目录
1、色彩矫正（CCM）
2、伽马校正（Gamma）
1、色彩矫正（CCM）
色彩校正（Color Correction）是指用相同的方法改变图像中的所有像素的颜色值，以得到不同得显示效果。图像采集系统在获得数字图像时，由于一起或环境光照或人为因素的影响，采集的图像往往与原始图像有很大差别。颜色校正可以在一定程度上减少这种差别。 利用 RGB 颜色模型可以方便地调整图像的 RGB 分量值，这对校正偏色很有用。色彩校正的基本原理如下：
其中，Mij表示各颜色的校正矩阵，一般利用标准色卡的对比实验来得到。
2、伽马校正（Gamma）
在处理 RGB 图像时经常遇到的一个问题是色彩的准确度问题，即 RGB 图像往往会因为显示硬件的不同而出现不一致的结果。这样导致的问题是，在某一操作平台制作好的图像，显示到另外一台机器上，效果却差相当多。这是因为并非所以的显示器都是相同的，常常会因为显示器摆放的位置，显示器周围的光照或者亮度的调整值不同，而产生不同的显示效果理论上来说，RGB 各数值与实际屏幕上所显示的色彩应该是一模一样的。但是，实际情形上并非如此。实际影响这种结果的因素，统称 Gamma。每一台显示器的 Gamma 值都不尽相同，因此即使某一个色彩能够吻合，但是其余的色彩却可能出现差别，由此导致显示效果的差别。 Gamma 校正是一种非常重要的颜色处理方法。其基本思想是，对 R，G，B 每一个色彩空间进行分段，在每一段中利用线性函数来校正。这一系列的线性函数的产生，是基于对 Gamma 曲线的补偿，即利用一系列线性函数来代替 Gamma曲线关于函数 y=x 的对称曲线。 Gamma矫正对图像有显著的影响，不同的Gamma曲线可以取得不同的效果。 Gamma矫正模块主要是对图像进行亮度空间非线性的转化，从而来适配相应的图像显示设备。Gamma矫正会影响到整个图像的对比度。对比度越高，整个图像的通透性越好，让人眼视觉效果更加明显。Gamma矫正也会影响到图像的色彩，对比度越高，整个图像的色彩饱和度也越高。 另外通过Gamma校正能够提高图像对比度。同时也分为全局gamma和RGBgamma。
