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简介
vn.py是基于Python的开源量化交易程序开发框架，起源于国内私募的自主量化交易系统。初项目启动时只是单纯的交易API接口的Python封装。随着业内关注度的上升和社区不断的贡献，目前已经成长为一套全功能的交易程序开发框架，用户群体也日渐多样化，包括私募基金、券商自营和资管、期货资管和子公司、高校研究机构和专业个人投资者等。
项目结构
丰富的Python交易API接口(vnpy.api)，基本覆盖了国内外所有常规交易品种(股票、期货、期权、外汇、外盘、比特币)，具体包括：
CTP(ctp)
飞马(femas)
中泰证券XTP(xtp)
中信证券期权(cshshlp)
金仕达黄金(ksgold)
金仕达期权(ksotp)
飞鼠(sgit)
飞创(xspeed)
QDP(qdp)
上海直达期货(shzd)
Interactive Brokers(ib)
OANDA(oanda)
福汇(fxcm)
OKCOIN(okcoin)
火币(huobi)
LBank(lbank)
简洁易用的事件驱动引擎(vnpy.event)，作为事件驱动型交易程序的核心
支持服务器端数据推送的RPC框架(vnpy.rpc)，用于实现多进程分布式架构的交易系统
开箱即用的实盘交易平台框架(vnpy.trader)，整合了多种交易接口，并针对具体策略算法和功能开发提供了简洁易用的API，用于快速构建交易员所需的量化交易程序，应用举例：
同时登录多个交易接口，在一套界面上监控多种市场的行情和多种资产账户的资金、持仓、委托、成交情况
支持跨市场套利(CTP期货和XTP证券)、境内外套利(CTP期货和IB外盘)、多市场数据整合实时预测走势(CTP的股指期货数据、IB的外盘A50数据、Wind的行业指数数据)等策略应用
CTA策略引擎模块，在保持易用性的同时，允许用户针对CTA类策略运行过程中委托的报撤行为进行细粒度控制(降低交易滑点、实现高频策略)
实盘行情记录，支持Tick和K线数据的落地，用于策略开发回测以及实盘运行初始化
数据相关的API接口(vnpy.data)，用于构建和更新历史行情数据库，目前包括：
上海中期历史行情服务(shcifco)
通联数据API下载服务(datayes)
天勤行情数据接口(tq)
关于vn.py项目的应用演示(examples)，对于新手而言可以从这里开始学习vn.py项目的使用方式
vn.py项目的Docker镜像(docker)，目前尚未完成
官网和知乎专栏，内容包括vn.py项目的开发教程和Python在量化交易领域的应用研究等内容
官方交流QQ群262656087，管理较严格(定期清除长期潜水的成员)
环境准备
Windows
推荐使用Windows环境一键安装脚本init.bat，打开cmd后运行即可自动完成以下环境和vn.py框架的下载安装工作。若由于网络不稳定的原因，导致某些步骤安装耗时过长而失败，可以配置好VPN后，手动在cmd中执行失败的命令继续完成安装。
Ubuntu
请参考项目wiki中的教程。
项目安装
在这里下载最新版本，解压后:
Windows：双击运行install.bat自动安装
Ubuntu：在Terminal中运行bash install.sh自动安装
关于TA-Lib安装
Ubuntu上安装到talib时若遭遇'Permission denied'错误，请在install.sh运行完成后，在Terminal中输入以下命令安装：
sudo /home/vnpy/anaconda2/bin/conda install -c quantopian ta-lib=0.4.9
其中"/home/vnpy/anaconda2/"是你的Anaconda安装路径。
Quick Start
在SimNow注册CTP仿真账号，记下你的账号、密码、经纪商编号，然后下载快期查询你的交易和行情服务器地址
找到vn.py应用示例目录examples，打开examples\VnTrader\CTP_connect.json，修改账号、密码、服务器等为上一步注册完成后你的信息(注意使用专门的编程编辑器，如Sublime Text等，防止json编码出错)
找到VnTrader的启动入口run.py，并双击运行(若无法双击，则在当前目录按住Shift点鼠标右键，打开cmd输入python run.py运行)，run.py内容如下：
# encoding: UTF-8
# 重载sys模块，设置默认字符串编码方式为utf8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
# 判断操作系统
import platform
system = platform.system()
# vn.trader模块
from vnpy.event import EventEngine
from vnpy.trader.vtEngine import MainEngine
