计算机图像处理技术在纺织品测试中的应用
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计算机图像处理技术在纺织品测试中的应用
丁雪荣，宋广礼
(天津工业大学纺织与服装学院，天津!""#$" )
摘% 要：综述了计算机图像处理技术在纤维检测、纱线检测以及织物检测方面的应用，包括羊毛的细度、卷曲度、表面形态，纤
维异型度、棉纤维成熟度，纱线混纺比、纱线外观质量，织物的密度、单元纺织结构、折皱等级、悬垂性、表面疵点、起球
等级等测试中的应用可能性。
关键词：图像处理；纺织品；测试；纤维；纱线；织物
中图分类号：
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% % 计算机图像处理是指将图像信号转换成数字格 和分析。其程序流程如图# 所示。
式，并利用计算机对其进行处理的过程。其内容十分
丰富，包括数字图像变形技术、图像的傅立叶分析技
术、图像分割、边缘提取、形状描述、形态学分析、图像
压缩编码、彩色图像处理等。计算机图像处理技术可
以直观地对图像进行变换，这一新兴技术已在各行业
中得以广泛应用。
传统上对纺织品的检验与测试多利用手感、目测
法，人为因素干扰大，准确率不高。利用图像处理技术
可以减少主观因素影响，客观评定纺织品的外观和内在
质量。图像处理技术在纺织品检测中的应用，主要包括
图#% 羊毛卷曲测试框图［#］
纤维检测、纱线检测和织物检测三个方面。纤维检测主
9; <:>
要是纤维的外观形态、直径、棉网均匀度检测，纤维异型
度检测。纱线检测主要是纱线混合状态及纱线的外观
质量等。织物方面主要有织物的密度、组织结构、褶皱
分析、悬垂性评定、起球等级评定以及疵点检测等。
9: 纤维的检测
9; 9: 羊毛卷曲度的测量
图像处理法可对羊毛的卷曲性能进行客观而又全
面的测试。首先对摄取的图像进行中值滤波消除噪
声，然后计算图像的灰度直方图，选择灰度直方图分布
中的峰谷值作为二值化的阈值，从而获得羊毛纤维图
像的二值图像。然后进行轮廓跟踪、纤维的特征抽取
和识别以及卷曲频数、波幅、 ［* ］
伸长率等有关参数的计算 图*% 羊毛细度测试框图
