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python人脸识别门禁系统_树莓派人脸识别门禁系统图文教程

时间:2020-08-16 04:21:55

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python人脸识别门禁系统_树莓派人脸识别门禁系统图文教程

前面发布了人脸识别门禁系统的系列视频教程,现在补上图文版,方便查看指令和代码,这篇文章也是对之前的文章的更新与完善。

本系统中树莓派调用百度智能云人脸识别API,实现人脸识别门禁,主要分为三个模块来实现:

一、人脸识别API的注册于人脸库管理

1.1创建应用

在百度智能云人脸识别项目中创建应用,

1.2下载SDK

创建完毕后,下载SDK文档,因为是在树莓派中运行,所以选中python HTTP SDK下载到本地。

1.3 记录AppID

查看应用详情,记录下AppID、API Key和Secret Key,在后面的代码中会用到。

1.4 在人脸库管理中添加人脸数据

在人脸库管理中新建用户组,再从用户组中新建人脸id和照片;

二、树莓派本地环境搭建

2.1 sdk传输至树莓派上

把下载好的SDK压缩包解压,可以通过ftp或者smb的方式, 如何使用smb,请见我的另一篇文章树莓派安装Samba服务把文件传输到到树莓派你想放的目录下,然后cd进入该目录;

2.2 安装pip以及setuptools

如果你的树莓派以及安装好了这两款软件,直接跳至2.3,如果还没,可以按一下步骤安装这两款重要的软件;2.2.1 安装setuptools

到官网(/project/setuptools/) a)下载 setuptools 安装包wget /packages/37/1b/b25507861991beeade31473868463dad0e58b1978c209de27384ae541b0b/setuptools-40.6.3.zip

b)解压缩unzip setuptools-40.6.3.zip

c)安装cd setuptools-40.6.3

sudo python setup.py build

sudo python setup.py install2.2.2 安装pip

a)下载 到官网(/project/pip/)下载pip安装包wget /packages/45/ae/8a0ad77defb7cc903f09e551d88b443304a9bd6e6f124e75c0fbbf6de8f7/pip-18.1.tar.gz

2)解压tar zxvf pip-18.0.tar.gz

3)安装cd ../pip-18.0/

sudo python3 setup.py install

2.3 安装人脸识别SDK

当你的树莓派装好pip以及setuptools之后,进入到树莓派的SDK目录下,执行一下命令:sudo pip install baidu-aip //安装百度AI模块

显示如下界面百度AI模块就成功了:

再继续安装当前的API,sudo python3 setup.py install

2.4 测试人脸识别是否成功

以上我们就把树莓派的人脸识别基础环境配置好了,现在我们测试一下系统是否能够正常运行 可以直接在sdk文件夹aip-python-sdk-2.2.15里创建一个测试文件test.py,from aip import AipFace

from picamera import PiCamera

import urllib.request

import RPi.GPIO as GPIO

import base64

import time

#百度人脸识别API账号信息

APP_ID = '18333248'

API_KEY = 'HrfpWmTASGVQTGQ2UQO29IGY'

SECRET_KEY ='7x8m9vuKWH5XeVV8GeLkly8OkqUpzfPz'

client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)#创建一个客户端用以访问百度云

#图像编码方式

IMAGE_TYPE='BASE64'

camera = PiCamera()#定义一个摄像头对象

#用户组

GROUP = 'yusheng01'

#照相函数

def getimage():

camera.resolution = (1024,768)#摄像界面为1024*768

camera.start_preview()#开始摄像

time.sleep(2)

camera.capture('faceimage.jpg')#拍照并保存

time.sleep(2)

#对图片的格式进行转换

def transimage():

f = open('faceimage.jpg','rb')

img = base64.b64encode(f.read())

return img

#上传到百度api进行人脸检测

def go_api(image):

result = client.search(str(image, 'utf-8'), IMAGE_TYPE, GROUP);#在百度云人脸库中寻找有没有匹配的人脸

if result['error_msg'] == 'SUCCESS':#如果成功了

name = result['result']['user_list'][0]['user_id']#获取名字

score = result['result']['user_list'][0]['score']#获取相似度

if score > 80:#如果相似度大于80

if name == 'yusheng_02':

print("欢迎%s !" % name)

time.sleep(3)

if name == 'xiaoming':

print("欢迎%s !" % name)

time.sleep(3)

if name == "xiaoyu":

print("欢迎%s !" % name)

else:

print("对不起,我不认识你!")

