这里以C语言的浮点数为例，在IEEE浮点标准下，整数转换为浮点数的过程做一些直观的分析和具体的实现，IEEE浮点数的标准细节详见()。
在C语言中，使用float和double类型数据分别对应单精度和双精度的浮点格式。以float为例，由于float是32位，int在32位机器上也是32位。因此，float必然不能对所有的int进行准确的表示。实际上，在数轴上，浮点数所能表示的数呈非均匀的分布。举例如下图。
..-3....-2...-1..........0.........1.....2...3..
图中的点代表float可表示的数，可以看出，在所能表示的数中，接近0的比较密集，远离0的则步长逐渐增大。具体的步长可以根据浮点数标准算出。
以float为例，符号位1位，阶码8位，位数23位。由IEEE浮点的标准可知，非规格化数表示那些非常接近0.0的数。这时候，阶码域全为0.因此，非规格化数的步长为
2-23×2-127≈1.4×10-45
而非规格化数的范围则约等于-1.2×10-38到1.2×10-38在这个范围内，float能表示的数呈均匀分布。
而int则处在规格化数的范围内。对于规格化数，步长不均匀。步长可表示为
2-23×2E
其中，E的取值范围是-126~+127。显然，随着E增大，步长增大。因此，对于越远离0的区域，步长越大。当E=30时，步长为128。如下程序是一个验证。