from vnpy.trader.uiQt import createQApp
from vnpy.trader.uiMainWindow import MainWindow
# 加载底层接口
from vnpy.trader.gateway import (ctpGateway, oandaGateway, ibGateway,
tkproGateway)
if system == 'Windows':
from vnpy.trader.gateway import (femasGateway, xspeedGateway,
futuGateway, secGateway)
if system == 'Linux':
from vnpy.trader.gateway import xtpGateway
# 加载上层应用
from vnpy.trader.app import (riskManager, ctaStrategy, spreadTrading)
#----------------------------------------------------------------------
def main():
"""主程序入口"""
# 创建Qt应用对象
qApp = createQApp()
# 创建事件引擎
ee = EventEngine()
# 创建主引擎
me = MainEngine(ee)
# 添加交易接口
me.addGateway(ctpGateway)
me.addGateway(tkproGateway)
me.addGateway(oandaGateway)
me.addGateway(ibGateway)
if system == 'Windows':
me.addGateway(femasGateway)
me.addGateway(xspeedGateway)
me.addGateway(secGateway)
me.addGateway(futuGateway)
if system == 'Linux':
me.addGateway(xtpGateway)
# 添加上层应用
me.addApp(riskManager)
me.addApp(ctaStrategy)
me.addApp(spreadTrading)
# 创建主窗口
mw = MainWindow(me, ee)
mw.showMaximized()
# 在主线程中启动Qt事件循环
sys.exit(qApp.exec_())
if __name__ == '__main__':
main()
更多使用方法方法请参考examples下的其他目录。
用户文档
项目的最新文档请查看Github Wiki，知乎专栏和官网文档已经落后于项目开发版本，建议只作为额外的参考资料。
开发工具推荐
WingIDE：非常好用的Python集成开发环境(作者就是用它写的vn.py)
Robomongo：MongoDB的图形化客户端，方便监控和修改数据
Sublime Text：针对编程的文本编辑器，当然你也可以使用Vim或者Emacs
PyQtGraph：适用于开发实时更新数据的图表，如Tick图、K线图、期权波动率曲线等(Matplotlib渲染开销太大，用于实盘绘图可能拖慢整个程序)
Visual Studio ：这个就不多说了(作者编译API封装用的是版本)
贡献代码
vn.py使用github托管其源代码，如果希望贡献代码请使用github的PR(Pull Request)的流程:
创建 Issue - 对于较大的改动(如新功能，大型重构等)最好先开issue讨论一下，较小的improvement(如文档改进，bugfix等)直接发PR即可
Fork vn.py - 点击右上角Fork按钮
Clone你自己的fork: git clone /$userid/vnpy.git
从dev创建你自己的feature branch: git checkout -b $my_feature_branch dev
在$my_feature_branch上修改并将修改push到你的fork上
创建从你的fork的$my_feature_branch分支到主项目的dev分支的[Pull Request] - 在此点击compare across forks，选择需要的fork和branch创建PR
等待review, 需要继续改进，或者被Merge!
项目捐赠
过去的半年中陆续收到了许多用户的捐赠，在此深表感谢！所有的捐赠资金都投入到了vn.py社区基金中，用于支持vn.py项目的运作。最近主要的一个支出是相关文档编写，目前来看文档完成的速度和质量都显著超出预期。
先强调一下：vn.py是开源项目，可以永久免费使用，并没有强制捐赠的要求！！！
计划长期维护一份捐赠清单，所以请在留言中注明是项目捐赠以及捐赠人的名字(当然想匿名的用户就随意了)。
其他内容
License
MIT
