摘要：
近年来,各行各业对视频监控需求不断升温.生活中有小区安全监控,电讯行业有基站监控,银行系统有柜员机监控,林业部门有火情监控,交通方面有违章,流量监控等等.8月8日奥运会在北京的成功召开,对于安保方面也提出了很高的要求,要满足这些要求很大程度上要借助于计算机监控系统的帮助.从功能上讲,视频监控可用于安全防范,信息获取和指挥调度等方面.虽然监控摄像机已经广泛地存在于银行,商场,停车场和交通路口等场所,但现有的视频监控系统,通常只是录制视频图像,用来当作事后证据,没有充分发挥实时主动的监控作用.要进行实时监控也都是有工作人员面对若干个屏幕进行人工监视,手动操作.这种操作不仅费时,费力,而且由于人的注意力集中时间有限会出现很多漏洞.如果对现有的视频监控系统加以改进,实现对被监控目标的自动检测与提取,识别,跟踪,运动分析与理解,则可以节省大量的人力物力资源,极大的方便社会生活的各个方面.因而研究智能视频监视技术有着重要的理论与现实意义. 基于计算机视觉的监控在不需要人为干预情况下,利用计算机视觉和视频分析的方法对摄像机拍录的图像序列进行自动分析,实现对动态场景中目标的定位,识别和跟踪,并在此基础上分析和判断目标的行为,从而既能完成日常管理又能在异常情况发生时及时做出反应.本论文在对视频监控理论的研究基础上,主要是对道路视频监控进行了研究.基于计算机的视觉监控系统不仅符合信息产业的未来发展趋势,而且代表了监控行业的未来发展方向,蕴藏着巨大的商机和经济效益,受到学术界,产业界和管理部门的高度重视.
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