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dydcq
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心理学与计算机科学的渊源颇深，两者之间相互启发促进由来已久。概因人脑与电脑，一碳一硅，本身就有很高的可比性。人工智能学科的奠基人之一，赫伯特·西蒙(Herbert Simon，又译司马贺)既是一位心理学家也是一位计算机科学家，并获1975年图灵奖、1978年诺贝尔经济学奖以及美国心理学会的多项至高奖项。现如今美国等国尚有一些学者，一并兼任计算机系和心理系的教职，并且同时在计算机类和心理学类的期刊/会议上发表论文。而当代心理学的核心分支——认知心理学，其概念体系的最初形成，也是深受计算机系统结构的启发。
当今心理学与计算机科学的交叉学科主要为两大领域：人机交互(Human-Computer Interaction，HCI或CHI)和人工智能(Artificial Intelligence，AI)，这两者都是非常宏大丰富的领域，各自又可分为多个子领域。
所谓人机交互，简单讲就是研究人与机器如何相互适应。几十年的发展硕果累累，以下子领域的发展为其代表：
多通道用户界面(Multi-modal User Interface)
以用户为中心的设计和可用性工程(Human-centered Design & Usability Engineering )
计算机支持的协同工作(Computer-supported Cooperative Work，CSCW)
普适计算(Pervasive Computing，or Ubiquitous Computing)
虚拟现实(Virtual Reality，VR)
增强现实(Augmented Reality，AR)
脑机交互(Brain-Computer Interaction，BCI)
信息可视化(Information Visualization)
人工智能是另一个重要的交叉领域，不过其交叉性较人机交互为弱。如果说心理学的目标就是求解外界刺激与行为反应之间的“黑箱”，使其变为灰箱甚至白箱的话；人工智能旨在创造出新的白箱，来实现同人类黑箱类似的效果，当然其间还有强人工智能和弱人工智能的区分。一些人工智能的科学家，善于从人类黑箱的研究成果中获得启发，来发展人工智能的理论，因此，心理学，尤其是认知心理学的研究，对人工智能有启示的功用。这一点不论在早期司马贺等做的人类问题解决研究还是后来的人工神经网络都有体现。但总体上，人工智能更是在计算机学科的体系下发展，心理学家较少且较难涉足，这与人机交互领域心理学家占半壁江山的情况有所不同。人工智能的以下子领域，都与心理学有一定关联：
机器学习(Machine Learning)
计算机视觉(Computer Vision)
自然语言处理(Natural Language Processing)
知识工程(Knowledge Engineering)
情感计算(Affective Computing)
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