排序算法之----快速排序（快速上手快速排序）
何为快速排序算法？
快速排序的基本思想又是什么？
其实很简单：
快速排序的基本思想是
1、先从数列中取出一个数作为基准数（这里我们的算法里面取数组最右边的元素作为基准数，节省了一个变量 0。0）
2、分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边
3、再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数（这里涉及到一个递归的过程）
题外话说一句（快速排序有两种：一种是标准快速排序；一种是随机快速排序，后面会讲到0.0）
首先，在实现对数组排序之前，我们先来实现一个小目标，将小于等于数组最右边的元素放在左边；大于数组最右边的元素放在右边。（透露一个小秘密，不知道你有没有发现，如果这样不断循环递归下去的话，当左右两边都只剩一个元素的时候，数组已经排好序了0。0）
行，那现在让我们来实现我们的小目标：
就是所谓的patition过程：
定义两个指针L和R，定义两个区域Less和More，
具体过程如下图所示：
（不好意思，时间问题，写的有点简陋，有疑问的可以直接在下面留言哦0。0）
下面附上程序源码：
// 理解了快速排序的具体原理或者说具体操作，实现起来不是很难，定义两个缓存变量，
// 两个指针通过传参得到。要对过程很清晰，>arr[R]怎么样，<arr[R]怎么样，等于又怎么样
最后记得将大于区域最后一个数与大于区域最左边的数进行交换，即arr[R]与arr[more]
有了这个patition过程，快排的基本功能已经实现了
下面是整体的排序：
其中，24行这样做其实就省去了在测试时提供要排序的下标的步骤，直接全排（因为我们这个函数实现的是给定任何两个下标， 就可以对下标范围之间的元素进行排序了）
30行这里就体现了随机快速排序和标准快速排序的区别了，这里在L和R之间随机选择一个数与最后一个数位置交换，包含概率因素，使其平均时间复杂度就变小了，34和35行就是递归过程了。
另外用eclipse提供的方法来比较自己的算法是否正确：
