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《SQL高级应用和数据仓库基础（MySQL版）》学习笔记 ·011【视图和索引】

时间：2019-07-21 21:01:50

文章目录

一、视图1、介绍2、作用3、使用示例4、视图上的DML操作二、索引1、介绍2、作用3、分类4、创建4、删除5、验证

一、视图

1、介绍

视图是指计算机数据库中的视图，是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。

2、作用

为什么要使用视图？

定制用户数据，聚焦特定数据

同一份数据，不同用户最终的要求不一样，如班主任、授课老师等，他们的关注点往往不同。

封装复杂查询，简化开发

几百张表连接查询，语句复杂，封装成视图后，仅一条语句搞定。

保护敏感数据

通过视图对外公开数据，不允许访问基表，保护基表数据。

比如：药品的实际进价→\to→药品的公开进价→\to→加点150150150%→\to→药品的销售价格

组合分散数据，创建视图分区

数据量巨大→\to→分库、分表（一张表数据可能存储在不同的数据库中）

最终汇总数据时，需要提取所有数据库中所有相同表的数据，可以用关键字union实现。

列名中文化

不推荐使用视图实现，一般交给前端程序员实现。

3、使用示例

-- 查看部门编号为10的所有员工信息create view empvu10asselect empno, ename, jobfrom empwhere deptno = 10;-- 查看视图的表结构desc empvu10;-- 查询视图数据select * from empvu10;-- 给视图列取别名方法一create view v_dept_sum_avgasselect dname name, min(sal) minsal, max(sal) maxsal, avg(sal) avgsalfrom emp e, dept dwhere e.deptno = d.deptnogroup by dname;-- 给视图列取别名方法二（推荐）create view v_dept_sum_avg(name, minsal, maxsal, avgsal)asselect dname, min(sal), max(sal), avg(sal)from emp e, dept dwhere e.deptno = d.deptnogroup by dname;

4、视图上的DML操作

在视图上可以执行DML操作，但是基本上不使用。

可以通过视图删除基表中数据，只要视图中不出现：聚合函数、group by子句、distinct关键字可以通过视图修改基表中数据，只要视图中不出现：聚合函数、group by子句、distinct关键字、使用表达式定义的列可以通过视图向基表中插入数据，只要视图中不出现：聚合函数、group by子句、distinct关键字、使用表达式定义的列、基表中未在视图中选择的其他列定义为非空并且没有默认值

注：删除视图只是删除视图的定义，数据依然被存储在基表中。

二、索引

1、介绍

索引是一种特殊的数据库结构，可以用来快速查询数据库表中的特定记录。

索引是提高数据库性能的重要方式。

MySQL中，所有的数据类型都可以被索引。

2、作用

索引可以被用来加快查询的速度，但是索引也占用空间，会影响增删改的速度。

因此，对于需要大量查询的表，建议使用索引；对于需要大量增删改的表，不建议使用索引。

3、分类

索引分类：普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引、空间索引

4、创建

表简单时，建议创建表时创建索引；表复杂时，建议创建表后创建索引

使用示例：

-- 创建索引方法一：（create table创建）create table t1 (id int unique,name varchar(50),unique index idx_id(id asc));-- 创建索引方法二：（create index创建【推荐】）create table t2 (id int unique,name varchar(50));create unique index idx_id_2on t2(id asc);

注意点

尽可能重复少的列，多列时重复少的列在前

text（char / varchar）全文索引

像身份证这种唯一的字段，MySQL中是通过唯一索引来维护的，这与其他数据库不同

索引创建原则