百度语音识别开放平台SDK使用方法

百度Android语音识别SDK分在线与离线两种，这篇文章介绍在线SDK的使用方法。

在线SDK是以JAR包和动态链接库形式发布和使用，可以从百度开放云平台网站中下载SDK及使用说明文档。

/wiki/index.php?title=docs/cplat/media/voice

完成语音SDK的集成分以下几步，本文将一步步介绍SDK集成方法。

1、注册开放开放平台

点击管理控制台，选择移动应用管理

选择创建应用，填写应用名称

可以看到右上角有ID、API KEY、Secret KEY，点击可以复制其内容，保存这些字符串，在使用语音SDK时会用到。

2、申请开启语音识别服务 ，选择媒体云---语音识别，点击申请开启服务，填写理由。

等待对接成功

3、使用语音识别SDK前的准备

之前准备了SDK开发包以及ID、API KEY、Secret KEY。

首先将开发包中的lib中的库添加到工程中

声明权限

[java]view plaincopy<uses-permissionandroid:name="android.permission.RECORD_AUDIO"/> <uses-permissionandroid:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE"/> <uses-permissionandroid:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/> <uses-permissionandroid:name="android.permission.INTERNET"/> <uses-permissionandroid:name="android.permission.READ_PHONE_STATE"/> <uses-permissionandroid:name="android.permission.WAKE_LOCK"/> <uses-permissionandroid:name="android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION"/> <uses-permissionandroid:name="android.permission.ACCESS_COARSE_LOCATION"/> <uses-permissionandroid:name="android.permission.ACCESS_WIFI_STATE"/></span>

4、语音识别

SDK有两种实现语音识别的方式，一种是直接使用SDK中的语音识别控件，一种是使用SDK中的语音识别服务。

语音识别控件方式

语音识别控件BaiduASRDigitalDialog，提供了整套语音交互、提示音、音量反馈、动效反馈。开发者初始化一个BaiduASRDigitalDialog对象，并设置相关参数及结果回调，调用Show()方法就可以弹出对话框开始识别，识别结束后会在回调中得到识别结果。

[java]view plaincopyif(mDialog==null||mCurrentTheme!=Config.DIALOG_THEME){ mCurrentTheme=Config.DIALOG_THEME; if(mDialog!=null){ mDialog.dismiss(); } Bundleparams=newBundle(); params.putString(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_API_KEY,Constants.API_KEY); params.putString(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_SECRET_KEY,Constants.SECRET_KEY); params.putInt(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_DIALOG_THEME,Config.DIALOG_THEME); mDialog=newBaiduASRDigitalDialog(this,params); mDialog.setDialogRecognitionListener(mRecognitionListener); } mDialog.getParams().putInt(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_PROP,Config.CURRENT_PROP); mDialog.getParams().putString(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_LANGUAGE, Config.getCurrentLanguage()); mDialog.show();

识别对话框支持的参数定义在BaiduASRDigitalDialog中以PARAM_前缀的常量。列表如下：

设置回调方法，处理返回的结果[java]view plaincopymRecognitionListener=newDialogRecognitionListener(){ @Override publicvoidonResults(Bundleresults){ ArrayList<String>rs=results!=null?results .getStringArrayList(RESULTS_RECOGNITION):null; if(rs!=null&&rs.size()>0){ mResult.setText(rs.get(0)); } } };

API方式 首先需要配置语音识别引擎ASREngine的参数VoiceRecognitionConfig[java]view plaincopyVoiceRecognitionConfigconfig=newVoiceRecognitionConfig(); config.setProp(Config.CURRENT_PROP); config.setLanguage(Config.getCurrentLanguage()); config.enableVoicePower(Config.SHOW_VOL);//音量反馈。 if(Config.PLAY_START_SOUND){ config.enableBeginSoundEffect(R.raw.bdspeech_recognition_start);//设置识别开始提示音 } if(Config.PLAY_END_SOUND){ config.enableEndSoundEffect(R.raw.bdspeech_speech_end);//设置识别结束提示音 } config.setSampleRate(VoiceRecognitionConfig.SAMPLE_RATE_8K);//设置采样率,需要与外部音频一致

然后启动识别[java]view plaincopyintcode=mASREngine.startVoiceRecognition(mListener,config);

其中mListener是识别过程的回调，需要对其中的方法进行实现[java]view plaincopy/** *重写用于处理语音识别回调的监听器 */ classMyVoiceRecogListenerimplementsVoiceClientStatusChangeListener{ @Override publicvoidonClientStatusChange(intstatus,Objectobj){ switch(status){ //语音识别实际开始，这是真正开始识别的时间点，需在界面提示用户说话。 caseVoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_START_RECORDING: isRecognition=true; mHandler.removeCallbacks(mUpdateVolume); mHandler.postDelayed(mUpdateVolume,POWER_UPDATE_INTERVAL); mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_RECORDING_START); break; caseVoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_SPEECH_START://检测到语音起点 mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_SPEECH_START); break; //已经检测到语音终点，等待网络返回 caseVoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_SPEECH_END: mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_SPEECH_END); break; //语音识别完成，显示obj中的结果 caseVoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_FINISH: mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_FINISH); isRecognition=false; updateRecognitionResult(obj); break; //处理连续上屏 caseVoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_UPDATE_RESULTS: updateRecognitionResult(obj); break; //用户取消 caseVoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_USER_CANCELED: mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_FINISH); isRecognition=false; break; default: break; } } @Override publicvoidonError(interrorType,interrorCode){ isRecognition=false; mResult.setText(getString(R.string.error_occur,Integer.toHexString(errorCode))); mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_FINISH); } @Override publicvoidonNetworkStatusChange(intstatus,Objectobj){ //这里不做任何操作不影响简单识别 } }

获得识别BDVRClient对象[java]view plaincopymASREngine=VoiceRecognitionClient.getInstance(this); mASREngine.setTokenApis(Constants.API_KEY,Constants.SECRET_KEY); 请求参数设置 每次识别需要通过通过VoiceRecognitionConfig设置参数，其中一些方法在API中有说明

开始语音识别，BDVRClient在开始识别后，会启动录音、预处理、上传到服务器并获取识别结果。

[java]view plaincopyintcode=mASREngine.startVoiceRecognition(mListener,config); if(code!=VoiceRecognitionClient.START_WORK_RESULT_WORKING){ mResult.setText(getString(R.string.error_start,code)); }

取消语音识别[java]view plaincopymASREngine.stopVoiceRecognition();

结束语音识别[java]view plaincopymRecognitionClient.speakFinish();