高级编程学习工业软件工程，重点关注软件工程师每天使用的工具，技术，实践和原则，以成功构建，修改，维护和发展大型软件系统。高级计算机图形，学在现实的计算机图形和图像合成中引入现代技术，特别是基于图像的照片写实技术。面向对象编程的高级问题，讨论面向对象语言的设计和实现问题，基本原理和探索替代方案。
高级机器人,解决高级机器人技术的主题，重点是实时状态估计和映射，应用于无人机和增强和虚拟现实。高级安全，从实用的工业重点角度发展对安全主题的深入理解，同时还提供存储研究视角。高级统计机器学习和模式识别，提供理论和计算技能，以理解，设计和实施有关统计分量分析，统计线性动力系统和其他统计模型的现代统计机器学习方法。论证和多智能体系统，
物联网中的身体传感器网络，根据物联网(iot)的一般原则介绍身体传感器网络(bsn)的概念。复杂性，描述与计算问题相关的复杂性类，以及将特定问题拟合到一类相关问题中的能力，以及理解算法可解决特定问题所能达到的效率。
计算金融，介绍了量化金融和金融工程的基本概念，包括金融中的套期保值和定价问题，以及如何将这些问题表述为数学模型，并理解解决出现模型的计算技术。
计算优化，深入理解工程，财务和机器学习的最佳决策模型，算法和应用。
并行流程，涵盖了：过程代数，pi演算的语义以及pi演算的应用的基础知识。
密码工程，讲授如何使用加密技术来设计和实现针对各种不同需求和应用的安全通信系统，并通过考虑从理论到更实际问题的所有方面来实现。数据分析和概率推理，旨在教授如何使用概率来通过计算机做出决策。推理网络与统计模式识别中的线性和非线性方法一起构成了材料的主要部分。
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