件。你能写出pythonic的代码，所以你使用了上下文管理器，满意地的写出了下面这样的代码：
with open('input.txt', 'r') as source:
with open('output.txt', 'w') as target:
target.write(source.read())
你已经做的很好了，但是上下文管理器可以同时管理多个资源，上面这段代码还可以这样写：
with open('input.txt', 'r') as source, open('output.txt', 'w') as target:
target.write(source.read())
5.else子句
Python中的else子句不仅能在if语句中使用，还能在for、while、和try语句中使用。
在for循环或是while循环正常运行完毕时（而不是通过break语句或是return语句或是异常退出循环），才会运行else块。
举个例子：
>>> for i in range(3):
... print(i)
... else:
... print('Iterated over everything')
...
0
1
2
Iterated over everything
>>>
如上，for循环正常结束，所以运行了后面的else块。
>>> for i in range(3):
... if i == 2:
... break
... print(i)
... else:
... print('Iterated over everything')
...
0
1
>>>
由此可以看出，for循环如果没有正常运行完毕（如上面是break结束循环的），是不会运行后面的else块。
仅当try块中没有异常抛出时才运行else块。一开始，你可能觉得没必要在try/except块中使用else子句。毕竟，在下述代码片段中，只有dangerous_call()不抛出异常，after_call()才会执行，对吧？
try：
dangerous_call()
after_call()
except OSError:
log('OSError...')
然而，after_call()不应该放在try块中。为了清晰明确，try块中应该只包括抛出预期异常的语句。因此，向下面这样写更好：
try:
dangerous_call()
except OSError:
log('OSError...')
else:
after_call()
现在很明确，try块防守的是dangerous_call()可能出现的错误，而不是after_call()。而且很明显，只有try块不抛出异常，才会执行after_call()。但要注意一点，else子句抛出的异常不会由前面的except子句处理，也就是说此时after_call()如果抛出异常，将不会被捕获到。
目录
第1章准备工作1
第2章 Python基础知识26
第3章Python数据结构53
第4章程序流程控制语句87
第5章函数103
第6章面向对象编程122
第7章文件基础150
以上就是本次介绍的Python入门电子书的全部相关内容，希望我们整理的资源能够帮助到大家，感谢大家对码农之家的支持。
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