name = 'Unknow'

return 0

curren_time = time.asctime(time.localtime(time.time()))#获取当前时间

#将人员出入的记录保存到Log.txt中

f = open('Log.txt','a')

f.write("Person: " + name + " " + "Time:" + str(curren_time)+'\n')

f.close()

return 1

if result['error_msg'] == 'pic not has face':

print('检测不到人脸')

time.sleep(2)

return 0

else:

print(result['error_code']+' ' + result['error_code'])

return 0

#主函数

if __name__ == '__main__':

while True:

print('准备')

if True:

getimage()#拍照

img = transimage()#转换照片格式

res = go_api(img)#将转换了格式的图片上传到百度云

if(res == 1):#是人脸库中的人

print("开门")

else:

print("关门")

print('稍等三秒进入下一个')

time.sleep(3)

当你把py文件保存到树莓派中,

可直接通过Tonny打开它,而且可以直接运行该程序,

通过控制台打印输出,我们模拟了真实情况,已经可以知道现在树莓派的人脸识别已经能正常工作了。

三、Arduino蓝牙舵机控制程序

3.1 硬件准备树莓派3b

Arduino UNO R3

HC-05

舵机SG90

杜邦线若干

3.2 连接图

3.3 树莓派端配置

树莓派自带蓝牙功能,我们可以调用系统指令发送蓝牙信号,3.3.1 安装树莓派蓝牙模块pybluez

安装完成后再继续下一步操作;若想让树莓派使用bluetooth,必须给树莓派安装pybluez模块sudo apt-get install libbluetooth-dev //安装蓝牙开发库

python3 -m pip install pybluez //安装pybluez3.3.2 将树莓派手动连接至HC-05

打开树莓派桌面端,点击蓝牙图标后点击add device,鼠标在选择模块的时候,后面会有该模块的蓝牙地址,我们需要把它记下来,后面的蓝牙控制代码中需要用到。

选择HC-05模块,配对密码是1234;

配对成功后,后面程序就可以直接运行了

3.4 定义树莓派蓝牙控制功能

创建一个bluetooth_test.py文件,分别定义初始化指令、开门指令、关门指令,分别发送字符串’1‘,’2’,‘3’;import bluetooth

def servo_init():#初始化指令

bd_addr = "20:16:08:08:39:75" #arduino连接的蓝牙模块的地址

port = 1

sock=bluetooth.BluetoothSocket( bluetooth.RFCOMM )

sock.connect((bd_addr, port)) #创建连接

sock.send("1") #发送数据

sock.close() #关闭连接

def bt_open():#开门指令

bd_addr = "20:16:08:08:39:75"

port = 1

sock=bluetooth.BluetoothSocket( bluetooth.RFCOMM )

sock.connect((bd_addr, port))

sock.send("2")

sock.close()

def bt_close():#关门指令

bd_addr = "20:16:08:08:39:75"

port = 1

sock=bluetooth.BluetoothSocket( bluetooth.RFCOMM )

sock.connect((bd_addr, port))

sock.send("3")

sock.close()

3.5 Arduino连接方式3.5.1 Arduino与HC-05蓝牙模块的连接

由于我们用的是Arduino UNO R3没有蓝牙模块,要接收蓝牙数据,可以通过外接HC-05蓝牙模块解决。

HC-05===ArduinoRXD<==>TX

TXD<==>RX

VCC<==>5v

GND<==>GND

注意:HC-05的vcc一定要接5v,如果接3.3v,虽然可以亮灯工作,但是接收一次数据后会自动断开连接,刚开始我找半天没找到原因,原来是电压给低了,这是一个小细节要注意一下。3.5.2 Arduino与舵机模块的连接

SG90 舵机导线三种颜色,含义分别是:

棕色:GND

红色:VCC

黄色:DATA

舵机与Arduino的连接方式:

