课程名称：使用 CUDA C/C++ 中的 GPU 加速库加速应用程序
学习模式：随时随地在线自学，并在云端GPU服务器上进行实践练习
预备知识：“使用 CUDA C/C++ 加速应用程序” 课程或类似经验
课程时长：2小时
语言:英文
学习如何使用 CUDA 优化库加速您的 C/C++ 应用程序，从而实现对 NVIDIA GPU 大规模并行能力的利用。您将完成三个练习，包括如何：
使用cuBLAS加速基本矩阵乘法
通过向先前的cuBLAS调用添加一些cuRAND API调用来组合库
使用nvprof分析代码并使用一些CUDA Runtime API调用进行优化
完成本课程后，您将可以在现有的仅支持CPU的 C / C ++程序中，利用一些支持CUDA的库来加速应用程序。
如何开始学习本期课程
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关于 NVIDIA 深度学习学院(DLI)
面向开发者、数据科学家和研究人员，DLI 在全球提供深度学习和加速计算的应用实践培训。通过在云端完全配置的 GPU 服务器上训练和部署神经网络，亲自实践完成应用项目开发，掌握深度学习应用开发的策略、方法、资源和端到端流程。参与者完成每一个8小时主题培训后，还可以获得NVIDIA培训证书，助力职业发展。
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