🌠作者：@TheMythWS.

🎆专栏：《集合与数据结构》

🎇座右铭：不走心的努力都是在敷衍自己，让自己所做的选择，熠熠发光。

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👉时间复杂度

空间复杂度👈

时间复杂度

时间复杂度的定义：

在计算机科学中，算法的时间复杂度是一个数学函数，它定量描述了该算法的运行时间。一个 算法执行所耗费的时间，从理论上说，是不能算出来的，只有你把你的程序放在机器上跑起来，才能知道。但是我们需要每个算法都上机测试吗？是可以都上机测试，但是这很麻烦，所以才有了时间复杂度这个分析方式。一个算法所花费的时间与其中语句的执行次数成正比例，算法中的基本操作的执行次数，为算法的时间复杂度。

大O的渐进表示法：

经典案例：

例1：

例2：

例3：

例4：

例5：

例6：

例7：

例8：

例9：

方法：

1、用常数1取代运行时间中的所有加法常数。

2、在修改后的运行次数函数中，只保留最高阶项。

3、如果最高阶项存在且不是1，则去除与这个项目相乘的常数。得到的结果就是大O阶。

总结：

空间复杂度

空间复杂度是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度。空间复杂度不是程序占用了多少bytes的空 间，因为这个也没太大意义，所以空间复杂度算的是变量的个数。空间复杂度计算规则基本跟时间复杂度类似，也使用大O渐进表示法。

经典案例：

例1：

例2：

例3：

例4：

常用的公式：