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通用人工智能:概念 原理 历史 应用场景 影响 未来挑战 发展前景

时间:2023-06-01 07:12:26

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通用人工智能:概念 原理 历史 应用场景 影响 未来挑战 发展前景

文章目录

通用人工智能概念原理历史应用场景影响未来挑战发展前景

通用人工智能

概念

通用人工智能(General Artificial Intelligence, GAI)是指能够像人类一样学习、推理、决策和适应各种任务的人工智能系统。与目前主流的弱人工智能不同,通用人工智能具有高度的自主性和创造性,能够解决新问题和执行新任务。

原理

通用人工智能的原理主要包括以下两个方面:

智能算法:通用人工智能需要基于先进的算法实现智能处理和决策,常见的算法有深度学习、强化学习、进化计算等。

认知结构:通用人工智能需要具备类似人类大脑的认知架构,包括感知、记忆、情感、决策等模块,通过这些模块实现智能的处理和决策,从而完成多种任务。

历史

通用人工智能的概念最早起源于上世纪50年代,当时的计算机科学家们提出了“强人工智能”的概念,希望能够开发出超越人类智能的智能机器。但由于技术和理论的限制,

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