吴恩达机器学习、深度学习，李航老师《统计学习方法》，可以说是机器学习入门的宝典。本文推荐一个网站“机器学习初学者”，把以上资源的笔记、代码实现做成了网页版，可以在线阅读了。网址：http://www.ai-
在线阅读资源
1.吴恩达老师的机器学习课程笔记
笔记为本人原创，引用为注明出处。（Github标星：15k+）
笔记在线阅读：http://www.ai-/ml
github：/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
2.吴恩达老师的深度学习课程笔记（deeplearning.ai）
笔记为本人整理机器学习爱好者群编写的笔记，目前更新完成。（Github标星：10k+）
笔记在线阅读：http://www.ai-/dl
github：/fengdu78/deeplearning_ai_books
3.机器学习的数学基础
参考教科书编写，仅作参考。markdown文件将会在github公布。（Github标星：2.7k+）
1.CS229线性代数翻译：
http://www.ai-/CS229/1.CS229-LinearAlgebra.html
2.CS229概率论翻译：
http://www.ai-/CS229/2.CS229-Prob.html
3.大学数学基础公式：
http://www.ai-/dl/html/math.html
4.数据科学的笔记
数据科学的笔记以及资料搜集，目前尚在更新，部分内容来源于github搜集。（Github标星：2.7k+）
github：/fengdu78/Data-Science-Notes
5.李航《统计学习方法》代码实现
李航《统计学习方法》代码实现，可以在线阅读，部分内容来源于github搜集。（Github标星：9.5k+）
github：/fengdu78/lihang
在线阅读：
https://mp./s/HD8M1EIuBDk2ElTHBT48Zw
网站实测
网站全部为静态页面，以机器学习笔记为例，我们用电脑和手机实测阅读效果我们打开笔记的其中一页（http://www.ai-/ml/html/week7.html）
总结
推荐一个机器学习资源的神网站，最热门的机器学习课程和资源做成了在线阅读版本。可以说，只要有电脑或者手机，就可以系统地学习吴恩达、李航老师的课程和资源了。
网址：http://www.ai-
转载地址：/p/109420778
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