分析思路：
思维导图采用在线版的ProcessOn进行在线制作，不需要下载软件到PC端，方便快捷，可在线保存。
数据采集
主要是采用“八爪鱼采集器”进行采集，数据导出为Excel格式
数据的清洗与处理
使用工具：Excel、WordArt、图表秀
1.数据清洗
1）处理招聘日期
采集的数据的招聘日期是根据爬虫时间进行转化的，会导致错误，因此需要更改为确定的时间，主要使用today()、if()、left()、right()函数进行转化
M2=LEFT(I2,2)
N2=IF(RIGHT(M2,1)=”天”,LEFT(M2,1),IF(RIGHT(M2,1)=”0”,M2,0))
O2=IF(N2=0,TODAY(),IF(N2=”20”,I2,TODAY()-N2))
清洗之后如下：
2）处理工作经验
使用excel的替换功能将列工作经验的“经验”去掉
3）处理岗位描述
找出数据缺省值，处理方式：删除len()<15的数据
4）处理薪资
采集的数据K 值有小写有大写，因此采用search()函数而不用find()函数
薪资上限：LEFT(A2,SEARCH(“k”,A2)-1)
薪资下限：LEFT(RIGHT(A7,LEN(A7)-FIND(“-“,A7)),LEN(RIGHT(A7,LEN(A7)-FIND(“-“,A7)))-1)
2.数据处理
1）工作地点
工作地点以地图的形式展现出来更为直观。
颜色越深代表招聘信息越多，可以看出工作地点除了北京、上海、广州之外，主要集中在中部以及沿海城市。
2）企业分析
主要将企业归为以下几类：
使用excel图表的雷达图做的南丁格尔玫瑰图，展现出移动互联网类公司较多。
3）岗位分析
（1）职位诱惑
（2）职位描述
除了excel，还需要R或者python、SQL和SPSS。数据挖掘方向，对数学要求也比较多。公司对应聘者的数据统计分析能力和产品、业务等方面技能也有一定要求。
（3）学历要求
将列学历进行数据透视表
通过柱形图可以看出基本所有的公司都要求学历在本科以上。
（4）工作经验
将列工作经验进行数据透视表
通过柱形图可以看出工作经验要求都集中在1-3年和3-5年。
3）薪资分析
（1）处理薪资
使用excel——数据——数据分析中自带的描述统计进行分析。如果找不到数据分析可采取以下方式。
文件——选项——加载项，选择【分析工具库】，点击“转到”
【分析工具库】打勾，点击确定
重新选择【数据】——会出现【数据分析】
薪资分析数据如下：
（2）分布地区、工作经验与薪资之间的关联
由图可以看出北京、上海、浙江、杭州的工作机会以及薪资水平相对较高。
总结：
数据分析师，主要是移动互联网行业的公司。
技能要求：Excel，Spss，Python，R，SQl、BI等，以及业务和数学、统计分析能力。
学历要求：本科及以上学历。
薪资：一年工作经验以上的薪资相对较高。
分布区域：招聘地点分布还是挺广的。