舵机SG90===ArduinoDATA<==>D9

VCC<==>5v

GND<==>GND

3.6 Arduino控制代码

创建工程烧录到Arduino开发板中即可#include

Servo myservo;

void setup() {

Serial.begin(9600); //监听软串口

myservo.attach(9); //舵机控制

myservo.write(0);

// delay(10000);

}

void loop() {

while(Serial.available())

{

char c;

c = Serial.read(); //读取串口数据

Serial.println(c);

switch(c)

{

case '1':servo_init();

break;

case '2':open_the_door();

break;

case '3':close_the_door();

}

}

}

void open_the_door() //舵机开门

{

myservo.write(170);

}

void close_the_door() //舵机关门

{

myservo.write(0);

}

void servo_init() //舵机初始化

{

myservo.write(10);

}

3.7 树莓派控制代码

我们的树莓派已经准备妥当了,在test.py的基础上,我们再修改一下:# -3-16修正版本

from aip import AipFace

from picamera import PiCamera

import urllib.request

import RPi.GPIO as GPIO

import base64

import time

import bluetooth

from bluetooth_test import bt_open,servo_init,bt_close

#百度人脸识别API账号信息

APP_ID = '18332624'

API_KEY = '2QoqxCzAsZGT9k5CMeaIlPBs'

SECRET_KEY ='9wOlqd4sPvLc7ZKtLxMlBVkcikXHZ4rz'

client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)#创建一个客户端用以访问百度云

#图像编码方式

IMAGE_TYPE='BASE64'

camera = PiCamera()#定义一个摄像头对象

#用户组

GROUP = 'yusheng01'

#照相函数

def getimage():

camera.resolution = (1024,768)#摄像界面为1024*768

camera.start_preview()#开始摄像

time.sleep(2)

camera.capture('faceimage.jpg')#拍照并保存

time.sleep(2)

#对图片的格式进行转换

def transimage():

f = open('faceimage.jpg','rb')

img = base64.b64encode(f.read())

return img

#上传到百度api进行人脸检测

def go_api(image):

result = client.search(str(image, 'utf-8'), IMAGE_TYPE, GROUP);#在百度云人脸库中寻找有没有匹配的人脸

if result['error_msg'] == 'SUCCESS':#如果成功了

name = result['result']['user_list'][0]['user_id']#获取名字

score = result['result']['user_list'][0]['score']#获取相似度

if score > 80:#如果相似度大于80

if name == 'yin_danli':

print("欢迎%s !" % name)

time.sleep(1)

if name == 'danli':

print("欢迎%s !" % name)

time.sleep(3)

if name == "yusheng_02":

print("欢迎%s !" % name)

time.sleep(3)

else:

print("对不起,我不认识你!")

name = 'Unknow'

return 0

curren_time = time.asctime(time.localtime(time.time()))#获取当前时间

#将人员出入的记录保存到Log.txt中

f = open('Log.txt','a')

f.write("Person: " + name + " " + "Time:" + str(curren_time)+'\n')

f.close()

return 1

if result['error_msg'] == 'pic not has face':

print('检测不到人脸')

time.sleep(3)

return -1

else:

print(result['error_code']+' ' + result['error_code'])

return 0

#主函数

if __name__ == '__main__':

servo_init() #舵机复位,初始化一次就够了

while True:

print('准备开始,请面向摄像头 ^_^')

if True:

getimage()#拍照

img = transimage() #转换照片格式

res = go_api(img) #将转换了格式的图片上传到百度云

if(res == 1): #是人脸库中的人

bt_open()

print("欢迎回家,门已打开")

elif(res == -1):

print("我没有看见你,我要关门了")

time.sleep(3)

bt_close()

else:

print("关门")

bt_close()

time.sleep(3)

print('好了')

time.sleep(5)

注意:

运行程序后,如果报错bluetooth.btcommon.BluetoothError: [Errno 112] Host is down

你则需要回到桌面端,将树莓派与HC-05重新配对一下,再运行一下就好了。至此,当我们运行该代码,把脸凑到摄像头前,舵机自动开门,把脸移开则舵机自动关门。至此 ,智能门禁系统就做好啦!

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